唐孝
- 作品数：18 被引量：58H指数：5
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生社会学更多>>
- 不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法被引量：3
- 2022年
- 在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间值决策系统的三支决策模型和增量式规则获取算法。首先定义不完备区间值数据的量化相似容差关系,构造出基于不完备区间值决策系统的三支决策模型;其次从两个层级分析对象集动态规则获取策略,提出增量式规则获取算法;最后,通过一组UCI数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法不仅能减少误划分损失获得更高的划分精度,而且在运行时间上也具有较大优越性。
- 梁艳玲唐孝唐孝
- 改进的区间值决策表决策代价最小化属性约简
- 2024年
- 近年来,基于贝叶斯决策代价最小化的属性约简在三支决策区间值系统中引起了众多学者的关注.然而在构造损失函数时,少有研究考虑由于相容等价类之间的差异性对约简结果带来的影响,针对这一问题,提出一种基于距离度量的决策代价最小化属性约简方法.文章首先通过度量决策类与相容类之间的距离,建立综合损失函数来描述对象之间的差异信息;然后根据贝叶斯决策规则和预先给定的初始代价函数,构建了自适应閾值对的计算方法,建立了区间值决策系统中决策成本最小化的属性约简算法;最后给出算例,结果表明所提出的约简算法能获得决策成本更小的约简结果,且在理论上更具有合理性。
- 梁艳玲唐孝唐孝
- 关键词：代价函数属性约简
- 三支决策与三支关注的双量化集成被引量：2
- 2017年
- 三支决策依托的条件概率只具有相对性,绝对性度量的引入与集成有利于规则提取.文中挖掘绝对条件概率建立三支关注,研究三支决策与三支关注的双量化集成.提取相对条件概率与绝对条件概率,分析2种度量的系统关系,得到异质性与互补性.利用绝对条件概率建立三支关注,与三支决策进行双量化集成,得到集成区域类型与基本语义(粒)体系.利用一个统计决策表案例进行说明.三支关注依托绝对条件概率成为新型三支模式,与三支决策的双量化集成呈现系统性与应用性.
- 张贤勇杨霁琳唐孝
- 关键词：粗糙集
- 认知算子阈值变化的动态概念认知方法
- 2023年
- 在现实应用中,形式背景的隶属度可能随着时间发生变化。然而,现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题。当形式背景隶属度发生变化时,现有的动态概念认知方法不能实现认知。为了弥补这一不足,提出一种认知算子的阈值、形式背景的部分隶属度发生变化情况的动态概念认知方法。具体地,对于阈值发生变化的情况,利用增量算子将原概念转化为形式背景更新后的概念;对于隶属度发生变化的情况,利用变化情况的不同,将变化后的形式背景分成三个部分,分别在三个子形式背景上进行认知,最终生成形式背景更新后的概念。建立了一个可以处理认知算子阈值、隶属度同时发生变化的认知系统。给出了概念认知算法,并通过数据实验说明了算法的有效性。
- 古睿唐孝唐孝
- 基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择被引量：6
- 2016年
- 在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论,研究模糊信息系统OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义,确定OWA算子(α,β)的3种常用取值;进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角,得到模糊信息系统OWA算子的深入性质,为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。
- 杨霁琳张贤勇唐孝
- 关键词：粗糙集OWA算子
- 基于粒计算的属性约简改进算法被引量：8
- 2014年
- 粒计算是基于问题求解、模式分类及信息处理的多层次粒结构分析方法,它是粗糙集、模糊集、数据挖掘以及人工智能等多领域交叉的一门新学科。在讨论知识粒度的基本概念和性质后,介绍了通过计算属性对约简核的重要度SigCore(A)(a)来进行信息系统约简的方法。考虑到有的信息系统没有约简核,提出了基于粒计算的约简算法的改进。改进后的算法既可以用于有约简核的系统,也可以用于没有约简核的系统。数值实验证实了算法的有效性。
- 唐孝舒兰
- 关键词：粒计算知识粒度属性重要度属性约简
- Vague集相似度量及其在心电图自动识别中的应用被引量：4
- 2008年
- Vague集间的相似度量是Vague集中最重要的技术之一。我们在黄国顺等[10]的相关工作基础上提出了一种新的相似度量,并讨论了其在心电图自动识别中的应用。根据识别需要,从MIT心电图数据库获取了心电图特征参数,并用BP神经网络进行学习,运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行识别,识别准确率达到了99.04%。
- 唐丽张小云唐孝莫智文
- 关键词：VAGUE集相似度量心电图神经网络
- 基于小波变换和粗糙集的早搏信号识别算法被引量：2
- 2015年
- 心电特征参数的选择和提取是心电图(ECG)分析的基础,提升检测算法的识别率和特征分类的精度是自动分析技术的关键。提出了基于小波变换和属性约简的心电早搏信号识别算法。该算法首先依据心血管专家的诊断标准选择了12个心电特征参数;然后运用基于小波变换的特征检测算法进行了特征提取,并利用基于粒计算的属性约简算法对特征参数进行了属性约简;最后,将约简后的数据用于模式分类并通过MIT-BIH数据库对结果进行验证。实验表明,约简后的分类精度大大高于约简前的数据,特征参数的合理选择(约简)是提高识别效率的重要因素。
- 唐孝舒兰郑伟
- 关键词：心电图小波变换属性约简粒计算
- 基于粗糙集的知识发现方法及其在ECG信号识别中的应用
- 知识发现(Knowledge Discovery，KDD)是20世纪90年代初期发展起来的一个活跃的研究领域。近年来，随着知识量的剧增，它已成为目前人工智能和数据挖掘(Data Mining，DM)的研究热点。知识发现就...
- 唐孝
- 关键词：知识发现属性约简粒计算信号识别
- 文献传递
- 基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型被引量：5
- 2018年
- 模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支决策的错误率、决策代价以及相应的语义解释;然后以总体决策代价最小化为目标,给出了最优(α,β)的计算方法,从而建立了一种基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型;最后通过实例分析说明了该模型的可行性和合理性。本文建立的三支决策模糊粗糙集模型保留了模糊信息系统的不确定性,一定程度地去除了噪声影响,且能通过计算得到最优阈值(α,β),从而建立基于相似度三支决策的最优模型,这将有益于模糊信息系统的应用。
- 杨霁琳张贤勇唐孝冯林
- 关键词：模糊集相似度模糊粗糙集
