徐和祥
- 作品数：20 被引量：58H指数：4
- 供职机构：上海市电化教育馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>
- 基于知识的Deep Web集成环境变化处理的研究被引量：16
- 2008年
- 研究了Deep Web集成环境中构件的依赖关系(执行偏序依赖和知识依赖),并在此基础上提出了一种基于知识的环境变化的处理方法,包括Deep Web集成环境变化处理模型以及适应Deep Web环境变化的动态体系结构和处理算法,可以对大规模Deep Web集成的进一步探索和走向应用提供参考.实验结果表明,该方法不仅可以处理Deep Web环境的变化,还可以大幅度提高集成系统的性能.
- 徐和祥王鑫印王述云胡运发
- 关键词：DEEPWEB集成软件体系结构
- 基于微校学习空间的在线教学
- 2020年
- 2020年疫情期间,依托上海微校平台,上海市采用"双师模式"实施在线授课(听课)、资源点播和线上辅导、线上讨论、线上答疑等活动,最大程度地降低疫情对本市中小学教育教学活动的影响,保障了学生居家学习质量。同时,疫情期间基于实践场的应用直接高效地提升了教师利用信息技术开展教学的能力,为后疫情时代实现学校教与学方式的变革,提供了新的契机。
- 徐和祥许哲陈敏
- 关键词：在线教学
- 基于知识图谱的自适应学习系统探究被引量：2
- 2020年
- "互联网+智能+教育"促使在线教育真正回归"以学生为中心"的本质追求与价值取向,真正实现依据不同学习者的特征,为不同的学习者推荐最合适的学习资源、最佳的学习路径以及最优的学习策略。
- 陈敏徐和祥许哲
- 关键词：在线教育知识图谱自适应学习
- 研究型课程自适应学习系统的设计
- 当前的自适应学习主要针对基础学科,其主要功能是针对学习者的薄弱知识定位与学习路径的推荐。这些系统无论从基础理论,功能设计、运行机制还是学习模式均不适合研究型课程的"研中学"的学习模式,本文提出了研究型课程自适应学习系统的...
- 徐和祥许哲
- 关键词：研究型课程自适应学习研究性学习智能系统
- 基于xAPI的多源多维的阅读数据采集与数字画像
- 2020年
- 阅读分为纸质阅读和数字阅读,阅读数据分阅读对象和阅读内容的基本数据、阅读的行为和结果数据、阅读相关的问卷调查数据、阅读能力或水平的测试数据。本文提出了一种基于xAPI的多源多维的阅读数据采集标准,并围绕阅读素养,提出了阅读数字画像的维度和方法。多种维度全面采集阅读数据,并在此基础上,实现基于阅读素养的数字画像,有利于准确跟踪学生阅读轨迹和阅读效果,帮助学生全面了解自己的阅读素养,制定阅读的自我规划;帮助教师掌握学生的阅读状况、效果与需求,给予学生及时和必要的阅读指导。
- 徐和祥许哲陈敏
- 基于复用的数字资源开发模式研究
- 2014年
- 数字化时代，随着教育信息化的发展及网络教育的日益普及，对数字资源的需求日益广泛，规模不断扩大，质量要求也越来越高。数字资源的工程化开发成必然趋势，对资源进行复用和重构，不仅可以提高数字资源的生产率和质量，降低开发成本、缩短开发周期，同时，对已建资源的复用，符合数字资源生态化建设与生态化价值的理念。本文提出一种基于复用的数字资源开发与管理的框架：包括基于复用的数字资源开发过程模型和支持复用的资源构件的管理平台。合理利用该过程模型和管理平台，提高数字资源开发过程中复用意识和资源构件的复用率，可成为一种新的数字资源开发与管理模式。
- 徐和祥
- 关键词：构件库
- “上海市电化教育馆”微信公众号
- 2014年
- “上海市电化教育馆”公众微信号紧随上海市教委的教育信息化政策，跟踪报道国内外教育信息化相关趋势、理念、动态，展现上海教育信息化推进过程的相关资讯及优秀成果，
- 徐和祥
- 关键词：电化教育馆公众教育信息化信息化政策
- 基于本体的Deep Web查询接口分类被引量：7
- 2008年
- 目前对于分类问题,主要工作集中在文本或Web文档的分类研究,而很少有对deepWeb查询接口的分类研究.deepWeb源包括查询接口和查询结果,大量的deepWeb源的存在,对它们查询接口的分类是通向deepWeb分类集成和检索的关键步骤.本分提出一种deepWeb本体分类方法,包括:分类本体的概念模型和由此产生的deepWeb空间向量模型(VSM).试验表明,这种分类方法具有良好的分类效果,平均准确率达到91.6%,平均查全率达到92.4%.
- 徐和祥王述云胡运发
- 关键词：本体DEEPWEB查询接口
- 基于特征选择及Condensing技术的文本取样被引量：1
- 2009年
- 作为一种基于实例的方法,k-近邻(kNN)分类器有大量的计算及存储需求.同时,训练数据分布的不均衡,也会导致kNN分类器的性能下降.针对这些缺陷,文中提出特征选择与Condensing技术相结合的取样方法,以达到下述目的.在减少kNN分类的计算量及存储量的同时,保证分类器的性能.首先由传统的特征选择方法产生训练集里每类训练数据的特征.再根据文档自身的类特征,结合Condensing策略移去多余的训练实例.大量实验表明,用该方法所取得的样本作为训练集,不仅极大减少kNN方法的时空开销,而且降低噪声,提高分类器性能.
- 郝秀兰陶晓鹏王述云徐和祥胡运发
- 关键词：文本分类
- 云架构模式下“网络学习空间人人通”体系探析被引量：24
- 2014年
- 由国家教育部倡导建设的"网络学习空间人人通",是促进和实现信息技术与教育教学深度融合的重要组成内容,目前仍处于实践和探索的初级阶段.本文基于上海"三通两平台"的多年实践,采用当前流行的云服务架构模式,提出一种上海基础教育"网络学习空间人人通"的建设目标与体系,旨在给出一个"网络空间人人通"的顶层设计和规划,以探索"网络空间人人通"在上海地区的实践;最后,通过效益分析,表明该体系不仅可实现信息技术与教育的高度融合,达成教育信息化6A远景,同时,也可促生新的教育产业经济形成,促进经济转型,增加教育服务业对GDP的贡献,并可实现节约成本,利于环保.
- 张世明徐和祥钱冬明陈海建黄河笑
