您的位置： 专家智库
>
资助详情>
广西教育厅科研项目(201204LX481)
广西教育厅科研项目(201204LX481)
- 作品数：8 被引量：39H指数：4
- 相关作者：李克潮凌霄娥蓝冬梅周兵更多>>
- 相关机构：广西民族师范学院广西中医药大学附属瑞康医院广西卫生职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 医院信息系统安全等级保护测评方案的设计被引量：4
- 2016年
- 医院信息系统的发展是建立在信息安全、可靠的基础上。文章根据国家及行业信息安全等级保护的标准,结合某三级甲等医院的具体情况,从等级保护测评流程、测评对象、测评方法、测评工具、单元测评、整体测评等方面,对某三甲医院的信息系统等级保护测评方案进行设计。通过测评,发现医院信息系统存在的安全隐患,为该医院信息化建设的下一步整改提供科学、合理的依据。
- 李克潮
- 关键词：信息系统等级保护测评
- 一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐被引量：3
- 2013年
- 现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究被引量：4
- 2013年
- 利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性。计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度。结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 关键词：云模型图书推荐
- 面向医院个性化需求的OA系统设计与实现被引量：1
- 2016年
- 传统OA系统虽然具有信息发布、公文转发等通用办公所需的功能,但不能满足不同行业个性化的需求。为适应医院信息化建设的发展,根据某三甲医院个性化需求的业务流程,在传统OA系统的基础上,设计和实现了电子病历解锁申请、临时用药采购申请、临时抗菌药物采购申请模块。这进一步实现了医院内部行政办公无纸化,减少医务人员往返各科室时间,为全面提高该医院信息化水平奠定坚实的基础。
- 李克潮
- 关键词：OA系统
- 大数据量图书下多数据集的二部图多样化推荐被引量：6
- 2016年
- 文章利用加权二部图推荐算法在电子商务产品多样化推荐中的优势,并根据图书的特点对以往推荐方法进行相应改进。提出利用spider从当当网抓取大数据量的图书购买记录,结合高校图书馆借阅记录,利用用户对图书的评分作为二部图的权值。综合用户之间对不同图书评分的偏好预测、对相同图书评分的偏好预测,以及借阅偏好预测,进行图书推荐。在两种数据集上,通过实验获取最佳的实验参数,验证提出的方法不但能推荐多样化的图书,推荐准确率也得到提高。
- 蓝冬梅
- 关键词：大数据二部图
- 云模型与用户聚类的个性化推荐被引量：11
- 2013年
- 针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型定性概念与定量数值转换的优势,研究云模型、用户聚类的个性化推荐改进算法。用户对项目属性评价的偏好,转换为用户对加权综合云模型表示的数字特征的偏好。利用改进的聚类算法,对评分数据、原始用户属性标准化后的信息进行聚类;同时考虑用户兴趣的变化,结合用户之间项目属性评价的综合云模型的相似度、用户对项目评分的聚类、用户属性聚类这三种方法产生的邻居用户的并集进行推荐。理论分析和实验结果表明,提出的改进算法不但解决数据稀疏性带来的共同评分用户少的弊端,即使是在新用户的情况下,仍能获得较低的平均绝对误差和平均平方误差。
- 李克潮凌霄娥
- 关键词：属性聚类协同过滤
- 面向新读者和新图书的数字图书馆个性推荐冷启动问题研究被引量：11
- 2014年
- 针对高校图书馆新读者、新图书因没有借阅历史记录导致的冷启动问题,借鉴电子商务推荐系统冷启动问题的一些解决办法,提出利用改进的K-medoids分别对已有读者、已有图书进行基于借还时间间隔的聚类,根据已有读者和已有图书的特征分别建立决策树分类模型。然后,通过目标新读者、新图书的特征分别匹配对应的已有读者类、已有图书类。依据所归属的类内借阅偏好情况,向目标新读者推荐其可能喜好并且在架的图书,并把目标新图书推荐给相应的读者。在高校图书馆借阅记录数据集上,提出的方法得到有效的验证。
- 凌霄娥周兵李克潮
- 关键词：图书推荐冷启动决策树
- 基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法被引量：2
- 2017年
- 社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法。将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构。在用户-标签二部图中,利用商品历史价格曲线的权重,基于商品历史价格曲线求得用户对标签的评分,并区分用户对标签的积极和消极兴趣。在标签-商品的二部图中,计算标签对商品的重要程度。综合2种方法进行商品推荐,实验结果验证了提出方法能够有效提高推荐的召回率和多样性。
- 凌霄娥
- 关键词：社会化标签网络结构个性化推荐二部图
