焦国辉
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用被引量：1
- 2014年
- 针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题,利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。
- 焦国辉
- 关键词：粒子群算法李雅普诺夫函数稳定性
- 基于适应值变化率的个体决策粒子群算法
- 2014年
- 传统的粒子群算法通过粒子的适应值大小来判断粒子好坏,作为智能体,粒子本身有决策能力,而这在粒子群算法中并没有体现出来。因此提出了一种新的粒子好坏的判断标准——适应值变化率。通过个体决策的方法和适应值变化率,利用粒子位置与对应的适应值信息对粒子群算法中的个体历史最优位置和认知系数进行决策。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。
- 焦国辉陈鹏
- 关键词：粒子群算法
- 基于个体决策机制的粒子群算法及应用
- 2013年
- 作为一种智能优化算法,粒子群算法中的粒子有不同的生活经验,因此每个粒子会做出不同的个体决策,但是这种决策机制在粒子群算法中并没有体现出来,因此本文通过引入个体决策机制的理论和方法通过个体历史适应值信息来改进粒子群算法。改进的粒子群算法应用到非线性方程组求解问题中,仿真结果表明它具有较大的优势。
- 焦国辉曾建潮
- 关键词：粒子群算法非线性方程组
- 个体决策认知与社会系数的粒子群算法及应用
- 2013年
- 作为重要的参数,粒子群算法的认知系数与社会系数的选择策略要么始终把这两个系数设置为一个固定的数,要么在相同的代对所有粒子采用相同的参数设置.每个粒子有不同的生活经验,每个粒子会做出不同的个体决策,因此这两个参数应该不同.通过个体决策的机制和方法,文章通过一种新的适应值判别方法——适应值变化率来动态调整认知系数与社会系数.把改进的粒子群算法应用到非线性方程组求解问题中,仿真结果表明它具有较大的优势.
- 焦国辉曾建潮
- 关键词：粒子群算法
- 基于决策理论的微粒群算法
- 微粒群是一种模拟动群体物行为的智能优化算法,同时它也可以模拟人类的社会行为,至今很少有人从人类社会方面来研究微粒群算法。因此本文引入人工社会的思想和个体决策的理论和方法对标准微粒群算法进行研究,把每个微粒作为具有独立个体...
- 焦国辉
- 关键词：微粒群算法小世界模型李雅普诺夫函数
- 小世界模型的个体决策微粒群算法被引量：2
- 2011年
- 微粒群算法是一种模拟动物行为的群智能优化算法.由于微粒(个体)在不同环境中生存与觅食,积累了不同的经验,因此不同个体在觅食或者其他行为中会做出不同的决策,但是这种决策机制在标准微粒群算法中并没有体现出来.微粒在决策时会考虑周围其它粒子的信息,因此本文通过引入个体决策机制与小世界模型的邻域结构来改进微粒群算法,同时利用李雅普诺夫稳定性理论对改进的算法进行稳定性分析,并给出相应的参数选择方式.在改进的微粒群算法中,微粒被周围理想微粒的位置和群体最优位置所吸引,改变了传统微粒群算法只被群体最优位置吸引的弊端.对常用的几个测试函数进行仿真,与其它两种改进的微粒群算法相比,结果表明该算法有更好的性能.
- 焦国辉崔志华谭瑛樊卫兵
- 关键词：微粒群算法小世界模型李雅普诺夫函数
