潘清
- 作品数：74 被引量：21H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于深度学习OCR的图书馆图书快速定位方法
- 一种基于深度学习OCR的图书馆图书快速定位方法，包括以下步骤：(1)书脊识别准备：拍摄目标书籍所在书架区域的照片作为输入图像，并输入目标书籍的编号；(2)标签区域检测：使用FCN‑32定位输入图像中的标签区域，将标签区域...
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- 基于小数据集与卷积神经网络的人机不同步识别方法
- 本发明涉及一种基于小数据集与卷积神经网络的机械通气人机不同步识别方法，该方法通过将原始呼吸信号转换成二维图像，并基于二维图像多分类的公开数据集训练出高精度的分类模型，然后冻结训练好的模型中全连接层以上层的权重参数，以迁移...
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- 一种静态力学操作合规性评估方法及装置
- 本发明公开了一种静态力学操作合规性评估方法及装置，本发明结合吸气末屏气动作呼吸波形的特点，通过分析波形形态特征准确识别医生做的屏气操作是否合规。为医生做屏气操作后分析波形提供方便并且减少医护人员的工作量。如果应用到呼吸机...
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- 基于可解释卷积神经网络的胚胎血管新生时间模式研究
- 2020年
- 理解血管网络新生的时间模式,有助于生物体发育机制研究和肿瘤等疾病的生理病理研究。提出以可解释卷积神经网络(CNN)研究鸡胚胎卵黄膜的血管新生时间模式的方法。基于CNN建立受精3 d后(3dpf)和4 d后(4dpf)的鸡胚胎血管网络图像的分类模型,以梯度加权的类激活映射(Grad-CAM)技术解释发育过程中血管网络形态拓扑的变化模式,并以此分类模型分析3dpf^4dpf之间血管新生的时间特性。实验共计观察17枚受精卵,结果显示最优模型区分3dpf与4dpf的血管图像的准确率达到98.62%。通过Grad-CAM技术对不同时期血管图像的特征进行可视化,发现3dpf^4dpf的发育过程主要表现为毛细血管网的生长发育。这些鸡胚胎卵黄膜在3dpf^4dpf时间段内,前12 h血管新生较为剧烈,随后趋于平稳。这些结果可为血管新生研究提供新的技术手段,并辅助血管新生机制、肿瘤发病机理和器官衰老过程等的相关研究。
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- 关键词：血管新生卷积神经网络
- 一种基于U-Net条件生成对抗网络的微血管树生成方法
- 本发明提供了一种基于U‑Net条件生成对抗网络的微血管树生成方法，首先从血管网络中提取微血管分叉对数据构建训练集，所述微血管分叉对数据为一组母系和子系血管分叉数据，然后利用条件生成对抗网络和pair输入到判别器中来保证映...
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- 基于机械通气波形大数据的人机不同步自动监测方法
- 2024年
- 人机不同步(PVA)在机械通气中较为常见,与呼吸做功增加、机械通气时间延长、呼吸机诱发肺损伤以及不良的预后密切相关。识别PVA需要仔细观察患者及其呼吸机波形,但临床医护人员识别PVA的能力参差不齐,且难以在床旁持续监测,亟需自动化的监测手段。随着机械通气波形大数据的日趋成熟,PVA自动检测算法在近年快速发展,呈现出数据驱动与知识驱动协同发展的趋势。本文综述PVA自动检测方法的发展历程,概述基于规则、传统机器学习、深度学习、生理系统模型的技术的优缺点,介绍PVA实时检测与分析系统的发展和临床应用现状,并探讨基于机械通气波形大数据检测PVA的研究面临的缺乏标准数据集、算法泛化能力不足等挑战。
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- 关键词：机械通气
- 一种压力控制机械通气下肺部准静态顺应性估测方法
- 本发明提供了一种压力控制机械通气下肺部准静态顺应性估测方法，针对获取的采样数据中每次呼吸的流速波形的吸气相数据用指数函数进行最小二乘法拟合获得流速波形曲线，再对流速波形曲线进行积分，获得潮气量，从而可以利用机械通气波形计...
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- 一种基于U-Net和LSTM网络的房颤检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于U‑Net和LSTM网络的房颤检测方法及装置，具体将获取的待检测心电数据输入至一训练好的U‑Net‑LSTM网络，输出获得与输入数据长度相同的预测心电信号分割结果；将预测心电信号分割结果根据心拍位置进...
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- 基于条件生成对抗网络和约束规则的微血管树生成方法
- 本发明提供了一种基于条件生成对抗网络和约束规则的微血管树生成方法，该方法基于条件生成对抗网络，通过条件生成对抗网络建立的微血管树新生模型，利用上一级分叉弱化的条件来生成下一级分叉。该模式只需要给出入口分叉，逐级生长就能生...
- 潘清赖碧云方路平
- 一种多尺寸货架商品检测方法
- 一种多尺寸货架商品检测方法，包括以下步骤：(1)获得待检测的货架图像；(2)对步骤(1)中所述货架图像进行预处理，通过边缘检测，霍夫变换和直线筛选，检测出图像中的货架边缘位置，对于货架层数过多的图像进行切分，对于货架倾斜...
- 方路平汪振杰曹平潘清盛邱煬
