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许伟

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:中国矿业大学资源与地球科学学院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学经济管理生物学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土地利用
  • 2篇土地利用分类
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇影像分类
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇指数对
  • 1篇中分辨率
  • 1篇中分辨率成像...
  • 1篇气温
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 3篇中国矿业大学

作者

  • 3篇奚砚涛
  • 3篇许伟
  • 1篇徐勇
  • 1篇刘欣婷

传媒

  • 2篇湖北农业科学
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的Landsat8遥感影像的土地利用分类
遥感图像的分类是对于地球物理表面及其环境在图像中的信息进行识别和分类,以便帮助我们识别实际地物,提取所需地物信息的目的。遥感影像分类有很多种方法,传统的分类方法有最大似然分类、最小距离分类、平行多面体分类、K-均值聚类法...
许伟奚砚涛
关键词:BP人工神经网络遥感影像分类
基于Landsat8遥感影像的合肥市土地利用分类被引量:16
2015年
基于Landsat8卫星2013年9月获取的合肥市OLI多光谱数据,在经过校正以及波段的融合等处理后得到的数据作为研究数据,采用不同分类方法进行分类识别,并且对比不同分类器在遥感影像分类中的效果和分类精度。根据国家土地利用现状分类的标准和合肥市土地利用的现状,将合肥市的土地主要分为建设用地、交通用地、水体、绿化用地、农业用地、林地等6类,并采用5种常见监督分类方法和BP神经网络分类法对于本研究数据进行分类,结合实际用地情况对分类结果进行了总结分析,完成总体分类精度和Kappa系数等指标对各分类器精度的评价,对比了各分类器对各要素的分类精度。
许伟奚砚涛
关键词:遥感土地利用分类BP神经网络
归一化植被指数对江苏省气温、降水变化的时空响应特征被引量:7
2015年
根据2000-2011年江苏省中分辨率成像光谱仪—归一化植被指数(MODIS-NDVI)数据和13个气象站点每日气温和降水数据,分析了江苏省NDVI与气温和降水间的相关性,根据4个时滞期(前0-前3月),计算了13个气象站点NDVI与同期及前期(前1-前3月)气温和降水之间的相关系数,并得出相应的时空分布特征和时滞期。研究结果表明:1在整个研究区,NDVI与气温和降水均显著相关,且气温影响程度高于降水;2空间上,NDVI对气温变化的响应在整个研究区都很显著,且最大相关系数为苏南>苏北>苏中,而对降水的响应存在较大的差异,NDVI对降水变化响应的最大相关系数为苏北>苏中>苏南;3NDVI在多数地区与当月气温变化同步响应,仅吴县东山NDVI对前1月气温变化的响应最为强烈,NDVI对降水变化在整个研究区呈现不同的滞后期,但以滞后1个月为主;4不同时间、研究尺度、气候区和植被类型等条件下,NDVI对气温和降水变化响应的相关性和时间滞后性还需进一步探讨。
徐勇奚砚涛许伟刘欣婷颜丙囤
关键词:气温降水相关系数
共1页<1>
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