国家高技术研究发展计划(2006AA10Z237) 作品数:28 被引量:107 H指数:6 相关作者: 魏圆圆 吴华瑞 王儒敬 孙瑞志 贾焰 更多>> 相关机构: 中国科学院 中国科学技术大学 国家农业信息化工程技术研究中心 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家科技支撑计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 天文地球 农业科学 更多>>
基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究 被引量:8 2010年 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题,提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法,实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号,分别经小波变换特征提取后获得故障特征值,再经BP神经网络进行故障局部诊断,得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值,即获得彼此独立的多个证据,然后运用D-S证据理论对各证据进行融合,最终完成对汽轮机机械故障的准确诊断。实验结果表明,该方法克服了单个传感器的局限性和不确定性,是一种有效的故障诊断方法。 凌六一 黄友锐 魏圆圆关键词:故障诊断 信息融合 BP神经网络 证据理论 汽轮机故障 一个分布式动态工作流管理系统模型 被引量:3 2008年 论述了分布式工作流管理系统的研究现状及其在企业高动态协作环境下应用时所展现的不足,提出了一个分布式动态工作流管理系统的体系结构模型。该模型在分布式的基础上增加了相当的动态性,支持流程的分布式动态定义及流程的分布式动态执行,并能屏蔽掉建模语言的独立性,从而在工作流引擎的层次上集成已有的工作流系统。 王冬 孙瑞志 邹江关键词:分布式工作流 工作流管理系统 QDM-Tree:支持数据流频繁更新的Cache敏感索引 随着硬件和通信技术的飞速发展,数据流技术已广泛应用于金融分析、网络监控及传感器网络等诸多领域,这类应用通常具有高速、海量、连续和实时等特性.因此,在数据流上渐进、实时地更新索引成为一个极具价值和挑战性的问题.为了克服现有... 苏亮 王博 邹鹏 贾焰 杨树强关键词:索引树 数据流 1-Wire总线在精细农业数据采集中的应用 被引量:2 2008年 介绍了1-Wire总线在精细农业数据采集中的应用。详细介绍了1-Wire总线协议,并利用基于1-Wire总线协议的温度传感器DS18B20和C8051F330单片机实现了农作物生长环境温度分布式测量系统,给出了系统电路图和部分程序代码。 范林涛 宋良图关键词:精细农业 DS18B20 C8051F330 基于CORBA的分布式数据库监控系统研究与实现 针对当前分布式数据库性能监控软件在实时监测、提前预警、灵活性和二次开发等方面存在的一些问题,设计并实现了一种基于CORBA的分布式Oracle数据库监控系统.系统采用基于层次的内容呈现方式,并通过预测模型方法有效降低监控... 张月朋 田李 李爱平 贾焰关键词:数据库监控 分布式数据库 CORBA 良性进化的自适应遗传算法及其仿真研究 2008年 为了搜索函数最优解,基于遗传算法基本理论,提出了良性进化的自适应遗传算法(AGA)。AGA 从两个方面改进了标准遗传算法:一是交叉、变异率会自适应调节大小;二是交叉、变异具有方向性。通过对 AGA 的仿真研究,分析了 AGA 中参数取值对算法的性能影响。最后把 AGA 和标准遗传算法进行了仿真比较,结果表明 AGA 在求解函数最优解问题时具有较强的自适应性和收敛性。 唐超礼 魏圆圆 黄友锐关键词:函数优化 自适应 遗传算法 基于语义Web的农业生产知识集成技术 由于农业知识资源具有分布、多态、异构等特性,分布式计算环境下知识表示、组织和集成应用是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文基于语义Web技术提出了支持农业生产知识集成的系统框架,介绍了该框架的数据层、业务系统层、知识集成... 孙想 冯臣 吴华瑞关键词:知识集成 语义网 知识检索 知识链 面向农田应用的无线传感器网络链路度量 被引量:3 2011年 利用无线传感器网络可细粒度地感知农田环境参数,但农田中的无线传感器网络链路质量差、接收率低,不能准确及时地收集信息。针对该问题,通过分析大量现场采集数据发现农田中无线链路的质量具有稳定性和局部性的规律,提出2个链路度量因子:平均连续成功发包次数和最近连续成功发包次数。模拟实验结果表明,将这2个链路度量因子应用到路由协议中可有效提高网络接收率。 周雅琴 杨璐 孙瑞志关键词:无线传感器网络 一种带宽自适应的应用层组播策略 提出一种以树状拓扑为主干,Mesh状拓扑为辅助的组播策略。首先定义严格单源树状拓扑,并根据普适环境下结点的自治性行为提出放松单源树状拓扑。其次分析树状拓扑动态性带来的带宽瓶颈问题。通过Mesh状辅助拓扑和结点带宽使用情况... 左克 王怀民 史殿习 胡东敏关键词:应用层组播 带宽自适应 普适计算 基于改进遗传算法的网格任务调度 被引量:6 2012年 为在网格环境下完成任务调度,使服务运行时间和费用2个指标达到最优化,将这2个指标作为网格任务调度模型的衡量指标,将计算经济模型引入网格资源管理,改进了遗传算法。算法中的染色体编码采用间接编码方式,对每个任务占用的资源编码,即实数编码方法。生成初始种群时采用随机生成种群和根据某些先验知识生成种群这2种方法相结合,变异操作时根据原来染色体的适应值和适应度函数进行有目的的随机变异。通过网格仿真平台GridSim对该算法进行模拟验证,并将其与简单遗传算法及GridSim中经济模型下时间最优算法DBC_Time比较,试验结果证明,其能较好完成网格环境下任务的调度,实现时间和费用双目标优化。 孙瑞志 杨璐 欧阳娅关键词:遗传算法 网格 任务调度 经济模型