陈亮
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自然科学总论更多>>
- 一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法——以淘宝商品文本评论UGC为例被引量：21
- 2016年
- 模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法,在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Web 2.0环境下文本形式的评价信息用户生成内容(UGC),在情感分析的基础上,利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度,通过比较分析选择适合的模糊合成算子,建立用户生成内容模糊综合评价模型FCE。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据,对综合评价方法 FCE进行了实证分析,证明了FCE的有效性。
- 徐勇张慧陈亮
- 关键词：用户生成内容文本情感分析
- 一种基于降维思想的K均值聚类方法被引量：4
- 2017年
- 维数灾难是数据挖掘过程中的重要问题.为解决K均值聚类过程中的维数灾难问题,本文以欧式距离作为距离的计算方式,采用主成分(PCA)方法对数据源进行降维,实验获得在不同数据规模、特征下的K均值方法的聚类时间.设置对照组对时间、差异性、迭代次数三个方面进行比较.通过实验总结出,数据源的大小与维数共同影响降维聚类的时间效益:数据数量越大,降维聚类的时间收益越大,数据维数越大,降维聚类的时间收益越小;数据源的线性程度影响降维聚类与非降维聚类结果的差异大小:数据线性程度越高,两次聚类结果差异性越小.反之,差异性越大;K均值算法收敛速度很快,两次聚类都能在Sqrt(Row)次数内完成程序的收敛.
- 徐勇陈亮
- 关键词：聚类算法降维K均值主成分分析
