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国家自然科学基金(61102165)
国家自然科学基金(61102165) 作品数:31 被引量:92 H指数:6 相关作者: 李国林 尹洪伟 李飞 李磊 路翠华 更多>> 相关机构: 中国人民解放军海军航空工程学院 中国人民解放军海军潜艇学院 中国人民解放军91467部队 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国航空科学基金 '泰山学者'建设工程专项 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 更多>>
一种改进的双因子自适应FastICA算法 被引量:3 2014年 为解决快速独立分量分析算法(Fast ICA)对初值权值敏感的问题,提出一种双收敛因子Fast ICA算法(double convergence factor fast ICA,DCF-Fast ICA)。该算法利用2个不同步长因子的Fast ICA算法进行组合,并通过梯度算法自适应调节两分离权值矩阵的组合系数,从而得到最优权值分离矩阵。理论分析与实验结果表明,DCF-Fast ICA算法比以往改进算法具有更明显的优势,不仅改善了初值权值敏感问题,而且可在几乎不损失分离精度的情况下,使平均分离速度比原算法提高近70%,迭代次数比原算法减少近80%。 尹洪伟 李国林 路翠华关键词:FAST ICA 盲信号分离 独立分量分析 虚拟通道扩展的引信欺骗干扰盲分离算法 2016年 为滤除引信接收信号中的欺骗干扰,研究了基于虚拟通道扩展的过渡干扰滤除FastICA(TJE-FastICA)和双系统FastICA(DS-FastICA)算法.算法利用不同周期接收信号特性以及信号非圆性来扩展单通道,并对传统FastICA进行噪声抑制改进,在此基础上提出了利用接收信号的循环相关输出幅值统计特性来剔除过渡干扰的TJE-FastICA算法,以及利用两个盲分离系统对分组信号同时分离的DS-FastICA算法.仿真结果表明,提出的算法明显优于正交投影算法和直接盲分离算法,DS-FastICA比TJE-FastICA具有2.5dB的优势,且当信噪比RSN>7.5dB时,两算法分离的回波信号相似度均在80%以上,DS-FastICA的分离时间比TJE-FastICA算法快91%. 尹洪伟 李国林 路翠华关键词:单通道 伪码引信 欺骗干扰 FASTICA 未知互耦条件下相干与非相干混合信号的波达方向估计 被引量:1 2015年 针对阵列互耦对导向矢量的扰动,以及信号相干性对数据协方差矩阵造成的秩损致使超分辨波达方向(DOA)估计算法性能变差甚至失效的问题,提出了一种在相干与非相干信号混合状态下无需阵列互耦补偿的DOA估计算法.其中:仅截取部分阵元的接收数据,即可达到阵列互耦自抑制的目的;对数据协方差矩阵进行特征分解,利用所得特征矢量重构等效协方差矩阵,并对等效协方差矩阵进行奇异值分解,基于多重信号分类法或信号参数估计的旋转不变子空间技术完成混合信号的DOA估计;并利用计算机进行数值仿真以验证算法的有效性.结果表明,在阵列互耦未知的条件下,所提出的算法能够正确估计信号的DOA,无需互耦参数的估计或补偿. 毛维平 李国林 谢鑫关键词:阵列信号处理 波达方向 相干 互耦 基于相干积累矩阵重构的波达方向估计新方法 被引量:3 2015年 针对短时小样本条件下相干信号的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计问题,该文提出了一种基于相干积累矩阵重构的快速解相干方法。首先利用相干积累技术对阵列接收快拍进行处理,得到累积快拍矢量,提高了数据信噪比。再依据累积快拍矢量的结构特点构造一个非降维等效协方差矩阵,理论分析可知,该矩阵的秩仅与信源个数相等,与信号间相关性无关,即实现了相干信源完全解相干。相较于空间平滑类算法,该方法避免了阵列孔径损失,估计精度高、计算量小。仿真结果验证了算法的有效性。 李磊 李国林 刘润杰关键词:波达方向(DOA)估计 相干信号 相干积累 一种基于复值盲分离的欺骗干扰抑制算法 被引量:10 2015年 针对线性调频引信欺骗干扰问题,提出了一种基于复值盲分离的欺骗干扰抑制算法.其中:将阵元间的延时转化为信号混合系数,避免了实域盲分离中阵元间需要精确延时补偿的弊端,根据含噪声观测信号协方差矩阵为非单位矩阵的特点,对复值非高斯最大(CMN)算法及其非线性函数进行修正,以提高算法的抗噪声能力,并借助于分离回波与干扰匹配滤波信号的幅值统计方差鉴别回波与干扰信号.仿真结果表明:在低信噪比条件下,改进的CMN算法明显优于原算法;当信噪比大于10dB时,分离回波信号的相似度在80%以上,而且即使信噪比很低,信号的鉴别率也可达到100%. 尹洪伟 李国林 路翠华关键词:阵列天线 一种带径向速度量测的Jerk-EKF机动目标跟踪算法 被引量:1 2013年 为了提高机动目标跟踪精度,在基于Jerk模型的扩展卡尔曼滤波算法(Jerk-EKF)基础上,提出了一种带径向速度量测的扩展卡尔曼滤波算法(Jerk-EKFrv).该算法通过引入径向速度量测扩充了量测矩阵的维数,然后利用展开泰勒级数的一次项,解决量测方程中状态向量和量测向量的非线性问题,最后采用卡尔曼滤波算法对目标状态进行估计.对Jerk-EKF和Jerk-EKFrv算法的仿真结果表明,Jerk-EKFrv算法能够有效提高机动目标的跟踪精度. 张磊 胡善春 贾舒宜关键词:机动目标跟踪 径向速度 JERK模型 扩展卡尔曼滤波器 采用降秩多级维纳滤波器的二维DOA估计快速算法 被引量:6 2014年 针对双平行线阵的二维波达方向(DOA)估计问题,为有效降低计算复杂度,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器(MSWF)的快速算法。首先利用MSWF的前向递推实现信号子空间的快速估计,无需估计协方差矩阵和特征分解;然后,通过MUSIC算法对方位角和俯仰角的估计进行分维估计,使二维DOA估计退化为两个一维DOA估计问题,且方位角和俯仰角自动配对,进一步降低了运算量。仿真结果表明,该方法的估计精度优于同样基于双平行线阵提出的波达方向矩阵法(DOAM),俯仰角兼并时同样适用,计算复杂度低,适用于实时性要求高的应用背景。 李磊 李国林 路翠华关键词:波达方向估计 多级维纳滤波器 单快拍数据预处理的相干信号波达方向估计 被引量:8 2014年 针对已有的相干信号单次快拍波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计算法需要限定入射信号类型或者通过损失部分阵列孔径来放宽限定条件的问题,提出一种新的单快拍解相干算法.算法首先对接收的单次快拍数据做互相关预处理,利用预处理所得的数据重构等效协方差矩阵,再基于多重信号分类法(multiple signal classification,MUSIC)或信号参数估计的旋转不变子空间技术(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)完成相干信号DOA估计.算法在不损失阵列孔径的同时,无需限定入射信号类型.进一步的快拍数叠加试验表明,在低信噪比条件下,通过随机快拍数据叠加,算法性能较已有算法更好.计算机仿真结果验证了算法的有效性. 毛维平 李国林 谢鑫关键词:阵列信号处理 波达方向 相干 矢量重构解相干的波达方向估计新方法 2013年 针对相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出一种新的矢量重构解相干方法即变参考阵元数据互相关矢量重构(CVRCRE)算法。算法依次改变阵列参考阵元,求得所有阵元接收数据与对应参考阵元接收数据之间的互相关信息,并以此作为重构矩阵的列矢量构造一个等效协方差矩阵,然后借助MUSIC或ESPRIT算法,估计相干信号的波达方向。数学推导和理论分析表明:重构的矩阵能对相干信号完全解相干,算法不损失阵列孔径;在低信噪比和少量快拍数据条件下,估计性能要优于Toeplitz矩阵重构算法和前后向空间平滑算法。 毛维平 李国林 李磊关键词:阵列天线 波达方向 相干 基于粗糙集支持向量机的遥感影像分类算法研究 被引量:1 2012年 近年来,随着遥感技术的飞速发展,遥感影像的处理和分类已成为遥感应用研究中的一个热点,粗糙集(RS)理论和支持向量机(SVM)在信息处理和分类方面具有独特的优势,本文将粗糙集支持向量机应用于遥感影像分类,简要介绍了粗糙集理论的基本概念和支持向量机的基本原理,将粗糙集理论的属性约简作为前置系统,剔除冗余属性,把SVM分类器作为后置系统,对遥感影像进行训练和分类,实验结果表明该模型不仅提高了系统运行的速度,而且分类性能有了一定的提高,为遥感影像分类提供了一条有效途径。 刘峰 张立民 张瑞峰关键词:遥感影像 粗糙集 支持向量机