冯勇
- 作品数：34 被引量：110H指数：6
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- VANET中基于动态生成组的位置隐私保护方案
- 2017年
- 针对现有的车载自组织网络(VANET)位置隐私保护方案在假名更新时受到时间和邻居数目限制的问题,提出了一种基于邻近车辆的假名交换方案(PSNV)。在该方案中车辆在同一组内交换假名,并沿着移动路径累积所有的假名混合的机会,最大程度地提高位置隐私保护效果。此外,采用单向哈希链生成和更新假名,显著降低了假名管理的成本。仿真和分析结果表明该方案有较好的隐私保护性能。
- 张彬冯勇刘海
- 关键词：车载自组织网络位置隐私保护
- 偏好匹配满意度最大化的众包任务分配被引量：3
- 2022年
- 众包任务分配机制对众包任务完成质量起着至关重要的作用,然而现有的分配方法未在稳定性条件下考虑众包用户双边偏好,分配结果的准确性有待提高,并且存在众包用户因不满意当前分配对象而导致众包任务完成质量较低的问题。为此提出一种基于偏好匹配的众包任务分配方法,该方法首先考虑众包任务与工人的双边偏好,根据偏好序计算任务与工人的满意度,生成满意度矩阵;其次,该方法借鉴稳定匹配思想在考虑分配主体偏好的基础上,使分配主体对当前分配对象尽可能满意,以保障分配结果的稳定性;然后,将众包任务分配问题建模为稳定匹配规则下寻找任务最大满意度的优化问题;最后,使用贪心算法对该问题进行求解,得到众包任务分配方案。通过实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,该方法提高了分配方案的准确性,并有效减少了无效分配的数量,从而提高了众包任务完成质量。
- 郭嘉宇付晓东岳昆岳昆刘骊冯勇
- 关键词：众包用户偏好贪心算法
- 无线传感器与执行器网络中协同通信研究综述被引量：6
- 2014年
- 首先介绍了WSANs协同通信的意义和作用;然后根据协同级别对协同通信进行分类,分别讨论了每一类中重要和有代表性的协议,并从主要的网络性能方面进行对比分析;最后提出了几个WSANs协同通信中需要进一步研究的问题。
- 杨杰冯勇郑雄奇卢志强
- 关键词：协同通信
- 利用属性条件偏好推理的在线服务群体选择
- 2023年
- 在线服务群体选择能够在多人社交活动中提供适合群体的活动方案.在线服务群体选择中,如不考虑用户的服务属性偏好,则难以对未体验服务的偏好进行推理,导致对未体验服务的预测偏好与用户真实偏好存在差异,使得聚合个体用户偏好得到的群体选择结果难以真实反映群体对服务的偏好.为此,提出一种利用属性条件偏好推理的在线服务群体选择方法.首先根据用户对服务属性的偏好建立条件偏好表和属性之间的依赖关系;然后根据条件偏好网络(Condition Preference networks,CP-nets)的性质推理偏好导出图,偏好导出图的拓扑排序对应用户对服务属性值组合的偏好关系,得到个体用户的服务选择结果;最后使用社会选择函数Ranked Pairs对个体用户的服务选择结果进行聚合,得到群体的服务选择结果.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明方法得到的群体结果与个体用户选择结果的平均nDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)比对比方法分别高11.4%、2.2%和11.1%,方法还满足多数准则、孔多赛性、抗操纵性等性质.
- 梁菁霞付晓东岳昆岳昆刘骊刘利军
- 关键词：用户偏好CP-NETS
- 基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法
- 2020年
- 不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果。实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求。
- 朱明强付晓东刘骊刘骊冯勇
- 关键词：社会选择理论有向图
- 基于蜂巢状虚拟结构的单汇聚节点节能重定位策略被引量：1
- 2016年
- 提出了一种基于蜂巢状虚拟结构的单汇聚节点节能重定位(HEESR)策略。此策略中整个网络覆盖区域被划分成多个蜂巢状虚拟网格结构。汇聚节点周期性地收集周边虚拟蜂巢网格的平均剩余能量和网格内单个节点的剩余能量,基于这些信息汇聚节点进行重定位。为进一步提高能量效率,HEESR策略还采用基于剩余能量水平的通信半径调整机制。仿真实验表明:与现有几种汇聚节点重定位方法相比,HEESR能够更有效地降低能量消耗、延长网络寿命。
- 黄祺冯勇李修琪黄北北
- 关键词：无线传感器网络网络寿命
- 改进自适应并行花朵授粉算法
- 2022年
- 针对基本花朵授粉算法(FPA)在寻优过程中局部搜索能力弱,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,提出了一种改进的自适应并行花朵授粉算法。该算法首先将并行机制引入到花朵授粉算法中,以此改善单一种群在计算中后期多样性不足的缺陷。其次采用了非线性的算法行为转换概率P及增加了非线性的莱维飞行步长比例因子,前者使算法能够根据进化时期动态地控制全局授粉和局部授粉行为;而后者使算法能够根据进化状况自适应地调节花粉个体在解空间的跳跃步长。两者相互协调,加强了算法的搜索能力及摆脱局部最优的能力。最后提出了基于拉马克优良个体交叉式学习机制,将花粉个体中的优良基因遗传到下一代个体中,进一步加强了算法的寻优能力。对测试函数的优化结果分析表明,与其他几种算法相比,该算法在全局寻优的最优解和收敛速度等方面都有了较大的改进和提高。
- 耿鑫钱谦冯勇冯勇
- 关键词：自适应
- 基于多维度评价信息的在线服务信誉度量
- 2018年
- 为了解决单维度信誉度量模型评价维度单一、粒度较粗的问题,本文提出一种基于多维度评价信息的在线服务信誉度量方法.方法将信誉度量转化为对服务的分类问题,通过机器学习的方式,利用训练样本在多维空间中构造最优分类器模型对服务分类,以在信誉度量中综合利用多维度评价信息.首先,建立了服务的支持向量机多分类器模型.其次,基于半监督机器学习,使用少量人工标注样本训练初始分类器模型,并通过自学习不断从未知样本中获取新的训练样本更新该分类器模型.然后,为提高分类器模型泛化能力,采用主成分分析法对特征降维.最后,利用自学习过程获得的支持向量机分类器模型对服务进行分类.通过实验验证本方法在信誉度量中应用的有效性和高效性.
- 杨体东付晓东刘骊刘骊岳昆刘利军
- 关键词：支持向量机半监督学习
- 基于排序对社会选择函数的在线服务评价被引量：6
- 2018年
- 不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对（ranked pairs）社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
- 付晓东李俊李俊刘骊岳昆冯勇
- 面向不一致用户评价准则的在线服务推荐被引量：4
- 2019年
- 客观上,用户的评价准则是由主观意识决定的,用户之间的评价准则不同导致多个用户对同一服务的评分不具备可比较性,不考虑不同用户评分的不可比较性所获得的服务推荐将难以满足用户个性偏好及其真实需求。为此,提出一种面向不一致用户评价准则的在线服务推荐方法,考虑用户偏好不一致时用户对在线服务的偏好关系,以偏好关系计算用户之间的相似度,并以此获得在线服务推荐结果。首先以用户-服务评分矩阵为基础建立用户对服务的偏好关系,其次根据偏好关系计算用户之间的相似度,然后以用户相似度为基础对用户未评分的服务进行评分预测,最后以预测评分的排序结果作为推荐结果。与经典的协同过滤推荐方法的比较实验,验证了本方法的有效性。实验表明,本方法获得的推荐结果能满足大多数用户的服务偏好,同时获得了比经典的协同过滤推荐方法更好的准确率。
- 张国涛付晓东岳昆岳昆刘骊冯勇
- 关键词：推荐系统偏好相似度
