袁之报
- 作品数：21 被引量：67H指数：4
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目国家质检总局科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学经济管理更多>>
- 基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割被引量：1
- 2012年
- 图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.
- 邓继忠李敏袁之报王张李娇
- 关键词：图像分割K均值聚类冬孢子
- 基于图像识别的小麦腥黑穗病害诊断技术研究被引量：6
- 2012年
- 传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性。提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术。以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断。将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性。
- 邓继忠李敏袁之报黄华盛王张
- 关键词：图像识别小麦腥黑穗病病害诊断
- 广东省林业工业经济效益评价系统设计和开发
- 袁之报
- 关键词：层次分析法专家系统
- 小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法
- 本发明公开了一种小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法，该方法包括构建稀疏字典、矮腥黑穗病害图像鉴定、输出鉴定结果这三个步骤，利用小麦矮腥黑穗病菌冬孢子图像作为鉴定对象，根据冬孢子的形态学特征，应用基于...
- 邓继忠袁之报金济胡昕安林伟森李山
- 小麦腥黑穗病分类诊断系统的构建被引量：2
- 2014年
- 小麦腥黑穗病是小麦主要病害之一,不仅影响小麦产量,而且使麦粒及面粉的品质降低,给粮食生产造成巨大的经济损失。本文以口岸经常截获的3种小麦病害(小麦网腥黑穗病、小麦印度腥黑穗病和小麦矮腥黑穗病)为研究对象,构建了小麦腥黑穗病害诊断系统。结合图像分析与模式识别技术,该系统能从腥黑穗病害的显微图像中提取和分析冬孢子的形态特征,并完成病害的识别和分类。系统以Visual C++为开发平台,结合IMAQ Vision图像处理函数库编程实现诊断系统,用SQL Server2005实现数据存储和调用。系统测试表明该诊断系统能稳定运行,并具备一定的准确率。
- 刘丽琼袁之报邓继忠李敏金济
- 关键词：小麦腥黑穗病VISUALC++
- 基于CVI与Matlab混合编程的小麦腥黑穗病分类诊断系统
- 2015年
- 基于图像识别鉴定小麦腥黑穗病类别的研究近年来在不断发展中,构建一个界面友好、扩充方便的分类鉴定系统有利于该项研究。文章采用LabWindows/CVI和MATLAB进行混合编程,构建了一个小麦腥黑穗病分类诊断系统。该系统利用了CVI丰富的界面控件以及MATLAB强大的计算能力和丰富的图像处理工具箱,通过ActiveX组件实现了两者的数据通信。经测试,系统操作方便,界面友好且后续扩充容易。
- 林伟森袁之报胡昕安邓继忠金济
- 关键词：LABWINDOWS/CVI混合编程小麦腥黑穗病
- 出入境船舶航空器电讯检疫计算机网络管理系统的开发与应用
- 庞道标袁之报林平谭润谦张忠勇李桂玉陈波
- 该系统应用数据语音、传真合成、Call Center、自主开发的三层体系网络架构、防火墙网络地址转移（NAT）等现代信息技术，建立了海南省共用的一个电讯检疫语音传真平台、计算机网络平台和数据库平台，实现了出入境船舶、航空...
- 关键词：
- 检验检疫出口货物电子监管系统中数据采集子系统分析与设计
- 2010年
- 为提高出口货物检验检疫质量与速度,开发出口货物检验检疫电子监管系统尤为重要,而快速、准确地进行数据采集是电子监管系统发挥作用的基础与保证,本文在分析出口货物检验检疫电子监管系统功能的基础上,依据企业管理特点、数据采集仪器与数据采集技术现状,在充分分析企业产品质量数据特性的基础上对数据采集子系统功能与采集模式进行了详细的分析与设计。
- 曾水香袁之报
- 关键词：数据采集子系统
- 基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类被引量：38
- 2012年
- 小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,提取了3类病害孢子图像的16个形状和纹理特征,通过分析,从中选择小麦病害孢子的6个典型特征,并分别用最小距离法、BP神经网络和支持向量机分类器对提取的96个小麦腥黑穗病害孢子图像进行了分类试验,结果表明:支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,总体识别率达到82.9%。因此,采用图像分析技术和支持向量机识别方法进行小麦腥黑穗病害诊断的方法具有可行性。
- 邓继忠李敏袁之报金济黄华盛
- 关键词：图像识别支持向量机特征提取
- 基于近红外光谱的成品纸张质量参数快速检测被引量：3
- 2013年
- 提出将近红外光谱(NIR)检测技术用于成品纸张质量参数快速检测的方法,主要包括原始光谱预处理、光谱特征提取和检测建模几部分,并比较了采用基于支持向量机方法和采用基于偏最小二乘方法建模的检测性能。实验结果表明:近红外光谱预处理后,采用基于支持向量机建模检测的性能普遍优于采用基于偏最小二乘建模的性能。
- 陈钰辉杜树新袁之报
- 关键词：近红外光谱光谱预处理
