廖海斌
- 作品数：49 被引量：94H指数：7
- 供职机构：湖北科技学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信电气工程更多>>
- 面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进被引量：4
- 2011年
- 针对传统三维形变模型效率低的不足,提出了一种简洁高效的三维形变模型进行个性化三维人脸重建。首先建立基于关键特征区域重采样的标准三维人脸数据库,实现三维人脸的稠密对应;然后选择与目标人脸奇异值向量最相似的人脸作为形变模型的基空间,进行形变模型成分的动态选择;最后引入基于特征点的稀疏形变模型替代原稠密对应形变模型进行匹配求解线性组合系数,并完成特定的三维人脸重建。实验结果表明,本文方法建模时间短、复杂度低,通过单张图片的少量特征点能生成逼真的三维人脸模型。
- 廖海斌陈庆虎鄢煜尘
- 关键词：人脸建模形变模型奇异值分解
- 一种基于深度稀疏表示的人脸年龄估计方法
- 本发明提供了一种基于深度稀疏表示的年龄估计方法，属于图像处理与模式识别技术领域。它解决了现存人脸年龄估计方法不稳定的问题。其主要包括如下步骤：A、构建鉴别字典学习模型；B、基于鉴别字典建立深度稀疏表示模型；C、构建两因子...
- 廖海斌
- 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别被引量：3
- 2010年
- 为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推导公式;最后使用改进的支持向量机(SVM)方法进行分类识别。试验表明,该方法不仅计算速度快、简单易用,而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题,应用前景良好。
- 王宏勇廖海斌段新华丁汨
- 关键词：人脸识别特征提取奇异值分解小波分解
- 基于小波包多频带相关分析的故障选线方法被引量：1
- 2011年
- 针对故障选线问题有许多的研究,提出了许多解决方案,但从现场使用情况看,基于不同原理的选线装置选线效果并不理想。因此,如何可靠的实现故障自动选线,有必要对其进行更深入的研究。本文针对传统小波变换在故障选线中的优缺点分析,提出一种基于小波包多频带相关分析的故障选线新方法。通过对各线路暂态零序电流进行一系列变换,得到各线路的故障测距系数,并按大小排序,其中最小值对应的线路即为故障线路。PSCAD仿真验证该方法正确有效。
- 李原廖海斌
- 关键词：故障选线小波分析特征频带
- 一种基于微信的智能讲台系统
- 本发明提供了一种基于微信的智慧讲台系统，属于物联网技术领域。首先通过平台的认证服务器，获取设备三元组配置信息；其次，设备基于MQTT协议与IOT中间件建立连接，设备采用发布与订阅的工作方式，实现稳定高效的网络连接；最后，...
- 钟良骥吴谋廖海斌桂学勤高山
- 一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统
- 本发明提供了一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统，属于图像处理和模式识别技术领域。它解决了车辆防盗等技术问题。一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统，本防盗系统包括：存储模块、人脸识别模块、表情动作识别模块、通信模块、...
- 廖海斌王电化
- 融合人脸几何和皱纹信息的年龄分组
- 2016年
- 为提高人脸年龄估计的鲁棒性,在年龄分类设计方面,采用几何比率+皱纹模型的人脸年龄分组方案。为更好地描述年龄变化,特别是针对成年人,在特征提取方面,提出基于分形维的皱纹特征提取方法。为使提取的特征更加精炼且更具鉴别性,引入多目标遗传算法进行特征选择。利用公共年龄库FG-NET、IFDB和实验室收集的年龄库进行实验,实验结果表明,该方法年龄分组准确率达到94.62%,优于其它比较方法。
- 郝宁波吴海涛廖海斌
- 关键词：年龄分组特征提取分形维多目标遗传算法
- 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
- 2010年
- 针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。
- 徐洪章牛小梅廖海斌
- 关键词：核方法特征提取互信息
- 一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法
- 本发明提出了一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法，具体包括如下步骤：S1：将待识别图像进行采样和处理，得到若干种不同分辨率的图像；S2：对若干种不同分辨率的图像进行网格划分，得到若干个示例块；S3：利用CNN对若干...
- 廖海斌徐斌余维王电化
- 融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法被引量：12
- 2014年
- 局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系,也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
- 张少龙巩知乐廖海斌
- 关键词：人脸识别流形学习数据降维
