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陈雯柏

作品数：126 被引量：320H指数：10
供职机构：北京信息科技大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

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  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
共 126 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于模糊控制的智能温度平台设计被引量：3
2010年
利用温度传感器、采集卡、加热控制模块等构成一个温度检测及控制的闭环智能温度控制平台。将采集的实际温度信号、设定的温度值以及温差值,传送到设计的模糊控制器进行误差模糊化,其输出值u来控制PWM的占空比,用PWM波来控制固态继电器的开关时间,从而实现温度控制。实验结果证明了该方法能实现温度控制性能参数的提高。
许晓飞彭书华陈雯柏
关键词：温度检测温度控制模糊控制
一种基于MSDCNN-LSTM的设备RUL预测方法被引量：4
2021年
针对设备剩余使用寿命(RUL)预测过程中数据维度高,时间序列相关性信息难以充分考虑的实际应用需求,提出一种多尺度深度卷积神经网络和长短时记忆网络融合(multi-scale deep convolutional neural network and long short-term memory,MSDCNN-LSTM)的设备剩余寿命预测方法。对传感器数据进行标准化和滑动时间窗口处理得到输入样本;采用基于多尺度深度卷积神经网络(MSDCNN)提取空间详细特征,采用长短时记忆网络(LSTM)提取时间相关性特征以进行有效的预测。基于商用模块化航空推进系统仿真数据集的实验表明,相较于其他最新方法,文中提出的方法取得了较好的预测结果,尤其是对于故障模式和运行条件复杂的设备寿命预测需求,该方法效果明显。
刘畅陈雯柏
基于相位调制与声光滤波的四信道多倍频毫米波信号生成
2022年
提出了一种基于相位调制与声光滤波的四信道多倍频毫米波信号的光学生成方案。该方案采用相位调制器实现光频率梳生成,利用光分插复用器将奇次边带和偶次边带分离后,结合两个基于均匀光纤光栅的声光滤波器对特定光边带进行选择,同时实现了2、4、6和8倍频4个信道的高频率毫米波信号的生成。结果表明,生成的4种倍频因子毫米波质量可满足基本通信需求;每个信道的光毫米波信号调制1 Gbit/s的数据信号进行背靠背和10 km单模光纤传输后,各信道链路功率代价分别为0.14 dB、0.61 dB、2.39 dB和2.62 dB,功率损耗较小。方案具有结构简单、操作方便、利用率较高和成本低廉的优点。
王一群陈雯柏周素华白燕冯静
关键词：毫米波信号相位调制器声光滤波器
一种基于预训练的固态硬盘RUL预测方法
2022年
针对固态硬盘(solid state drive,SSD)剩余使用寿命预测中故障样本数据较少的问题,提出一种基于Transformer预训练的固态硬盘剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测方法。首先使用基于注意力机制的神经网络模型Transformer对存储磁盘中的硬盘驱动器(hard disk drive,HDD)进行预训练,得到一个硬盘驱动器剩余使用寿命初始模型,再用数据量少的固态硬盘数据对该模型进行精调,最后实现对固态硬盘设备的剩余使用寿命进行有效的预测。实验结果表明:建立的固态硬盘剩余使用寿命回归模型在40天以内的寿命预测中可以达到较好的效果。
王小毫陈雯柏张波刘辉翔王一群
关键词：固态硬盘TRANSFORMER硬盘驱动器神经网络
智能科学与技术专业“机器人大脑”双培计划实施
针对北京高等学校高水平人才交叉培养计划的要求，提出构建智能科学与技术专业“机器人大脑方向”双培方案，包括介绍专业方向培养目标、课程体系与实践体系，分析总结双培计划实施的具体情况，对高校联合培养过程中出现的问题进行具体分析...
吴细宝陈雯柏刘冀伟
基于神经网络的英语口音识别
2022年
针对英语口音识别问题,首先基于梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCCs),以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络为骨干网络,建立英语口音识别模型;然后对比研究了卷积神经网络-双向门限循环单元(CNN-bidirectional gated recurrent unit,CNN-BiGRU)模型和卷积神经网络-双向长短时记忆(CNN-bidirectional LSTM,CNN-BiLSTM)模型,并引入注意力机制,探索不同衍生模型在英语口音识别中的效果。实验结果表明,在小规模样本情况下,整体而言,CNN-BiLSTM模型对英语地域口音识别取得了较好效果,获得了74.0%的准确率。
刘辉翔赵云梦陈雯柏董立成
关键词：卷积神经网络
I2C的多主设备在仲裁机制下分配通信资源的方法
本发明涉及I2C的多主设备在仲裁机制下分配通信资源的方法，提高总线资源的有效利用、减少竞争冲突和提高通信效率。着重于动态分配时间片给各主机，确保主机在通信任务期间获得适当的时间，避免浪费和竞争冲突。引入了合理的退避和重试...
高可范军芳马武举纪毅赵旭刘福朝莫波刘福祥张成陈雯柏刘琼
卓越工程师培养模式下实习教材建设探讨被引量：6
2015年
教材作为体现教学内容和教学方法的知识载体,是进行教学的基本工具。教材建设是高等院校一项重要的基本建设,是教育教学工作的重要组成部分,是全面推进素质教育,培养创新人才的重要保证。"卓越工程师教育培养计划"旨在培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才。实习实践类教材作为实施卓越计划的重要教学资源,是卓越计划指导思想、培养目标等任务的实践载体。卓越计划下实习实践类教材建设非常重要。
付兴建刘小河陈雯柏
关键词：教材建设
基于时域特征与LSTM-Attention的IGBT退化预测方法被引量：2
2023年
绝缘栅双极晶体管(IGBT)在可靠性分析任务中时间信息难以充分利用,导致预测精度不高。文中提出一种基于多维时域特征和注意力机制的深度学习方法,该方法结合主成分分析(PCA)技术、长短时记忆网络(LSTM)和注意力(Attention)机制。首先,采用时域分析来手动提取原始数据中的多维时间特征,并利用PCA技术对其进行特征融合处理;然后,利用LSTM网络从样本数据中自动学习序列特征,引入的Attention机制能够对更重要的特征和时间步长赋予更大的权值。最后,使用NASA Ames实验室加速老化数据库进行实验,结果表明所提方法优于最新方法。手动提取的时间特征在经过特征融合后,可以作为序列数据预测任务中的有效退化特征,并结合Attention机制大大提高预测精度。
蒋闯艾红陈雯柏
关键词：绝缘栅双极晶体管主成分分析
基于视觉选择性注意与IHOG-LBP特征组合的行人目标快速检测被引量：8
2016年
常规的行人目标检测方法往往以底层特征为基础,采用密集窗口扫描的分类检测模式,其计算资源开销大而难以满足快速性要求。针对此问题,研究了一种新的行人目标快速检测方法。引入视觉选择性注意计算进行目标候选区域定位,通过提取候选区域的积分有向梯度直方图IHOG(integrated histogram of oriented gradient)特征和局部二值模式LBP(local binary pattern)特征以形成组合优势,通过级联支持向量分类方式对区域内容进行分级检测,实现了快速、可靠的行人目标检测。DET(detection error tradeoff)曲线和算法运行时间表明,相比Dalal等人的方法,本方法可在保证检测率稳定的前提下,缩短五倍的检测时间,具有更好的工程应用性。
刘琼陈雯柏
关键词：行人检测视觉选择性注意局部二值模式
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