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王松: 作品数：49 被引量：185H指数：7; 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金国防基础科研计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信航空宇航科学技术更多>>

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一种公交运行状态评估方法、系统、设备及介质: 本发明公开了一种公交运行状态评估方法、系统、设备及介质，涉及交通数据挖掘以及可视化领域，包括：构建城市公交复杂网络模型，包括城市公交路网拓扑模型、线路拓扑模型、站点拓扑模型Space‑L；将公交运行轨迹数据、道路结构数据...; 王风光王松王燕如王鹤淞徐浩龙浩

基于移动通讯数据的用户行为可视分析被引量：2: 2017年; 手机通话记录数据反映了人类的生活行为。基于数量庞大、类型繁多的移动数据,设计了多视图多粒度可视方式,对城市居民消费分布规律、个体活动轨迹、个体紧密社会关系网络进行分析;基于数据的时空属性,关联时空对比可视分析,对个体活动位置、活动范围等进行分析;在此基础上,设计并实现了移动通讯用户行为可视分析系统。结果表明,该系统在用户交互下能有效识别用户活动规律。; 李艳妮敖成凤吴亚东王松张红英; 关键词：通话记录社交网络

基于网络流量数据的多视图协同交互可视分析系统被引量：2: 2017年; 网络安全可视化通过提供有效的信息可视化工具将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展示出来,帮助分析人员理解分析网络状况、识别网络异常、发现攻击行为。在研究网络安全可视化技术的基础上,从流量数据出发,从可视分析角度入手,设计并实现了针对网络流量数据的多视图协同交互的可视分析系统。该系统通过提供多视图、多层次、多角度的数据展示与交互分析来识别网络流量数据中的网络异常,使复杂的网络数据更加生动形象地展示在用户面前,便于用户理解分析网络流量情况,辅助用户做出正确决策。; 张翠香蒋宏宇沈代瑶吴亚东王松; 关键词：网络异常网络安全

基于稀疏噪声的Volume LIC GPU加速绘制技术被引量：1: 2016年; 二维线积分卷积(Line Integral Convolution,LIC)绘制技术通过纹理线条和颜色变化能够细致、有效地表现二维矢量场的速度、方向以及数据相关性等特征信息,但二维LIC绘制方式扩展到三维矢量场时,由于三维矢量场本身的空间特性容易造成纹理单元之间产生严重的视线遮挡问题,影响对三维矢量场内部特征的观察分析。提出了一种基于稀疏噪声纹理生成的Volume LIC可视化方法,对于普通的白噪声采用Halton序列控制噪声点分布,并通过高斯滤波核滤除高频区域来生成稀疏高斯噪声。在LIC纹理计算中滤波卷积部分提供了两种核函数:基于盒形卷积核函数用于提高卷积速度,基于三角形卷积核函数用于提高绘制质量。整体算法采用GPU硬件加速机制,在噪声纹理采样时利用GPU顶点颜色线性插值功能和片元计算方法有效加速LIC纹理生成过程,并将卷积噪声和流场数据作为纹理传入GPU,采用光线投射算法加速实现纹理三维绘制显示,提供多种有效的交互分析手段查看流场内部特征。实验结果表明该算法生成的三维纹理图像清晰,绘制效率高,能够有效缓解三维复杂流场卷积数据过多时引起的视线遮挡现象,具备良好的可视化效果。; 王海洋王松吴亚东韩永国吴斌; 关键词：光线投射

医学图像可视化的视觉优化方法被引量：10: 2019年; 由于受主观意识和经验等因素的影响,医学图像可视化中传递函数的选择和设置会直接影响医学图像可视化效果.为此,提出一种基于视觉优化的医学图像可视化方法.针对三维医学图像绘制,采用基于GPU加速的光线投射体绘制半自动化传递函数,解决了三维图像全局和焦点上下文的优化显示问题;针对二维图像呈现,借助直方图均衡化、图像融合和全变分模型3种图像增强算法,解决了二维医学图像噪声干扰、对比度模糊和边缘丢失等问题.通过与传统方法的实验对比,三维医学图像在绘制时间和绘制效果方面均有改善;引入图像质量评估指标峰值信噪比和平均结构相似性,验证了全变分模型在二维医学图像增强中的有效性.结合视觉优化方法设计开发了医学图像可视化交互系统,包含对医学数据的三维可视化和交互分析功能,有效地拓展算法的应用性.; 魏敏王松吴亚东; 关键词：医学图像可视化传递函数全变分模型

基于GA_Xgboost模型的糖尿病风险预测被引量：29: 2020年; 糖尿病是一种无法根治的代谢性慢性病,早发现、早治疗能降低其发病风险。机器学习模型可以对疾病进行有效预测,提供辅助诊疗。为此,提出一种GA_Xgboost模型应用于糖尿病风险预测。以Xgboost算法为基础,利用遗传算法良好的全局搜索能力弥补Xgboost收敛较慢的缺陷,通过精英选择策略保证每一轮的进化结果最佳。实验结果表明,GA_Xgboost模型在糖尿病预测中的均方误差为0.606,预测精度优于线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等算法,调参时间为152 s,用时少于网格搜索和随机游走方法。; 张春富王松吴亚东王勇王勇; 关键词：辅助诊疗遗传算法

拉美一体化发展特征可视分析方法: 2019年; 对拉美一体化发展特征分析的关键在于探索各国间的属性信息,但评估国家发展的因素众多且存在大量对结果无关因素的干扰。针对拉美国家数据的高维多元特征,提出一种利用层次数据划分和子空间分析相结合的可视分析模型,可同时分析属性相关性和局部子空间下国家的降维结果,再结合视觉隐喻等多种可视化手段和交互联动视图,设计了一个基于拉美国家数据的高维多元可视分析系统,支持对多个国家的关联对比和多属性的时变演化规律分析。对拉美国家数据从整体到个体、从宏观到特征事件进行筛选和探索,有助于认识拉美一体化发展的特征从而制定精准的扶贫计划。结合领域专家的需求进行了系统建模和案例分析,验证了本系统的有效性和适用性。; 李佳芮吴亚东王松王娇廖竞; 关键词：拉美一体化子空间

基于浏览器历史记录的用户工作效率可视评估方法: 本发明公开了一种基于浏览器历史记录的用户工作效率可视评估方法，包括以下步骤：自动提取浏览器历史记录数据；挖掘用户上网行为特征；定义工作效率评估方法，计算用户专注度；综合包括访问网站类别、专注度的指标构建用户上网健康度模型...; 王松吴亚东罗瑜刘谨搏张春富

基于改进MobileNet网络的AR辅助手语字母识别方法被引量：2: 2023年; 针对手语手势姿态待规范、识别率低的问题,提出一种AR辅助手语字母识别算法MSMobileNet。设计多尺度卷积模块提取底层特征,增强网络的特征提取能力;利用ELU激活函数来保留更全面的负值特征信息;结合适用于Web的轻量级MobileNet模型,提高面向移动AR应用的手语字母识别准确率和实时性。实验结果表明:MS-MobileNet在数据集ASL-M、NUS-II和Creative Senz3D上识别准确率较原模型分别提高了2.58%、5.32%和3.04%。基于MS-MobileNet网络设计一套WebAR辅助的手语字母协同交互系统,经评估测试,用户平均参与度达到8.2分,单次识别耗时低于0.115 s,能较好地满足用户沉浸式的实时手语字母交互需求。; 刘春宏王松王赋攀唐文生裴云强田东生吴亚东; 关键词：协同交互

感知增强类流场可视化方法研究与发展被引量：3: 2018年; 流场可视化作为科学可视化领域发展最早、应用最广泛的研究方向,在帮助用户分析和理解复杂流场流动机理,洞察流场物理现象并发现流动科学规律方面发挥着重要的支撑作用.其中感知增强类流场可视化方法能够有效展现流场结构特征、各属性间的相互作用及其复杂的流动物理现象,为用户提供良好的流场可视化分析环境,提高流场科学数据处理效率和可视分析能力.文中主要介绍了感知增强类流场可视化方法在工业设计、航空航天、生物医学以及其他交叉领域的应用.抽象领域专家分析理解流场物理现象,洞察流场数据集中蕴含的复杂物理规律的过程,提出一个自顶向下的VCIH分析流程模型,包括视觉接收、认知构建、交互参与和硬件辅助.以VCIH模型为指导,从视觉感知增强、流场物理过程增强、探索式交互增强和硬件依赖性增强4个方面综述了感知增强类流场可视化方法的研究现状,并结合应用需求展望未来的发展趋势.; 王松吴斌吴亚东

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