姚宏善
- 作品数：16 被引量：66H指数：4
- 供职机构：中南财经政法大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 经济系统的建模与仿真被引量：1
- 2004年
- 现实经济系统是一个复杂系统,它不仅仅是简单性的累积,而是系统某种内在的属性。经济系统并非被动受制于外在的结构或环境,而是在更多情况下,表现为一种自我构造。本文运用多元统计分析的思想,和Eviews软件,考虑到经济系统的复杂性,避免模型的过于复杂化和数学化,充分利用VAR模型的优点,建立了经济活动的差分系统模型和微分系统模型。并运用动力学的方法对其进行了定性分析。最后用国债发行流通系统进行了实证分析。
- 赵新泉姚宏善
- 关键词：实证分析
- 具有可变时滞的中立型随机系统的渐近性质被引量：2
- 2005年
- 本文研究了一类具有可变时滞的中立型随机系统解的渐近性质.利用Lyapunov函数It、^o公式和上鞅收敛定理,得到了该系统解的一些几乎必然渐近稳定性与p阶均值渐近稳定性、几乎必然多项式渐近稳定性与p阶均值多项式渐近稳定性及几乎必然指数稳定性与p阶均值指数稳定性的充分判据.与经典的随机稳定性结论相比,本文所建立的判据充分利用了随机扰动项的作用,无须LV(扩散算子)的负定.
- 沈轶姚宏善张玉民廖晓昕
- 关键词：LYAPUNOV函数稳定性
- 中国当前金融结构的微观风险
- 2004年
- 金融结构对经济发展具有重要的功能。我国当前金融结构已经不能满足经济发展的需要。表现为不能满足企业的融资需求;垄断的四大国有商业银行产生了大量的不良资产。应该从调整银行和证券市场的总量结构和各自次结构来达到减少微观风险。
- 张俊姚宏善
- 关键词：金融结构不良资产商业银行
- 细胞神经网络的指数稳定性被引量：3
- 2005年
- 该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.
- 沈轶江明辉姚宏善
- 关键词：细胞神经网络LYAPUNOV函数
- 基于支持向量机的财务困境预测研究
- 随着我国证券市场的发展，上市公司数量不断增多，市场规模不断扩大。同时，随着证券市场准入和退出制度的完善，特别是连续亏损的企业实行特别处理和退市后，部分经营失败上市公司成为投资者面前的地雷。那些破产的上市公司更加使投资者血...
- 姚宏善
- 关键词：财务困境支持向量机遗传算法主成分分析
- 中国金融结构的发展与微观效应
- 证券市场的主体之一的上市公司群体也是国有企业一统天下,对国民经济增长做出重大贡献的民营企业和外资企业没有相应的位置.这种金融结构不仅不能满足各层次经济主体的金融服务需求,而且产生了巨大的金融风险.从微观的角度比较金融结构...
- 姚宏善
- 关键词：金融结构金融发展国有企业上市公司证券市场
- 基于支持向量机的财务困境预测——来自我国退市公司的新证据
- 本文运用支持向量机这种新的模式识别工具，用我国证券市场1999年到2005年的部分退市公司和其匹配公司为样本，建立了财务困境预测模型。将资金占用等20个变量(比率)作为预测变量，考察了退市前5年支持向量机对样本公司的识别...
- 姚宏善
- 关键词：财务困境支持向量机证券市场
- 当前计量经济学教学方法初探被引量：1
- 2006年
- 计量经济学已经成为经管专业学生的重要学习课程,现在计量经济教学中存在重理论轻应用,重方法介绍,轻能力培养的问题．只有从教与学上改变这种现状,才能提高计量经济学的教学效果。
- 姚宏善
- 关键词：计量经济学教学课程设置教学效果
- 用遗传神经网络模型预测公司财务困境被引量：16
- 2005年
- 利用遗传算法的全局寻优能力,构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN).该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化.通过对沪深A股市场部分上市公司财务困境的预测表明,该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力.
- 姚宏善沈轶
- 关键词：遗传算法神经网络财务困境
- 我国上市航运企业的财务战略被引量：3
- 2003年
- 未来的经营环境对我国航运业提出了新的挑战。本文从财务战略的角度对上市航运企业在资金筹集。
- 杨海丛姚宏善
- 关键词：财务管理财务战略企业管理水路运输上市公司
