彭鹏菲
- 作品数：88 被引量：176H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事理学电子电信更多>>
- 基于垂直线列阵的深海被动目标定深误差被引量：1
- 2010年
- 首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道干扰的角度,对被动目标定深的误差源进行了理论分析,并推导了相关公式。通过仿真实验,总结出各误差源对被动目标定深精度影响的规律,为进一步开展被动目标定深研究、提高被动目标定深精度奠定了基础。
- 邢军苗锦刘忠彭鹏菲
- 关键词：深海探测目标识别
- 多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真被引量：1
- 2004年
- 提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。
- 彭鹏菲杨露菁
- 关键词：仿真人工神经网络
- 一种基于.Net框架的MVC模式优化策略被引量：4
- 2005年
- 对应于软件系统架构模式集群中MVC模式的设计思想,给出了在.Net框架中的Web实现方法,并着重提出了复杂系统中MVC模式的一种优化策略,创建了前端控制器的结构。
- 李忠猛彭鹏菲
- 关键词：MVC模式前端控制器复杂系统架构模式
- 无师General Fuzzy Min-Max人工神经网络被引量：4
- 2004年
- 针对一般模糊极小极大(generalfuzzymin max,GFMM)神经网络不能够完全无师聚类和自适应在线学习的问题,提出了一种无师训练的一般模糊极小极大(generalfuzzymin max,GFMM)人工神经网络。它继承了GFMM网络的优点,可以输入n维模糊量,尤其是新增加了无师学习的功能,弥补了GFMM网络不能自适应在线学习新类的缺陷。实验测试结果与分析表明,该网络在自动目标识别的实际应用中具有广泛的适用性。
- 彭鹏菲杨露菁张青贵
- 关键词：自动目标识别
- General Fuzzy Min-Max神经网络的改进与应用被引量：2
- 2004年
- 针对 General Fuzzy Min- Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷 ,提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原 GFMM网可以处理模糊输入量的优点 ,重构了网络中的模糊隶属度函数 ;另一方面结合ART2神经网络无师学习的特点 ,引入了网络警戒门限和运行状态切换控制。改进后的 GFMM神经网络完全具备了自适应调整和无师学习的能力 ,并展现出了良好的并行处理性能。自动目标识别中的应用结果表明
- 彭鹏菲杨露菁张青贵
- 关键词：模糊隶属度函数自动目标识别
- 基于矩阵分析的D-S证据理论的多传感器雷达体制识别被引量：3
- 2004年
- 采用不确定推理的矩阵分析方法,建立了用于雷达体制识别的多传感器数据融合的数学模型,提出了一种基于矩阵分析的多传感器信息融合的新算法,结合多传感器多测量周期的雷达体制识别给出了具体的实例.识别结果说明了该算法的有效性.
- 陈志刚李陆冀彭鹏菲
- 关键词：矩阵分析D-S证据理论传感器雷达体制识别数据融合
- 实行自主研究实验教学 培养创新型人才被引量：12
- 2011年
- 根据创新型人才培养的主要特点,提出了对自主研究性实验教学的需求。分析开放式实验教学面临的问题,比较了自主研究实验教学与开放式实验教学的区别,论述了主研究实验教学的特点和实施方法。初步总结了依托自主研究实验教学培养学员创新能力的人才培养实践,提出了自主研究实验教学体系结构,通过提高自主研究实验教学能力,以促进创新型人才培养的全面发展。
- 彭鹏菲任雄伟肖金石
- 关键词：实验教学创新型人才
- 基于模拟退火与强化学习机制的任务分析方法被引量：3
- 2022年
- 针对常规任务分析中任务间信息交互因素复杂且评估指标单一,提出了基于模拟退火选择策略的强化学习改进算法,实现了一种面向复杂因素的强化学习改进的任务序列重构及任务图生成方法;以模拟退火思想为基础,将Q学习机制引入退火转换因子,实现任务序列重组;依据任务间信息交互模型和退火因子元素,构建智能体(Agent)运行环境,计算收敛动作状态表(Q-table),确定任务最优状态,进行任务状态转换,通过迭代学习,最终生成任务执行序列图;通过仿真实验,研究结果表明:该方法能有效解决任务分析中多方条件限制的任务序列重组问题,且对动态情景有更强的适应性,其任务序列图执行效率高,能完善多维度条件限制情况的应对机制。
- 彭鹏菲龚雪郑雅莲姜俊
- 关键词：模拟退火
- 基于垂直线列阵的深海被动目标定深精度分析被引量：1
- 2009年
- 首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理,推导出了估计目标深度的理论公式。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道的干扰的角度,对影响被动目标定深精度的各个误差源进行了理论分析,推导出了相关的理论公式,并提出了时延系数的概念。通过仿真实验,总结出各个误差源对被动目标定深精度的影响的规律,为进一步开展被动目标定深研究、提高被动目标定深精度奠定了基础。
- 邢军苗锦刘忠彭鹏菲
- 关键词：深海探测目标识别
- 具有强抗多途能力的移动水声通信信号处理方法
- 本发明涉及一种具有强抗多途能力的移动水声通信信号处理方法，其中包括发射机处理方法和接收机处理方法两部分，发射机处理方法包括纠错编码、数据打包、数字插值、基带成形滤波、上变频调制等操作；接收机处理方法包括数字滤波、帧同步判...
- 刘忠彭鹏菲罗亚松付学志邢军薛锋
