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贵州省自然科学基金(J[2009]2130)
贵州省自然科学基金(J[2009]2130)
- 作品数:1 被引量:0H指数:0
- 相关作者:张欣刘洪王蓓更多>>
- 相关机构:贵州大学更多>>
- 发文基金:贵州大学自然科学青年科研基金贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏序列的图像去噪方法及应用
- 2011年
- 文中基于图像稀疏分解,根据图像与噪声的稀疏分解不同,提出一种基于非对称原子模型的原子库,通过算法优化,实现对采集的布坯图像进行有效去噪分析,提高去噪图像的PSNR值,且具有更好的视觉效果。将所采集到的布坯数字图像去噪后将背景和缺陷进行分离,才能更有效地将缺陷进行界定,以利后续的相关特征提取。通过实验,与小波类去噪方法对比,文中的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高PSNR值。
- 王蓓张欣刘洪
- 关键词:稀疏分解自适应峰值信噪比