陈佳鑫
- 作品数：5 被引量：24H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于漫水填充法的实时彩色目标识别方法
- 本文提出了一种基于漫水填充法的实时彩色目标识别方法。经典的漫水填充法需要人工选择初始种子点，本文首先通过直方图阈值法实现了初始种子点的自动选取，并设置了去噪邻域窗，以防止不属于目标区域的像素点被选为初始种子点。从初始种子...
- 陈佳鑫贾英民
- 关键词：目标识别技术
- 一种面向深度行人搜索模型的结构化剪枝方法
- 本发明属于模型压缩技术领域，涉及一种面向深度行人搜索模型的结构化剪枝方法，包括：S1、准备图像数据集，完成数据预处理，进行数据集划分，构建待剪枝的行人搜索模型；S2、预训练待剪枝的所述行人搜索模型，直至所述行人搜索模型收...
- 陈佳鑫吴梓萌王蕴红
- 一种基于漫水填充法的实时彩色目标识别方法被引量：24
- 2012年
- 漫水填充法需要人工选择初始种子点。基于漫水填充法的实时彩色目标识别方法,首先通过直方图阈值法实现了初始种子点的自动选取,并设置了去噪邻域窗,以防止不属于目标区域的像素点被选为初始种子点。从初始种子点出发,使用漫水填充法,得到一组互无交集的连通区域及其外接矩形。然后,利用各连通区域外接矩形几何中心之间的距离,对连通区域进行归类。合并属于同一类的所有区域即得到完整的目标区域。实验表明:改进算法能很好地识别颜色特征突出的目标,对光照变化具有较强的鲁棒性,能完成实时彩色目标识别任务,与使用广泛的直方图阈值分割法相比,它能更加准确地对目标进行识别。
- 陈佳鑫贾英民
- 一种基于多粒度重要性度量的图像表征模型剪枝方法
- 本发明涉及一种基于多粒度重要性度量的图像表征模型剪枝方法，属于模型压缩技术领域，本方法通过结合信息损失与冗余度准则构建多粒度重要性度量的模型通道剪枝方法，弥补了现有算法重要性度量单一、性能不稳定的不足，并通过保持剪枝通道...
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- 一种时间步自适应的扩散模型训练后量化方法
- 本发明属于扩散模型量化领域，提出了一种时间步自适应的扩散模型训练后量化方法，包括：步骤S1：获取预训练完毕的全精度扩散模型，并确定采样器和采样策略；步骤S2：基于步骤S1得到的全精度扩散模型和所述采样器生成图像并采样，得...
- 陈佳鑫黄浩程郭晋阳占瑞乙王蕴红
