王有玺
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- Duffing系统中微弱信号起始点的检测
- 2015年
- 为从时域上检测微弱信号在系统中出现的时间点,提出了一种基于Duffing系统的微弱信号起始点的间接检测方法.首先将微弱信号与Duffing系统自身的信号相叠加,混合测量后剔除其中Duffing系统产生的信号,再利用dmey小波对待测信号加入系统造成的轨道偏离过程进行时域分析,可较准确测出微弱信号的起始点.由于混沌系统本身对高斯噪声的自免疫特性,因此本方法具有一定的抗噪性.仿真结果显示:该方法能有效地从时域上检测到微弱信号的起始点,其相对误差可达到10-3s,可应用于心动信号特征参数的提取.
- 苗长云王有玺高华苗春浇
- 关键词：DUFFING系统微弱信号
- 主成分分析和线性判别分析应用于心电信号特征提取和诊断算法研究被引量：8
- 2019年
- 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法。首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对心电信号进行降维,并利用核独立成分提取心电信号的非线性特征;同时离散小波变换提取去噪后心电信号的频域特征,基于线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对频域统计特征进行降维处理。将两种不同的特征向量组成多域特征空间,最后利用支持向量机对多域特征空间分类,遗传算法对其参数进行寻优,从而实现心电信号特征的分类。实验结果表明,所提出的算法能够对5类心电节拍进行准确分类,分类效率达99.11%。
- 李鸿强李鸿强王有玺张振王有玺张振
- 关键词：心电信号特征提取主成分分析线性判别分析遗传算法
