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王兴: 作品数：29 被引量：19H指数：2; 供职机构：福建师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程医药卫生更多>>

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基于总变分方法去噪的测地线活动轮廓的应用: 2007年; 传统的测地线活动轮廓(geodesic active contour)在目标轮廓的提取中虽然能使一条初始曲线朝着目标边界逼近,但是高斯平滑的各向同性性使得图像的边缘信息模糊甚至丢失,这样,曲线的演化过程会变得不稳定而导致演化速度变慢。据此,提出一种基于总变分方法的测地线活动轮廓模型。由于总变分方法可以在去除噪声的同时,对边缘的信息进行增强,实验证明该模型不但能够使曲线精准地收敛到期望轮廓上,且运算时间短。; 王兴费耀平; 关键词：测地线活动轮廓总变分

基于熵权-TOPSIS法的华东地区高等教育发展水平对比研究: 2025年; 构建教育资源投入、教育质量与教学成果、科研创新能力、国际化水平以及学科建设与特色发展等5个一级指标、10个二级指标、25个三级指标的多维度指标体系,运用熵权-TOPSIS模型对华东地区各省、市的高等教育高质量发展水平进行综合评价与对比分析。运用熵权法确定指标权重,利用TOPSIS法计算各省域高等教育发展水平与理想解的贴近程度,进而对各省市高等教育发展水平进行评价。研究结果显示,华东地区高等教育发展不均衡特征显著。整体而言,上海、江苏以及浙江的高等教育高质量发展水平明显高于其他省市;山东与安徽处于第二档,福建以及江西则处于第三档。基于此分析结果提出针对性建议,以期能够助力于有关地区的高等教育高质量发展水平提升。; 金彪王兴熊金波陈鸿光王海军; 关键词：熵权 TOPSIS 高等教育

一种融合DTW的LSTM神经网络轨迹预测方法: 本发明涉及一种融合DTW的LSTM神经网络轨迹预测方法。包括数据清洗、地图匹配；滑动窗口轨迹信息提取、模式提取；利用DTW轨迹匹配得到同时段最近道路的行驶模式、利用两个LSTM网络，融合近、远历史轨迹特征进行训练；最终保...; 王兴罗映淞李鑫欣曾睿昊雷澳; 文献传递

基于调和概率语言术语集的Power平均算子: 2024年; 实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。; 辛树琦王兴郑小建

一种新的几何活动轮廓模型在图像分割中的应用: 2007年; 针对传统几何活动轮廓模型不能准确分割图像内弱边界区域目标以及对噪声的干扰容易使曲线陷入局部极值的情况,提出了一种基于区域梯度流力的几何活动轮廓模型。由于该区域力是对图像进行区域分割后产生的,所以能够从全局的角度为模型提供区域内目标的边界信息,进而达到分割弱边界的目的。通过引入一个扩散方程可以扩大区域力的捕捉范围,达到消除噪声干扰的目的。实验证明,该模型较好地解决了传统活动轮廓模型分割图像目标存在的问题。; 王兴费耀平; 关键词：图像分割

一种基于多元时空特征提取的交通流量预测方法: 本发明提供一种基于多元时空特征提取的交通流量预测方法，采用多元时空特征提取模型，在时间维度上，利用门控卷积改进的Res2Net模块，以捕获交通流随时间尺度变化模式；在空间维度上，从全局和局部视角出发，分别使用空间注意力机...; 王兴王小军黄发良邹复民廖律超曾睿昊

融合多种时空自注意力机制的Transformer交通流预测模型被引量：2: 2024年; 交通流预测是智能交通系统中实现城市交通优化的一种重要方法,准确的交通流量预测对交通管理和诱导具有重要意义.然而,因交通流本身存在高度时空依赖性而表现出复杂的非线性特征,现有的方法主要考虑路网中节点的局部时空特征,忽略了路网中所有节点的长期时空特征.为了充分挖掘交通流数据复杂的时空依赖,提出一种融合多种时空自注意力机制的Transformer交通流预测模型(MSTTF).该模型在嵌入层通过位置编码嵌入时间和空间信息,并在注意力机制层融合邻接空间自注意力机制,相似空间自注意力机制,时间自注意力机制,时间-空间自注意力机制等多种自注意力机制挖掘数据中潜在的时空依赖关系,最后在输出层进行预测.结果表明,MSTTF模型与传统时空Transformer相比,MAE平均降低了10.36%.特别地,相比于目前最先进的PDFormer模型,MAE平均降低了1.24%,能取得更好的预测效果.; 曹威王兴邹复民金彪王小军; 关键词：交通流预测智能交通 TRANSFORMER

P2P网络中使用TCP穿越NAT的方法研究被引量：1: 2008年; 在VOIP领域中,网络地址转换是一个很关键的问题。由于用户无法得到全局有效的IP地址,使得端到端(peer-to-peer)的通信困难重重。为了解决这个问题,提出了很多解决方案如ICE、UPnP甚至配置IPV6。在分析了一种简单而又实用的NAT穿越技术—hole-punching,该方式一般适用于UDP通信,进一步把它扩展到TCP,详细描述了使用TCP穿越NAT的细节,TCP连接具备很多优点,在防火墙禁止任何UDP数据包时,这种方法成为解决NAT问题的唯一方法。; 颜西山王兴陈高琳; 关键词：NAT UDP PUNCHING TCP

基于时间感知注意力与拥塞驱动图卷积的交通流量预测: 2025年; 现有的交通流量预测模型通常基于时空图神经网络(GNN)提取交通流量数据的时空特征。然而,GNN通常基于路网连通性、路网中传感器之间的距离构建图结构,忽略了路段的拥塞信息。为了充分捕捉交通流量数据的动态时空依赖关系,提出一种基于时间感知注意力与拥塞驱动图卷积的交通流量预测模型TCGCN。在空间维度上,TCGCN利用两种衡量交通拥塞程度的度量指标构建图结构,挖掘路段之间的动态空间依赖关系,在时间维度上,TCGCN设计了一个时间门控因果卷积多头自注意力机制增强模型的时间感知能力和局部趋势感知能力。最后,在两个真实交通数据集上的实验结果表明,与最优基线模型相比,TCGCN在MAE、MAPE和RMSE这3评价指标上分别平均降低了5.22%、5.05%和2.90%。; 王小军王兴林羽金彪金彪; 关键词：交通流量预测交通拥塞

CTAS云平台辅助《C语言程序设计》课程教学: 2016年; 针对C语言程序设计课程教学过程中存在的问题,采用CTAS云平台辅助教学,主要包括题库管理、作业管理、自动评分、统计分析、考试考核以及互动答疑等模块,为C语言程序设计课程教学提供了高效的学习环境和平台。课程以平台为中心,围绕教学精心设计作业和案例,监督学生学习的完成进度和质量,完善学生的考核考试方法,营造互动的学习环境,取得了较好的辅助教学效果。; 郑小建吕长生王兴; 关键词：C语言程序设计辅助教学

王兴

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