吴维敏
- 作品数：54 被引量：134H指数：7
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信电气工程更多>>
- 自适应樽海鞘群算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度被引量：8
- 2023年
- 针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局部搜索能力.提出自适应更新领导者-跟随者种群数量策略,根据种群迭代状态对领导者和跟随者的数量进行自适应调整.在邻域搜索中引入禁忌搜索策略,防止算法陷入局部最优.通过基准算例测试,验证了算法的有效性和优越性,发现AGV数量对完工时间的影响符合边际效应递减的规律.
- 牛昊一吴维敏章庭棋沈微张涛
- 关键词：柔性作业车间调度运输时间智能优化算法
- 逆网在离散事件系统监控理论中的应用
- 2005年
- Petri网理论研究中,逆网由于仅仅改变了原网中弧的方向而其状态空间没有任何变化,因此尚无深入的研究.但因其行为与原网行为的可逆性,在基于Petri网的离散事件系统监控理论中得到了一定的应用:一是用于求取弱禁止状态集,二是用于计算状态反馈控制策略.本文对这两个方面进行了简要的介绍,随后用一个简单的示例做了说明.
- 茹雨吴维敏
- 关键词：离散事件系统PETRI网
- 信息系统在库存管理中的应用浅析
- 库存管理在零售业的发展中占据着重要的地位，良好的库存管理能够帮助企业提高自身竞争力，科学的库存管理离不开信息系统的支持，信息系统的引入可以更好地服务企业与客户的需求，为企业增加效益。本文以沃尔玛超市为例分析了信息系统的应...
- 宋辞吴维敏
- 关键词：信息系统库存管理商品代码
- 文献传递
- 基于遥感电子地图的旅行商路径规划方法
- 本发明公开了一种基于遥感电子地图的旅行商路径规划方法，包括：第一步：从遥感电子地图中获取进行旅行商问题路径规划的某区域；第二步：确定路径规划所要遍历的地理节点坐标值并计算节点之间的相对距离，作为全理想状况下的数据模型存入...
- 齐欢刘亮吴维敏
- 文献传递
- 基于Petri网的一类调度问题的分层控制器设计
- 2007年
- 利用Petri网中T不变量的思想,针对约束为T不变量的Parikh向量形式的job-shop调度问题,提出了一种分层控制器的设计算法,该算法有效地解决了这一有并发约束的控制问题。即使随着系统规模的增大,该方法计算量仍然很小,而且与经典的库所不变量方法相比较,它不受有无自回路的约束,可有效地解决一类实际制造系统中的job-shop调度问题。
- 张志明吴维敏段红霞
- 关键词：PETRI网分层控制调度
- 一种面向对象的混合动态系统的仿真环境被引量：7
- 2000年
- 面向对象技术和混合动态系统均是当前的研究热点。本文把面向对象的软件技术应用于混合动态系统的仿真环境研究之中 ,设计了面向对象的混合动态系统的仿真环境的软件结构 ,完成了类的构造 ,并在中文Windows95环境下 ,以VisualC ++2 .0语言实现之。
- 吴维敏曾建潮苏宏业褚健
- 关键词：PETRI网面向对象仿真环境
- 基于抑制弧Petri网的离散事件系统的监控理论综述被引量：18
- 2003年
- 利用Petri网的抑制弧实现离散事件系统的监控是离散事件系统监控理论的一个新进展.对抑制弧Petri网作了简单的介绍,并给出了该监控理论的基本原理.详细地回顾和总结了该理论的四种方法,即:结合自动机的字符串避免方法、抑制弧方法、基于抑制弧的状态避免控制器方法以及加权抑制弧方法,分别分析了这几种方法各自的利弊.最后对其可能的发展作了展望.
- 吴维敏董利达苏宏业褚健
- 关键词：离散事件系统
- 基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究被引量：2
- 2024年
- 近年来,随着城市路网交通检测设备和城市数据存储基础设施的升级换代以及深度学习技术的快速发展,应用深度学习技术解决城市路网短时交通流预测问题已成为智能交通领域的一个研究热点。不同于传统短时交通流预测方法,基于深度学习的短时交通流预测方法能充分利用海量交通流数据,深入挖掘路网中不同交通节点间流量的隐藏特征与复杂时空关联,能有效提升预测短时交通流的精度。首先,简要回顾短时交通流预测方法的发展历史,重点分析、讨论基于深度学习模型的短时交通流预测方法最新技术进展和理论研究结果。其次,梳理、总结国内外广泛用于验证算法有效性和进行比较分析的公开交通流数据集。再次,阐述基于深度学习模型的短时交通流预测算法解决实际交通流预测问题的具体过程和详细步骤,基于公开测试数据集PEMS04分别对基于深度学习模型长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的短时交通流预测算法进行仿真研究,以验证算法的有效性及其相较于传统方法的优势。最后,总结、展望基于深度学习模型的短时交通流预测方法在实际应用中存在的挑战和未来研究方向。
- 朱仕威叶宝林吴维敏
- 关键词：短时交通流预测时间序列卷积神经网络
- Petri网中抑制弧的转换研究
- 本文以图示的方式,给出了如何把具有抑制弧的Petri网转化成不具有自回路的纯普通Petri网.经过转换后,得到的纯普通Petri网将更加便于性质分析和实际控制和应用。
- 陆飞华吴维敏苏宏业
- 关键词：离散事件系统PETRI网
- 文献传递
- 基于改进野狗优化算法优化极限学习机的空调负荷预测方法被引量：2
- 2024年
- 针对目前短期空调负荷预测方法预测精度低、稳定性差等问题,提出一种基于微生物遗传算法(Microbial genetic algorithm,MGA)和野狗优化算法(Dingo optimization algorithm,DOA)优化极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的空调负荷预测模型。首先利用DOA优化ELM的输入权值和隐层阈值,建立DOA-ELM预测模型,利用MGA改进DOA-ELM模型的预测稳定性和预测精度,建立(Microbial genetic algorithm Dingo optimization algorithm-Extreme learning machine)MDOA-ELM预测模型。为降低预测模型的维度,通过灰色关联分析(GRA)筛选影响空调负荷的输入输出因素。为验证算法有效性,以某工厂中央空调系统为例进行实例分析。实验结果表明,所建负荷预测模型相较于对比模型预测精度高,稳定性好,因此可更好地满足工程实际需求。
- 代广超吴维敏
- 关键词：负荷预测极限学习机灰色关联分析
