李素梅
- 作品数：136 被引量：130H指数：8
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 视觉多通道模型在立体视频质量客观评价中的应用方法
- 本发明属于视频和图像处理领域，为提出一种更加符合人类视觉系统相关特性且有效的立体视频客观质量评价方法，使新的立体视频客观质量评价方法更加准确高效的评价立体视频的质量，同时推动立体成像技术的发展。本发明，视觉多通道模型在立...
- 李素梅常永莉丁学东侯春萍
- 基于投影权值归一化的立体图像质量评价方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出新的图像质量评价方法，其能够与人眼主观评价保持一致性，且解决网络训练过程中的病态问题。为立体图像质量评价的深度学习方法提供了研究思路，在一定基础上推动立体成像技术的发展。为此，本发明，基于投...
- 李素梅王明毅赵平
- 基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出一种基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法。此方法不仅与人眼主观MOS值具有很好的一致性，而且本文方法更加适合评价非对称失真立体图像，在一定基础上推动立体成像技术的发展。为此，本发明...
- 李素梅马帅常永莉
- 基于深度学习的3D图像质量的度量方法
- 本发明属于图像处理领域，为提出一种新的立体图像质量评价方法，实现更加准确有效的评价立体图像质量,同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。为此，本发明采用的技术方案是，基于深度学习的3D图像质量的度量方法，首先对立体图像数...
- 李素梅常永莉段志成侯春萍
- 基于自适应权重调节的立体视频质量评价方法
- 本发明属于视频处理领域，为提出一种符合人类视觉习惯且更加有效的立体视频客观质量评价方法。使新的立体视频客观质量评价方法更加准确高效的评价立体视频的质量,同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。本发明，基于自适应权重调节的...
- 李素梅胡佳洁丁学东侯春萍
- 极端学习机在立体图像质量客观评价中的应用被引量：10
- 2014年
- 基于传统神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值和泛化性能低等问题,提出采用极端学习机(ELM,extreme learning machine)对立体图像质量进行了客观评价。ELM是单隐层前馈神经网络(SLFNs)的泛化,输入权重可以随机赋值并通过解析获得输出权值。与传统神经网络算法相比,ELM算法具有参数选择简单、学习速度快及泛化性能好等优点。实验结果表明,以sigmoid为激励函数,对241幅不同等级的立体图像测试样本进行测试,其正确等级分类率达到93.85%。研究了不同激励函数条件下不同隐藏层节点数对极端学习机网络性能的影响,且将ELM和传统BP及支持向量机(SVM)在立体图像质量评价中的性能进行了分析比较。
- 王光华李素梅朱丹杨建
- 关键词：立体图像
- 一种立体视频质量主观评价结果的处理方法
- 本发明公开了一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，主要包括：淘汰异常者、剔除异常值及均值化处理三部分。针对经H.264压缩的立体视频主观评价数据样本，分别采用格鲁布斯检验法和本发明方法进行处理，实验结果表明格鲁布斯检验...
- 李素梅杨建王光华薛超
- 基于神经网络的VBR视频通信量预测
- VBR(Variable Bit Rate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点。实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络带宽资源利用效率的重要手段,本文提出采用支持向量机网络模型对VBR视频通信量进...
- 李素梅田晓庆李慧灵
- 关键词：神经网络支持向量机
- 基于二维细胞自动机的图像加密技术被引量：10
- 2008年
- 将二维细胞自动机(CA)的数学原理与图像加密技术相结合,提出了一种新的图像加密算法。研究结果表明,该算法具有简单易实现、安全性高、密钥量大、良好的雪崩效应以及扩散与混淆性质、运算简单和加密速度快等特点。
- 张晓岩王超李素梅马先锋
- 关键词：图像加密
- 一种影响立体图像舒适度的视差范围的检测方法
- 本发明公开了一种影响立体图像舒适度的视差范围的检测方法，所述方法包括以下步骤：通过平移视点法、逐级步长逼近法对选取的立体图像进行处理，获取测试图像；通过自适应权重的局部匹配法计算像素点的垂直聚合匹配代价，获取中心像素点具...
- 李素梅李永达朱丹侯春萍
