刘斓冰
- 作品数：7 被引量：10H指数：3
- 供职机构：冶金工业信息标准研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学冶金工程更多>>
- 钢铁行业智能装备标准体系建设研究
- 2020年
- 智能制造是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,“智能制造,标准先行”,为指导当前和未来一段时间钢铁行业智能制造标准化工作,解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题,扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系,推动钢铁行业智能制造水平的整体提升,中国钢铁工业协会、冶金工业信息标准研究院、全国钢标准化技术委员会共同组织制定了《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》。本文重点论述钢铁行业智能装备标准体系建设。
- 刘斓冰
- 关键词：钢铁行业
- 大数据时代的知识管理平台构建被引量：3
- 2015年
- 本文通过对大数据时代众多概念中核心技术的研究,将其与企业知识管理体系相结合,论述了如何将管理理念通过信息化的手段落地,构建便捷高效的知识管理平台。
- 刘斓冰
- 关键词：大数据知识管理信息挖掘
- 大数据时代钢铁企业的战略级信息应用
- 本文介绍了大数据时代众多概念中的核心技术,将其与钢铁企业的信息化建设现状相结合,论述钢铁企业如何构建高性能的BI体系。并以成本管理系统为例,举例说明决策支持系统在企业运营管理过程中的核心价值。
- 刘斓冰
- 关键词：大数据数据挖掘数据仓库
- 基于Web的文本信息挖掘技术被引量：4
- 2007年
- 介绍了数据挖掘和Web挖掘的基本概念,在此基础上,对基于Web的文本信息挖掘技术进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型。
- 刘斓冰高学东王沙骋
- 关键词：数据挖掘WEB
- 钢铁行业智能制造标准化成效与展望被引量：3
- 2023年
- 智能制造是推动钢铁工业实现质量变革、效率变革、动力变革,促进钢铁行业实现高质量发展的重要引擎,标准化是钢铁行业推进智能制造的重要基础和关键抓手。自2020年钢铁行业智能制造标准化工作启动以来,已成功研制百余项智能制造标准,智能制造标准化工作取得一定成效。基于钢铁行业智能制造标准体系建设现状,分析出标准化工作存在标准化对象广、技术交叉融合、发展不均衡不充分三大特征,梳理出标准化工作中存在技术应用创新能力不足、复合型专业人才匮乏、基础标准缺失制约标准体系规范有序发展三大问题。据此,探讨得出我国钢铁行业智能制造标准化发展建议——构建完善的钢铁行业智能制造标准体系、集中优势力量加速制定重点标准、推动智能制造技术赋能行业应用、充分发挥智能制造标杆示范作用、加强专业化人才队伍建设保障,以期为推进我国钢铁强国建设贡献力量。
- 刘斓冰徐金梧陈士英
- 关键词：钢铁行业
- 对钢铁行业智能制造标准化工作的思考和建议
- 2021年
- 智能制造是推动我国钢铁行业质量效益提升和绿色低碳发展的重要手段,而标准化是钢铁行业实现智能制造的重要技术支撑。本文对国内外以及钢铁行业的智能制造标准化现状进行了研究,探讨了目前钢铁行业智能制造标准化工作面临的问题以及未来的发展趋势,并给出了钢铁行业智能制造标准化工作相关建议。
- 赵晶晶刘斓冰常莘东陈士英薛建忠郝晶晶
- 关键词：钢铁行业
- Web文本信息挖掘技术
- 本文介绍了数据挖掘和Web挖掘基本概念,并在此基础上对基于Web的文本信息挖掘技术进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型。
- 刘斓冰魏桂英
- 关键词：数据挖掘INTERNETWEB
