李国成
- 作品数：24 被引量：90H指数：5
- 供职机构：皖西学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电气工程更多>>
- 应用型本科院校数学建模与学生创新能力的培养被引量：1
- 2010年
- 应用型本科教育的核心是培养高素质的应用型人才，是通过学生的综合素质和创新能力老具体体现的。对新建应用型本科院校数学建模课程教学模式与学生创新能力培养具体措施结合自身经验作了一些探讨、总结和改进。
- 李国成
- 关键词：应用型本科教育数学建模应用型人才创新能力培养
- 临床试验中多种治疗的一种最优自适应设计及其渐近正态性
- 2011年
- 临床试验中,当病人序贯地来到时,我们总想自适应地为病人在k种可供选择的治疗方案中选择最优的一种治疗方案。讨论了水平α给定时的一种自适应设计,并提出相应的模型,能使病人以较多的机会获得较好的处理。
- 李国成倪百秀
- 关键词：罐子模型强相合性渐近正态性
- 安徽城乡经济社会一体化发展水平的聚类分析被引量：1
- 2013年
- 以安徽省17个地级市为研究对象,选取5个方面反映安徽城乡经济社会一体化水平的22个重要指标,运用层次分析法确定相关指标的权重,构建综合评价指数模型。通过对原始数据的采集处理,运用系统聚类分析方法最终将安徽城乡经济社会一体化发展水平划分为5类,分别进行客观评价,并对安徽区域城乡经济社会一体化发展提出了一些相应的对策建议,以期为有关部门的政策制定提供参考。
- 王艳余茂辉王哲李国成
- 关键词：城乡一体化层次分析法聚类分析
- 一种求解聚类问题的分布估计算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种求解聚类问题的分布估计算法。基于PBIL算法定义聚类矩阵,建立对应的概率矩阵模型,引入遗传算法的基因变异算子,设计适用于分布估计算法的变异操作,改进概率模型的更新方式。实验结果表明,与Kmeans、Kmedioid、Clarans和遗传算法相比,该算法的聚类质量较好。
- 周本达姚宏亮李国成
- 关键词：聚类分布估计算法遗传算法
- 基于金融压力视角下我国信贷规模与通货膨胀关系的实证分析
- 2019年
- 基于金融压力视角深入分析信贷规模和通货膨胀之间的关系,从短期和长期两个层面探析我国信贷规模与通货膨胀之间的动态关系。选取2008-2017年的信贷规模、M1、M2、物价指数四个变量的月度数据,构建用M1、M2作为中间影响变量的协整模型和误差校正模型,对其动态关系和影响机制进行计量分析。计量分析显示信贷规模对通货膨胀有正向显著影响,滞后一期效果最强。
- 曾惠芝李国成
- 关键词：信贷规模货币供应量通货膨胀协整检验
- 几种混沌布谷鸟搜索算法的优化性能比较与仿真被引量：5
- 2015年
- 针对布谷鸟搜索迭代后期收敛速度慢和搜索精度不高的不足,通过将混沌优化方法嵌入到布谷鸟搜索中构建混沌布谷鸟搜索算法。新算法利用混沌序列的随机性和遍历性来改善布谷鸟搜索的优化性能。基准测试函数集的测试结果显示新算法在收敛速度和计算精度方面都得以提高。最后将所构建的算法应用到PID参数整定问题上,对比实验结果表明改进算法是可行性和有效性的。
- 李国成李娟周本达
- 关键词：混沌优化方法PID参数整定
- 基于灰色BP网络的GDP总量组合预测模型应用研究被引量：4
- 2009年
- 将GM(1,1)模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005-2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度。
- 宣平刘建宁李国成
- 关键词：GM(1,1)模型BP人工神经网络组合预测GDP总量
- 几种集成预测模型及其应用
- 预测是决策的前提,任何成功的决策都离不开科学的预测。预测因涉及的不确定因素众多而显得格外复杂。预测方法虽然很多,但是没有一个是完美的和普遍适用的。探索新的预测方法或预测体系成为相关领域的研究热点。 集成预测技术作为一种...
- 李国成
- 关键词：BP神经网络粗糙集理论支持向量机
- 安徽省城乡一体化影响因素研究——基于主成分分析法被引量：7
- 2015年
- 文章通过构建城乡一体化评价指标体系,应用主成分分析法,结合评价模型,对安徽省16个市的城乡一体化进程进行实证定量评价,根据各市在各个主成分上的单项得分和综合得分结果,结合具体实际,对各个市城乡一体化实现程度的主要影响因素分别进行有针对性的探讨。结果显示,城乡二元经济结构系数、人口城市化率和非农业人口比重等是制约安徽各省辖市城乡经济社会一体化总体进程的主要因素。
- 王哲李国成余茂辉
- 关键词：城乡一体化综合评价主成分分析法
- 基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简
- 2009年
- 利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。
- 单雪红吴涛李国成
- 关键词：ROUGH集理论知识约简条件信息熵
