公共文化服务平台

操晓春: 作品数：73 被引量：66H指数：5; 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

一种基于强制执行的Android应用软件测试方法: 本发明涉及一种基于强制执行的Android应用软件测试方法。该方法通过结合静态和动态分析方法克服当前Android应用测试过程中存在的不足。首先基于静态方法确定关键行为相关的执行路径；然后通过控制应用的执行过程，限制应用...; 王蕊林子敏张道娟操晓春

面向语料的领域主题词表构建算法被引量：5: 2018年; 针对大规模领域主题词表提取的问题,提出根据给定语料中词共现特征构建词共现特征矩阵的方法。在此基础上进行词簇划分,进而计算出每个词簇的中心词,并以中心词为核心重新组织每个词簇,最终实现面向语料的主题词表的自动构建。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率。; 安亚巍操晓春罗顺

一种基于二值对比密度的高效数据模式挖掘方法: 本发明公开了一种基于二值对比密度的高效数据模式挖掘方法。本方法为：1)将待挖掘数据转化成二值码，并将所述二值码作为正集合P；选取一作为该待挖掘数据对比的背景数据集，并将其转换后的二值码作为负集合N；2)构建适用于二值码的...; 张炜操晓春

渐近回归边界的任意形状场景文字检测方法及装置: 本发明公开了一种渐近回归边界的任意形状场景文字检测方法及装置，包括：提取待检测图像的视觉特征，对视觉特征进行特征融合，获取特征表达；将特征表达输入水平建议框生成网络，生成水平文字候选框；将特征表达及水平文字候选框输入方向...; 操晓春代朋纹张三义张华

一种混合学习中知识蒸馏的学生网络训练方法: 本发明公开了一种混合学习中知识蒸馏的学生网络训练方法，其步骤包括：1)在训练数据上选取目标领域的训练样本；2)将训练样本预处理后分别输入学生网络、教师网络，获得相应的学生网络logit、教师网络logit；3)将每个学生...; 孙上荃任文琦肖艳王蕊操晓春

一种基于层次性注意力机制的图像叶片识别方法及装置: 本发明公开一种基于层次性注意力机制的图像叶片识别方法及装置，包括生成输入图像的不同层次类别激活图；将不同层次类别激活图融合成一注意力图，并利用该注意力图，得到若干张不同的采样图像；拼接各采样图像的特征向量与输入图像的特征...; 王蕊邹聪操晓春吕飞霄

用于单幅模糊图像超分辨的Transformer融合网络: 目的以卷积神经网络为代表的深度学习方法已经在单帧图像超分辨领域取得了丰硕成果,这些方法大多假设低分辨图像不存在模糊效应.然而,由于相机抖动、物体运动等原因,真实场景下的低分辨率图像通常会伴随着模糊现象.因此,为了解决模...; 刘花成任文琦王蕊操晓春; 关键词：超分辨模糊图像融合网络 TRANSFORMER

一种应用程序间组件能力泄露动态检测方法和系统: 本发明涉及一种应用程序间组件能力泄露动态检测方法和系统。该方法包括：1)设置Android应用程序的调用链初始信息；2)扩展Android Binder通信机制，在不同进程之间传递线程级调用链并对其进行扩展；3)扩展组件...; 王蕊张道娟林子敏操晓春

一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法: 本发明提供一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法。基于Faster R‑CNN的RPN(多层卷积神经网络)，根据文字的特征信息，改变RPN中的anchor大小以及回归方式，并加入RNN网络层对图片上下文信息进行分析...; 操晓春伍蹈王蕊代朋纹张月莹

基于改进投影梯度下降算法的图卷积网络投毒攻击被引量：5: 2022年; 图神经网络在面对节点分类、链路预测、社区检测等与图数据处理相关的任务时,容易受到对抗性攻击的安全威胁。基于梯度的攻击方法具有有效性和高效性,被广泛应用于图神经网络对抗性攻击,高效利用攻击梯度信息与求取离散条件下的攻击梯度是攻击离散图数据的关键。提出基于改进投影梯度下降算法的投毒攻击方法。将模型训练参数看作与扰动相关的函数,而非固定的常数,在模型的对抗训练中考虑了扰动矩阵的影响,同时在更新攻击样本时研究模型对抗训练的作用,实现数据投毒与对抗训练两个阶段的结合。采用投影梯度下降算法对变量实施扰动,并将其转化为二进制,以高效利用攻击梯度信息,从而解决贪婪算法中时间开销随扰动比例线性增加的问题。实验结果表明,当扰动比例为5%时,相比Random、DICE、Min-max攻击方法,在Citeseer、Cora、Cora_ml和Polblogs数据集上图卷积网络模型被该方法攻击后的分类准确率分别平均降低3.27%、3.06%、3.54%、9.07%,在时间开销和攻击效果之间实现了最佳平衡。; 金柯君于洪涛吴翼腾李邵梅操晓春