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王惠群

作品数:15 被引量:36H指数:4
供职机构:宁夏医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇医药卫生
  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇图像
  • 5篇医学图像
  • 5篇图像融合
  • 5篇感知
  • 4篇压缩感知
  • 3篇PET/C
  • 3篇PET/CT
  • 2篇医学图像融合
  • 2篇影响因素
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇住院
  • 2篇住院费用
  • 2篇胃癌
  • 2篇胃癌患者
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇聚类
  • 2篇癌患者
  • 1篇低频

机构

  • 15篇宁夏医科大学
  • 2篇西北工业大学

作者

  • 15篇王惠群
  • 8篇陆惠玲
  • 8篇周涛
  • 6篇王文文
  • 6篇胡琦
  • 3篇张俊杰
  • 2篇夏勇
  • 1篇杨德仁

传媒

  • 3篇中国初级卫生...
  • 2篇电视技术
  • 2篇中国药物经济...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇医学信息
  • 1篇重庆理工大学...
  • 1篇大学教育

年份

  • 1篇2025
  • 5篇2024
  • 2篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于聚类和支持向量机的胃癌患者住院费用建模(英文)被引量:5
2017年
针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模算法的局限性,本文提出了一种基于聚类和支持向量机的住院费用建模算法,为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法基础.搜集整理宁夏某三甲医院2009–2011年间1583例胃癌患者为样本,采用K-means对总住院费用逐年聚类得到分类标签,最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析,用分类准确率作为预测效果的评价指标.实验结果表明胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势,其中以西药费为主,占总费用的53.74%.通过K-Means以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%,当核函数选用高斯核函数,且惩罚因子C=10和核参数γ=1时建立的支持向量机模型最稳定,分类准确率为92.11%.实验结果表明根据年份聚类得到类别标签更合理,结合聚类的SVM来预测住院费用更有效.
周涛陆惠玲王文文王惠群
关键词:胃癌住院费用支持向量机聚类
宁夏居民就医获得感现状及影响因素研究
2024年
目的:通过对宁夏居民就医获得感现状进行调查,分析宁夏居民就医获得感影响因素,以期为宁夏居民就医获得感的提升提供决策参考,为进一步深化医药卫生事业改革提供参考。方法:2019年11—12月,采用问卷调查的方式对3家宁夏样本医院门诊的600例患者进行调查,采用多重回归分析探索宁夏居民就医获得感的影响因素。结果:宁夏居民就医获得感总体得分为(38.90±9.06)分,就医获得感各维度得分排序分别为就医安全获得感、就医有效获得感、就医价廉获得感、就医方便获得感。影响宁夏居民就医获得感的主要因素分别为文化程度、医保类型、家庭年收入、就诊医生级别、是否下级医疗机构转诊(P<0.05)。结论:宁夏居民就医获得感处于中上水平,但仍有上升空间;相关部门应加强医联体建设,促进优质资源下沉;搭建信息化平台,优化服务流程;提升基层服务能力,发挥医保杠杆作用,引导患者合理就医;通过培养高水平卫生人才等手段提升居民就医获得感。
胡琦张丽虹王惠群徐宁
关键词:影响因素
基于压缩感知和NSCT-PCNN的PET/CT医学图像融合算法被引量:12
2016年
针对非下采样Contourlet变换(NSCT)后计算复杂度高以及医学融合图像质量差等问题,提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网(PCNN)的图像融合方法。首先将源图像进行NSCT单层分解;其次,对计算量较大的高频子带采用高斯随机测量矩阵进行压缩测量,融合规则选用绝对值取大的方法,对融合后的高频图像采用正交匹配追踪算法(OMP)进行重构;然后对低频子带采用基于PCNN的融合规则,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,根据低频图像的特性选择较大点火次数的系数作为低频子带融合系数;最后对高频融合图像和低频融合图像通过NSCT逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明:该算法无论从人眼视觉效果还是客观评价指标上均优于其他算法,且具有较强的鲁棒性。
王文文王惠群陆惠玲周涛
关键词:压缩感知非下采样CONTOURLET变换PCNNPET/CT医学图像融合
基于压缩感知的肺癌PET/CT图像融合算法研究
PET/CT融合图像对于肺癌的影像分析及临床诊断具有重要的应用价值,但目前对于PET/CT图像融合的研究多以临床应用为重心,在算法方面涉及较少,且以多尺度变换为主,而基于压缩感知的医学图像融合随着近年来压缩感知理论的兴起...
王惠群
关键词:医学图像图像融合压缩感知
公共事业管理专业本科毕业论文(设计)质量现状分析及建议——以西部某医学院校为例
2024年
本科毕业论文(设计)质量的提高是当前高等教育教学改革的热点与难题,亟待解决。文章以西部某医学院校2016—2021届公共事业管理专业211名本科毕业生及其毕业论文(设计)档案为研究对象,通过问卷调查法和二手资料收集法进行分析后发现,该校公共事业管理专业学生存在毕业论文(设计)选题设计能力相对较弱、对毕业论文(设计)投入时间相对较少、对毕业论文(设计)的重要性认知不足等问题,并提出增强学生对毕业论文(设计)的认知、强化指导教师队伍及能力建设、加强毕业论文(设计)质量监控等具体建议,以期为进一步提高公共事业管理专业本科毕业论文(设计)质量提供参考。
徐宁胡琦张丽虹王惠群李美君
关键词:公共事业管理专业本科生毕业论文(设计)质量
一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法
本发明涉及一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法,所述方法包括以下步骤:(1)对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换,得到低频子带和高频子带;(2)根据低频子带的特点,采用自适应组合隶属度函数的融合规则...
周涛陆惠玲魏兴瑜杨德仁王惠群张俊杰王文文
基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法被引量:5
2016年
针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
王惠群周涛陆惠玲夏勇王文文
关键词:NSCT压缩感知PET/CT图像融合
银川市基层医疗机构医疗服务能力综合评价
2024年
目的 选取资源配置、基本医疗、综合管理3个维度的14个三级指标对银川市基层医疗机构服务能力进行评价,以了解银川市基层医疗机构医疗服务能力状况。方法 采用TOPSIS法对2016—2020年银川市基层医疗机构医疗服务状况进行综合评价。结果 2016—2019年银川市基层医疗机构服务能力逐步上升,但2020年服务能力有所下降;资源配置对银川市基层医疗机构医疗服务能力的影响仅次于基本医疗;综合管理对其医疗服务能力的影响最小。结论 继续加强银川市基层医疗机构人才队伍建设,并促进区域内医疗资源共享,加强“互联网+”医疗建设,从而提升医疗服务水平和能力。
张丽虹胡琦徐宁王惠群
关键词:基层医疗机构TOPSIS法医疗服务能力
基于聚类和支持向量机的胃癌患者住院费用建模研究被引量:4
2016年
目的针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模方法的局限性,提出了一种基于聚类和支持向量机的建模方法,为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法和基础。方法以宁夏某综合性三甲医院2009—2011年3年间1 583例胃癌患者为样本,采用K-means算法对总住院费用逐年聚类得到分类标签,最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析,用分类准确率作为预测效果的评价指标。结果胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势,其中以西药费为主,占总费用的53.74%。通过K-means算法以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%,当核函数选用高斯核函数,且惩罚因子C=10和核参数g=1时建立的支持向量机模型最稳定,分类准确率为92.11%。治疗结果、是否手术、入院情况、住院天数、年龄、住院次数和婚姻状况是影响住院费用的因素,其中最主要的影响因素为治疗结果和是否手术。结论对住院费用逐年聚类以得到分类标签的方法更加合理,且聚类和支持向量机相结合能有效地用于住院费用建模预测。胃癌患者住院费用的控制关键是要减少药品费的支出以及提高医疗水平,增大医疗费用透明度及完善医疗保障制度等方面。
王文文周涛陆惠玲王惠群张俊杰
关键词:胃癌住院费用支持向量机K-MEANS
公立医院门诊患者互联网医疗服务感知体验分析
2025年
目的分析公立医院门诊患者互联网医疗的使用情况和感知体验,为提升患者就医意愿、优化患者就医体验提供策略建议。方法于2022年4月-2023年2月,采用方便抽样方法,通过问卷调查方式获取560例宁夏某三甲医院门诊患者对互联网医疗的知晓程度、使用现状以及感知体验等情况并进行描述性分析。结果参与本次调查的门诊患者呈现年轻化、受教育程度较高的特点;门诊患者互联网政策知晓率为54.64%,服务知晓率为48.93%;诊前预约、诊中检查检验预约(88.93%)的使用率最高,用药指南和药品送递以及远程医疗、专家线上会诊的使用率(6.79%)最低;可及性感知体验处于中等水平,安全性感知体验相对较低,获得感体验有所差异,总体满意度处于中上水平。结论门诊患者互联网医疗服务功能选择和使用程度不均衡,互联网医疗在满足患者就医需求、保障信息安全、提升治疗效果方面仍需进一步提高。应坚持以患者为中心,提升患者知晓率和就医体验,提供个性化线上诊疗服务,夯实患者信息安全保障。
王惠群胡琦徐宁张丽虹潘闯
关键词:门诊患者感知体验
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