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王丽嘉: 作品数：63 被引量：116H指数：6; 供职机构：上海理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市功能磁共振成像重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>

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基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法: 本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法，包括以下步骤：读取一幅CBCT原图像f(x,y)，对其进行卷积处理后得到平滑后的图像，原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像，之后遍历原图像f...; 王远军汪葛万俊王丽嘉聂生东

一种基于改进非局部均值的CPMG信号去噪算法: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法，属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括：a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号；b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的...; 赵彬聂生东王丽嘉周小龙苏冠群张英力杨培强

基于心脏电影磁共振图像的左心肌运动追踪方法综述被引量：3: 2020年; 心脏电影磁共振成像(CCMRI)时空分辨率高,被广泛应用于心肌缺血等心血管疾病的心脏功能评价中。在左心肌分割的基础上进一步追踪左心肌运功,对临床全面评估心脏的运动功能、诊疗心血管疾病具有非常重要的意义。然而,CCMRI图像的左心肌比较均匀,无法提供有效运动信息,给运动追踪带来了不小的挑战。本文从适用于左心肌运动追踪的磁共振成像技术出发,然后详细叙述了基于CCMRI图像的左心肌运动追踪方法,最后对左心肌运动追踪方法进行了总结与展望,既帮助初学者快速全面地了解该研究课题,也为相关研究者进一步优化左心肌运动追踪方法提供理论参考。从目前的研究来看,基于CCMRI图像的左心肌追踪方法可通过综合利用CCMRI图像的时空运动特征、左心肌的运动规律及组织特征等先验知识,来弥补图像稀疏运动信息的短板,但仍需在约束框架、验证方式等方面进一步完善。; 林剑圣(综述)王丽嘉

影像组学及分析工具浅谈被引量：11: 2022年; 影像医学已成为疾病检出与定性、治疗方案建立、疗效观察和预测全诊疗程中的主要方法。基于医学影像的影像组学(radiomics)展现出广阔的临床应用前景,主要步骤包括图像采集、感兴趣区勾画、特征提取及选择、统计分析及建模。如何快速有效地进行影像组学研究并应用于临床已成为研究者们关心的热点问题。文章介绍了影像组学的概念、分析流程(获取影像数据、感兴趣区分割、特征提取、特征选择、模型建立与结果分析)、分析工具(分割工具、特征提取工具、建模工具)和质量评估及挑战,提出量大、高质的数据集和共享能提高研究的有效性,也是影像组学的发展方向。联合计算机领域或生物医学工程背景的专业人员进行相关软件的开发,以提高模型的鲁棒性,不断为实现精准医疗和临床实践而努力。; 刘鹏王丽嘉马超史燕杰(审校); 关键词：医学影像影像诊断

磁共振图像全自动分割量化方法研究: 磁共振成像中有很多图像都需要量化分析。传统的分析需要手动完成,其效率低且个体差异大。考虑到传统量化分析方法的不足,本论文研究了磁共振图像全自动分割量化方法,分两个方面：1.基于电影磁共振图像的心室自动分割方法研究；2.一...; 王丽嘉; 关键词：右心室

基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置及方法: 一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括：输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补；运用...; 龚敬聂生东王丽嘉王远军步蕊蕊刘霁雨

一种磁共振T2*图像生成方法: 本发明公开了一种磁共振T2*图像生成方法，包括以下步骤：用多梯度回波序列采集得到磁共振图像；对其中被试体外背景图像噪声做统计，得到噪声强度水平；对磁共振图像中被试体内图像的像素...; 裴孟超王丽嘉李建奇

一种低场核磁共振二维谱反演算法: 本发明涉及一种低场核磁共振二维谱反演算法，在PDCO（一种求解凸规划的原始对偶内点法）基础上推广到二维空间，用于求解二维反演问题。与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比，本发明其使用L1正则化和L2正则化而不...; 苏冠群聂生东周小龙王丽嘉张英力杨培强

基于期望最大化算法的扩散弛豫定量方法研究: 2025年; 目的:通过结合无监督机器学习算法和混合弛豫扩散磁共振成像(MRI),实现对胰腺癌的虚拟病理特征预测。方法:构建胰腺癌裸鼠模型,并使用11.7-T MRI扫描仪获取了包含多个b值(0、150、500、1500 s/mm^(2))和多个回波时间(25、50、75、100 ms)的扩散加权成像(DWI)数据。利用高斯混合模型和期望最大化算法,建立了一种混合弛豫扩散定量分析方法,用以计算肿瘤中上皮、间质和管腔成分的体积分数参数图,并与病理结果进行比较,以验证所建立分析方法的可行性。结果:超高场MRI下胰腺癌裸鼠模型弛豫扩散成像图像分辨率达到0.5×0.5×1 mm^(3),胰腺癌肿瘤组织的T2值范围为39至90 ms。基于混合扩散弛豫模型,我们建立的期望最大化算法能够快速计算出肿瘤组织中上皮、间质和管腔三种组织成分的相应权重。对于两种不同纤维化程度的肿瘤,基于混合扩散弛豫参数图计算出的肿瘤上皮(58.63%/86.55%)、间质(41.00%/13.18%)和管腔(1.65%/1.19%)成分的体积分数与病理结果相似。结论:本研究提出的无监督混合扩散弛豫定量分析方法为肿瘤组织内间质、上皮和管腔比例的虚拟病理预测提供了一种新手段。; 高清宇王磊王涛王前锋马超王丽嘉; 关键词：无监督学习期望最大化算法胰腺癌

管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法: 本发明涉及一种管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法，利用Pock函数计算管状结构响应度，从而检测出潜在的血管区域。然后采用基于扩散张量的管状结构增强算法对原始图像进行增强，降低噪声对原始图像的影响并增强血管区域...; 段辉宏聂生东王丽嘉龚敬