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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-10-0262)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：吴国龙马宏伟李培华王文博江甲沫更多>>
相关机构：大连理工大学黑龙江大学北京邮电大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇相位
  • 1篇描述子
  • 1篇虹膜
  • 1篇虹膜识别
  • 1篇虹膜识别方法
  • 1篇非局部

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 1篇李培华
  • 1篇马宏伟
  • 1篇吴国龙

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法被引量：1
2014年
传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联描述子表达区域之间的关联特性.论文着重研究了两区域和三区域关联对虹膜识别性能的影响.在虹膜匹配时,考虑非局部区域关联描述子的有效性以排除遮挡、高亮和噪声等干扰因素的影响,允许非局部区域关联描述子进行整体微小平移以建模虹膜纹理的非刚性形变,最后用一种鲁棒的扩散直方图距离比较关联描述子之间的差异.论文在三个公开的虹膜数据库中进行了虹膜验证和虹膜识别实验,结果表明所提出的方法在性能上优于同类方法.
李培华吴国龙马宏伟
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