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福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6010)

作品数：3 被引量：12H指数：2
相关作者：蔡坚勇林李金范进富陈锻生朱雨更多>>
相关机构：福建师范大学华侨大学更多>>
发文基金：福建省高校产学合作科技重大项目国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多天线
  • 1篇选通
  • 1篇阅读器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇天线
  • 1篇头部姿态估计
  • 1篇图像
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇准确率
  • 1篇网络
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞图像
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇模拟开关
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类数
  • 1篇类数

机构

  • 2篇福建师范大学
  • 1篇华侨大学

作者

  • 2篇林李金
  • 2篇蔡坚勇
  • 1篇蔡荣太
  • 1篇郑华
  • 1篇罗丽丽
  • 1篇陈银燕
  • 1篇蔡娟
  • 1篇朱雨
  • 1篇陈锻生
  • 1篇范进富

传媒

  • 1篇无线电工程
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计被引量：8
2012年
流形学习的目的是发现非线性数据的内在结构,可用于非线性降维。广义回归网络是人工神经网络的一种,可用于非线性回归。基于流形学习和非线性回归,提出了用于解决头部姿态估计的ManiNLR方法。该方法首先用流形学习对图像数据进行降维,然后用非线性回归的方法将数据映射到线性可分空间,利用非线性回归的结果对人脸的头部姿态进行估计。实验结果表明,ManiNLR算法能够较好地估计图像中的头部姿态,并具有较快的速度和较高的鲁棒性。
范进富陈锻生
关键词：流形学习头部姿态估计人工神经网络
K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用被引量：1
2014年
针对大量瑞氏染色细胞图像,通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类,观察各分量聚类中心差值变化规律,提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法.该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中,再与标准图像中的每类进行配比,并利用直方图规定化进行直方图调整,得到颜色校正结果.经大量实验证明,尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下,该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率.
罗丽丽蔡坚勇蔡荣太林李金蔡娟
关键词：K-MEANS聚类数准确率
13.56 MHz RFID阅读器的多天线选通设计被引量：3
2014年
介绍了一种低成本多天线选通的硬件实现方法,并利用Smith圆图进行仿真设计。经实验证明,在原天线电路中的低通滤波电路与匹配电路之间加入集成多路模拟开关,可使此天线的工作距离在接近原工作距离的基础上,满足一个射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)阅读器对应多个天线的要求。该方案既提高了阅读器的利用率,同时也降低了RFID系统成本。
蔡坚勇林李金郑华陈银燕朱雨
关键词：模拟开关多天线SMITH圆图
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