靳雁霞
- 作品数：74 被引量：197H指数：8
- 供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- C++程序设计中构造函数的探讨被引量：1
- 2011年
- 首先介绍了类的构造函数特征和分类,举例说明了组合类对象和派生类对象构造函数的构造方法及调用次序;其次研究了使用缺省拷贝构造函数时,如果类中包含new运算符而导致指针挂起的原因,并给出了解决方法;最后介绍了转换构造函数的功能及使用转换构造函数进行类型转换的步骤。
- 李欣然靳雁霞
- 关键词：C++构造函数拷贝构造函数
- 以度为规则的小世界粒子群算法被引量：1
- 2016年
- 针对粒子群算法快速收敛,容易陷入局部最优的现象,提出了一种以度为规则的小世界粒子群算法.该算法将粒子群的分布引入小世界模型,给小世界的随机连接赋予一个规则,即将度最大的粒子和度最小的粒子进行连接,使粒子之间充分交流,避免了粒子之间信息交流不充分而出现的早熟收敛现象.通过测试函数对其进行仿真实验,实验结果表明,以度为规则的小世界粒子群算法不易陷入局部最优,能够更好地寻找最优解,其性能优于传统的粒子群算法.
- 靳雁霞银莉张晓闻张鑫
- 关键词：粒子群小世界多样性
- 一种新型保真鲁棒数字水印方法
- 本发明公开了一种新型保真鲁棒数字水印方法，该算法以嵌入算法为主要内容，首先分割原始图像为8x8互不覆盖的子块，然后对每个子块进行离散余弦变换;最后以从受攻击后的含水印图形中提取出的水印信息完整度最大化为目标,在峰值信噪比...
- 靳雁霞张建华李富萍
- 基于CNN布料褶皱识别的多精度网格精化方法
- 本发明属于计算机动画技术领域，公开了一种基于CNN布料褶皱识别的多精度网格精化方法，首先建立人体模型，进行动画模拟，提取关键动画帧并对其褶皱部分进行分割，将分割好的模型作为卷积神经网络的输入，通过CNN训练得到褶皱的识别...
- 靳雁霞贾瑶
- 基于动态时间步长的布料与流体的碰撞检测方法
- 本发明公开了一种基于动态时间步长的布料与流体的碰撞检测方法，使用质点弹簧模型与扩展的基于位置动力学的结合方法来建模布料，并引入小时间步长优化约束求解。对于流体，采用基于粒子速度的改进SPH方法，对粒子进行分类并施加动态时...
- 靳雁霞马巧梅王松松赵进超南科良王婷柳欣雨张壮威张晓竺
- 具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法被引量：3
- 2018年
- 为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部极值,同时选取适应值差的粒子进行重新分布,并融入优质粒子环作为学习对象,最后产生足够多的点进行重新搜索,获得全局最优值.通过4个标准测试函数优化,与其他优化算法比较,可以看出RSEPSO能够明显的提升粒子群算法的寻优性能.
- 靳雁霞张鑫薛丹
- 关键词：粒子群算法拓扑结构自适应惯性权重
- 融合GASA的Snake模型碰撞检测算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有碰撞检测算法难以解决变形体碰撞的实时性和逼真性问题,提出一种基于可变形物体的碰撞检测算法。利用Snake模型对FDH包围盒进行更新,由于传统Snake模型存在弱边缘易溢出的问题,结合模拟退火算法(GASA)的遗传思想对其进行优化。实验结果表明,优化后的碰撞检测算法可快速准确得到碰撞物体的最佳轮廓曲线,弥补了遗传算法和模拟退火算存在的过早收敛和低收敛速度的问题,加快了包围盒的更新速度,提高了碰撞检测效率和逼真程度。
- 李照靳雁霞秦志鹏
- 关键词：碰撞检测模拟退火SNAKE模型
- 一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法被引量：11
- 2020年
- 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优且K-means算法受聚类数及初始聚类中心的选取影响较大,提出了一种改进的简化均值粒子群K-means优化聚类算法(ISMPSO-AKM).一方面,在简化粒子群算法的基础上,加入邻域最优粒子,由个体最优位置、全局最优位置及邻域最优位置线性组合改进位置公式.另一方面,构造一种基于余弦函数和对数函数的惯性权重,实现对惯性权重的动态调整.此外,引入AKM聚类算法确定聚类数,动态获取初始中心,进一步提高算法的准确性.仿真实验表明,改进的ISMPSO-AKM算法具有更快的收敛速度,更高的求解精度及更稳定的聚类结果.
- 靳雁霞齐欣张晋瑞程琦甫
- 关键词：K-MEANS聚类聚类数初始聚类中心
- 布料与刚体模型间的空间网格碰撞检测方法
- 2024年
- 目的为了解决柔性体布料与复杂刚体模型的碰撞检测速率低与真实性差的问题,本文提出混合结构的层次包围盒法(bounding volume hierarchies,BVH)和快速构造OBB(oriented bounding box)包围盒法以及对被检测物体构造空间网格法来提高碰撞检测的时效性。方法首先构建适合柔性体布料的混合结构的层次包围盒树,顶层和底层分别使用结构简单的球形包围盒和AABB(aixe align bounding box)包围盒,中间层使用球形—AABB混合结构对碰撞对进行快速高效剔除。其次对复杂刚体模型使用三角形折叠法进行表面简化,用简化模型代替原复杂模型进行包围盒快速构建。最后构建空间网格,进行更精确的碰撞检测以及碰撞响应。结果实验结果表明,在相同场景情况下,本文方法与其他方法相比包围盒构建速度缩短了10%~18%,对复杂刚体模型构建的OBB包围盒紧密程度提升了8%~15%。包围盒剔除率在相同模型情况下比传统方法提升了8%~13%,整体碰撞检测耗时缩短了6%~13%。本文方法在速率和剔除率提升的情况下模拟的真实性也得到了保证。结论本文方法在检测速率和碰撞剔除率上都有所提升,能够在保证模拟真实的情况下缩短整体碰撞检测耗时,更适用于柔性体和刚体之间的碰撞检测。
- 靳雁霞乔星宇张翎王松松南科良王婷
- 关键词：碰撞检测布料模拟简化模型空间网格
- 融合类无标度粒子群算法的图像检索研究被引量：2
- 2018年
- 提出一种融合类无标度网的禁忌粒子群(ST-PSO)算法,并用其优化改进后的图像检索相关反馈过程.该方法通过融合类无标度网的禁忌粒子群算法优化反馈过程,并根据用户的反馈信息引入分辨率来动态调整特征权重以及查询向量.通过实验验证了该方法能够增加粒子种群多样性,避免早熟收敛,增强粒子跳出局部最优解的能力,并且可以检索到更加符合用户需求的图片,有效地提高了检索效率和检索精度.
- 靳雁霞薛丹张鑫李伟楠
- 关键词：粒子群算法图像检索
