易茜
- 作品数：50 被引量：151H指数：7
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一种基于逆向工程的零部件再制造方法
- 本专利公开一种基于逆向工程的零部件再制造方法，包括以下步骤：1)获取废旧零部件的表面点云数据模型。2)获取所述废旧零部件的原始CAD模型。3)将步骤1)的表面点云数据模型与步骤2)的原始CAD模型配准。4)根据步骤3)的...
- 李聪波顾小进李玲玲易茜肖卫洪赵来杰
- 面向广义能量效率的数控加工系统优化模型及方法研究
- 我国是制造业大国，而制造业仍处于以高能耗、高污染、高排放为主要特征的粗放型发展模式，制造业能耗占全国能耗总量比例相当大;能耗量大、能量效率低、碳排放量大是我国制造业当前面临的严峻问题。数控加工系统是由数控机床、工件、刀具...
- 易茜
- 关键词：数控加工系统工艺参数调度管理
- 薄板类零件加工精度可靠性分析及工艺参数优化被引量：10
- 2022年
- 针对薄板类零件加工过程中加工变形导致加工精度低的问题,利用有限元法和高斯过程回归算法建立了加工变形预测模型,综合考虑机床运动误差与工件加工变形,对薄板件加工精度可靠性进行分析,建立了以加工效率和平均加工变形为目标、加工精度可靠度为约束的铣削加工工艺参数优化设计模型,并利用多目标优化算法进行求解,确定了协调加工效率和加工变形最优的工艺参数组合。案例研究结果表明,经优化设计后最低加工精度可靠度达到98.21%,平均加工变形减小21.14%,加工效率提高了4.18%,为薄板类零件铣削加工工艺参数选择提供了一种可行的方法。
- 易茜李聪波潘建张友
- 关键词：可靠性分析
- 数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法被引量：1
- 2023年
- 针对碳耗数据缺失导致碳耗预测模型预测精度低的问题,提出一种基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法。以滚齿加工为对象,揭示加工过程的碳耗特性,分析其碳耗数据缺失机制;引入正则化机制构建生成对抗填补网络(GAIN)损失函数,提出基于正则化生成对抗填补网络(RGAIN)的碳耗数据填补方法;使用随机森林(RF)算法构造碳排放预测模型,实现数据驱动的加工碳耗预测。与其他数据填补及碳耗预测方法对比,该方法能有效降低滚齿碳耗数据缺失带来的预测误差。
- 易茜柳淳李聪波赵希坤易树平
- 关键词：缺失数据滚齿加工
- 面向能耗的多工艺路线柔性作业车间分批优化调度模型被引量：37
- 2017年
- 合理的调度方案能有效降低柔性作业车间总能耗。针对柔性作业车间中加工工件种类多、单批工件数量大、加工工艺路线柔性大等问题,研究一种面向能耗的多工艺路线柔性作业车间分批优化调度模型。分析柔性作业车间中工件加工过程能耗特性,以车间总能耗最低和完工时间最小为优化目标建立了多工艺路线柔性作业车间分批优化调度模型,并采用多目标模拟退火算法对模型进行优化求解。通过算法优化得到的调度方案与经验调度方案的对比分析,验证了该模型的有效性和实用性。
- 李聪波沈欢李玲玲易茜
- 关键词：柔性作业车间调度能耗多工艺路线
- 基于田口法的数控铣削加工工艺参数高效节能优化方法
- 本发明公开了一种基于田口法的数控铣削加工工艺参数高效节能优化方法，包括以下步骤：分析数控铣削加工能耗时段特性，建立数控铣削加工能量效率函数；运用田口法中正交表设计正交实验，并采用信噪比分析得出工艺参数与加工时间及比能耗的...
- 李聪波肖溱鸽陈行政朱岩涛易茜吴磊
- 人本智造单元中人-智能系统协同双智能体工作机制研究
- 2025年
- 以技术驱动为主的智能制造单元面临着动态环境应对灵活性不足、非典型生产干扰应对困难、多场景集成决策受限等一系列挑战,为此,提出一种人本智造单元中人-智能系统协同的双智能体工作机制。分析以人为本的智能制造理念下制造单元的发展和演变过程,探索人与智能系统的有效协同途径,提出由增强感知、沟通交互、动态反馈、协同智能决策、持续学习和自适应构建的双智能体工作机制,并将其应用于故障诊断与排除这一非典型场景中,包括状态监测、故障诊断、故障排除、恢复与验证、持续学习与改进。以某重载车辆变速箱箱体智能制造单元的故障排除为案例,展示双智能体工作机制的有效性。
- 李嘉佳易茜冯毅雄朱鹏兴易树平
- 关键词：故障诊断与排除
- 数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的滚齿碳耗预测方法
- 本发明公开了一种数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的滚齿碳耗预测方法，首先，揭示了滚齿加工过程的碳耗特性，分析了滚齿加工过程碳耗数据缺失机制；通过引入正则化机制构建了生成对抗填补网络(GAIN)损失函数，提出了基于改进G...
- 易茜柳淳李聪波赵希坤易树平
- 基于系统动力流图的核电装备智能制造协同质量价值建模被引量：4
- 2022年
- 针对核电装备建造过程中各参与主体因经济利益不同各自为战而造成的协同管理成本增加等问题,亟需解析协同质量价值形成,为此,提出一种基于系统动力流图的核电装备智能制造协同质量价值建模方法。界定核电装备智能制造协同质量价值的内涵,以协同质量管理活动为基础,分析其协同质量价值形成及增值过程,通过Vague集方法筛选出34个协同质量价值关键影响因素;用价值链方法构建核电装备智能制造协同质量价值链模型,在此基础上应用Vensim PLE7.3.5软件建立其系统动力流图,利用综合集成赋权法确定流图中各参数权重;基于系统动力流图分析协同质量价值增值过程的动态行为,揭示关键管理要素对协同质量价值增值的影响作用,并据此得出核电装备智能制造协同质量价值增值策略。研究为建立价值驱动的协同质量保障机制、实现核电装备全价值链价值最大化提供新的研究思路和方向。
- 徐梦宇易茜单玉忠熊世权曹华军易树平
- 关键词：核电装备
- 采用混沌粒子群的双积分政策下汽车生产决策优化
- 2025年
- 为缓解能源压力和日益严重的环境问题,我国制定了汽车双积分政策。车企如何在此政策下制定传统能源汽车和新能源汽车的产量决策是亟待解决的问题。为此,提出采用产量决策多目标优化模型解决2种车的组合生产问题。研究时考虑双积分处于不足、平衡、富余3种情形,以企业利润最大、新能源汽车市场份额最大为目标,建立双积分政策下汽车产量决策模型,运用全局搜索能力较强、收敛速度较快、求解精度较高的混沌粒子群优化算法对模型进行求解;选取了C车企进行实证研究,得到该车企在2024—2027年的传统能源乘用车和新能源乘用车最优计划产量。
- 俞宁易茜赵桃石济嘉夏澜
- 关键词：乘用车混沌粒子群
