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国家自然科学基金(61071192): 作品数：11 被引量：49H指数：4; 相关作者：桂志国张权刘祎马杰张芳更多>>; 相关机构：中北大学东南大学北方科技信息研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目山西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

一种基于优化参数的非局部均值滤波算法被引量：18: 2012年; 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。; 张权罗立民桂志国马杰; 关键词：边缘信息图像去噪

基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型被引量：4: 2011年; 针对传统的纯各向异性扩散模型(一阶导数,用梯度表示)在平滑区域过度扩散,产生"阶梯效应"和四阶PDE(Partial Differential Equations)模型(二阶导数,用Laplace算子表示)去噪效果差的缺点,在分数阶偏微分理论的基础上提出了基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型.该模型在图像的不同位置采用不同的正则化约束,具有局部自适应的特点.实验结果表明:该模型在有效去除噪声的同时,能够很好地保持图像的边缘和纹理细节信息,经过该算法处理后的图像具有更好的质量和视觉效果.; 杨迎春桂志国李化奇李晓岩; 关键词：分数阶导数偏微分方程图像去噪图像恢复

基于小波收缩和正逆扩散结合的优质中值先验图像重建算法被引量：5: 2012年; 针对最大后验(MAP)法对重建图像造成的过度平滑或出现阶梯状边缘伪影等问题,提出了一种基于混合模型的中值先验图像重建算法。首先在中值先验分布的MAP重建的基础上,在每次中值滤波之前引入结合小波收缩和正逆各向异性扩散的滤波器。另外,对于背景区域仍残留有少量噪声的情况下,可以在迭代间的最后,选择加入只针对图像较小梯度阈值区域进行非线性扩散平滑的优良滤波器,从而进一步优化图像。仿真结果表明,该算法在抑制噪声和保持边缘效果方面具有很好的表现,与其他经典传统算法相比,信噪比(SNR)可提高0.9 dB～3.8 dB。; 李晓红张权刘祎桂志国; 关键词：图像重建小波收缩各向异性扩散

基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法被引量：1: 2012年; 一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷.为了有效地增强图像的模糊对比度,以满足后续的识别与检测要求,提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法.在模糊域内,根据邻域窗口灰阶熵值的大小,合理选取阈值,对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理,实现局部特征的增强.实验结果表明,该方法不仅增强了图像的整体对比度,而且有效地丰富了目标图像的细节信息,并抑制了噪声的放大.; 刘艳莉陈燕桂志国; 关键词：图像处理模糊集理论

Construction of a complete set of similarity invariants using pseudo-Zernike moments: 2011年; To resolve the completeness and independence of an invariant set derived by the traditional method, a systematic method for deriving a complete set of pseudo-Zernike moment similarity （translation, scale and rotation） invariants is described. First, the relationship between pseudo-Zernike moments of the original image and those of the image having the same shape but distinct orientation and scale is established. Based on this relationship, a complete set of similarity invariants can be expressed as a linear combination of the original pseudo-Zernike moments of the same order and lower order. The problem of image reconstruction from a finite set of the pseudo-Zernike moment invariants （PZMIs） is also investigated. Experimental results show that the proposed PZMIs have better performance than complex moment invariants.; 桂志国张辉陈北京舒华忠; 关键词：COMPLETENESS

基于差分曲率的各项异性扩散图像降噪算法: 针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,本文提出一种改进的各项异性扩散图像降噪算法。算法将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造新的扩散系数函数。新的扩散系数函数可以较好的区分图像的边缘和平坦区域以及噪声,使算...; 董婵婵张权郝慧艳张芳刘祎孙未雅桂志国; 关键词：图像去噪

基于模糊数学的低剂量CT投影域降噪算法被引量：7: 2011年; 因高剂量CT对人体的损害较大,低剂量CT近年来已成为临床医学的一个热点,然而CT剂量的降低引起重建图像质量下降.为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,本文根据低剂量CT投影的噪声特性,在原惩罚加权最小二乘降噪算法(PWLS)基础上,提出一种改进的基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法.该算法采用统计建模的方法,将模糊数学的理论引入投影域惩罚加权最小二乘降噪算法中,利用隶属度函数改变权值.实验结果表明:改进的投影域惩罚加权最小二乘法降低了重建图像的噪声,同时有效地保护了重建图像的细节与边缘.; 高志凌刘祎桂志国; 关键词：低剂量CT 去噪隶属度函数

基于偏微分方程的BGA射线图像去噪方法被引量：4: 2013年; 针对BGA(Ball Grid Array,球栅阵列结构的印刷电路板)射线图像含有随机噪声、信噪比低等特点,分别介绍了偏微分方程降噪方法中的P-M(Perona-Malik)模型、TV(Total Varition,全变分)模型、高阶偏微分方程扩散模型、分数阶扩散模型,并在分数阶扩散模型的基础上引入了自适应系数和梯度连续因子,提高了模型的边缘保护能力.实际的去噪结果表明:对于P-M模型,去噪同时会导致图像边缘模糊;TV模型去噪同时往往会产生"阶梯效应";高阶偏微分方程扩散模型虽然能够避免"阶梯效应"的产生,但是滤除噪声不够彻底;带有梯度连续因子的分数阶自适应扩散模型能够克服以上缺点,针对BGA射线图像能够有效降噪,并很好地保持图像的边缘信息.; 夏石川桂志国张权刘祎; 关键词：偏微分方程图像去噪

基于小波收缩及变指数和片相似的最小二乘重建算法: 2015年; 在低剂量计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建方法中,针对最小二乘重建算法收敛速度慢,由于噪声而导致图像退化的问题,提出一种结合小波收缩以及基于变指数和片相似的最小二乘重建算法.它结合了小波收缩和各向异性扩散的优点,在最小二乘重建算法的每次迭代中对图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分使用小波收缩方法,低频部分使用基于变指数和片相似性的各向异性扩散进行消噪,最后用中值滤波处理图像残留的脉冲噪声点,从而进一步优化图像.仿真实验结果表明,混合去噪算法可以有效地去除低剂量图像的噪声,且在保持图像边缘和细节方面效果较好,从而可获得高质量的图像.; 张芳李梦瑶崔学英孙未雅桂志国; 关键词：小波收缩各向异性扩散

基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法被引量：2: 2015年; 为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息.; 董婵婵张权郝慧艳刘祎; 关键词：低剂量CT 图像重建小波变换软阈值

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