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国家自然科学基金(61303127): 作品数：30 被引量：123H指数：7; 相关作者：吴亚东蒋宏宇张红英王松赵思蕊更多>>; 相关机构：西南科技大学中国工程物理研究院电子工程研究所中国科学技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅重点项目四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术天文地球更多>>

大规模CFD流场可视化分析系统的应用被引量：7: 2017年; 设计了大规模计算流体动力学(CFD)流场可视化分析系统(FVAS),系统具有完善而实用的大规模三维定常和非定常流场数据预处理与特征提取、体绘制、几何图形(流线、等值面等)绘制、纹理绘制等功能,并提供多种数据分析手段和良好的交互方法.通过8种展示方式、3种显示模式以及5种视图类型展示流场数据内外流结构特征及其复杂的物理现象.同时系统针对时变数据提供动画展示功能并支持单机多核并行.案例分析表明该系统简单实用,通用性高,多种混合绘制技术能够有效展现燃烧室、进气道等流场数据内部反应情况,切面、剖分等交互方式多视图显示局部细节特征,并通过图表、曲线图等分析工具统计分析具体网格单元的信息.完成测试案例300例,与传统CFD软件相比提升70%以上的绘制效率,系统故障率为0.6%,功能事务成功率100%,有效加速对流场数据的分析统计过程.; 王松王海洋吴亚东吴斌吴颖川; 关键词：体绘制纹理绘制多核并行

人眼视觉特性压缩图像质量评估方法被引量：2: 2015年; 图像质量评价是图像和视频处理系统中的基本算法。通过对人眼视觉特性及图像的边缘特征的分析研究,认为梯度矢量更能反映图像边缘的本质特性,结合人眼视觉的多尺度特性及视觉感兴趣区域的加权,提出了一种基于梯度矢量的压缩图像质量评估方法。仿真实验表明,该评估方法符合人眼的视觉特征,与主观评价结果具有更好的一致性,可广泛应用于JPEG和JPEG2000压缩图像质量评估。; 田金沙韩永国吴亚东赵小乐; 关键词：图像质量评估压缩图像 JPEG2000

一种基于Faster R-CNN的车辆检测算法被引量：16: 2017年; 针对传统的车辆检测算法无法自适应地完成在复杂场景变化下提取目标相应特征的现象,提出了一种基于深度学习的车辆检测算法,该算法结合了Faster R-CNN开源框架和Loc Net网络算法。首先,利用RPN算法获得图片中的候选区域,以减少检测过程中对每张图片的计算量;然后,进入Fast R-CNN网络,利用该深度网络中的卷积层和池化层,自适应地获得车辆目标的所有特征;最后,进入Loc Net网络,通过输入已经得到的图片候选区域,通过卷积层和池化层,不断计算候选区域边界的概率,达到不断优化候选区域边界,最后得到车辆目标的边界框。使用深度学习卷积神经网络,可以避免人工设计车辆目标特征适用性不广泛的缺点,提升车辆目标检测和定位的准确性。; 韩凯张红英王远徐敏; 关键词：车辆检测 FASTER

基于稀疏噪声的Volume LIC GPU加速绘制技术被引量：1: 2016年; 二维线积分卷积(Line Integral Convolution,LIC)绘制技术通过纹理线条和颜色变化能够细致、有效地表现二维矢量场的速度、方向以及数据相关性等特征信息,但二维LIC绘制方式扩展到三维矢量场时,由于三维矢量场本身的空间特性容易造成纹理单元之间产生严重的视线遮挡问题,影响对三维矢量场内部特征的观察分析。提出了一种基于稀疏噪声纹理生成的Volume LIC可视化方法,对于普通的白噪声采用Halton序列控制噪声点分布,并通过高斯滤波核滤除高频区域来生成稀疏高斯噪声。在LIC纹理计算中滤波卷积部分提供了两种核函数:基于盒形卷积核函数用于提高卷积速度,基于三角形卷积核函数用于提高绘制质量。整体算法采用GPU硬件加速机制,在噪声纹理采样时利用GPU顶点颜色线性插值功能和片元计算方法有效加速LIC纹理生成过程,并将卷积噪声和流场数据作为纹理传入GPU,采用光线投射算法加速实现纹理三维绘制显示,提供多种有效的交互分析手段查看流场内部特征。实验结果表明该算法生成的三维纹理图像清晰,绘制效率高,能够有效缓解三维复杂流场卷积数据过多时引起的视线遮挡现象,具备良好的可视化效果。; 王海洋王松吴亚东韩永国吴斌; 关键词：光线投射

面向用户体验的透镜式裸眼3D设计与评估被引量：1: 2017年; 针对透镜式裸眼3D显示串扰严重,用户体验度低及其成像质量评估困难的问题,本文提出一种断层宽度测量的裸眼图像质量评估方法,基于该方法研究了摄像机组在空间的布局方式和立体图像合成过程中多视点图像的排列顺序对裸眼内容成像质量的影响.针对多用户、非定点观看的裸眼3D虚拟场景展示场合提出有助于提升用户体验效果的摄像机布局和视点排列的多种方式,并通过交叉实验对比和应用案例的用户体验测试,最终提出合理的选择方案建议.; 杨文超吴亚东蒋宏宇赵思蕊; 关键词：裸眼3D 用户体验串扰

网络安全数据3D可视化方法被引量：10: 2015年; 针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。; 吴亚东蒋宏宇赵思蕊李波; 关键词：异常检测大规模网络网络安全

基于尺度不变性的无参考图像质量评价被引量：2: 2016年; 现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中。为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法。该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量。实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值。; 田金沙韩永国吴亚东赵小乐张红英; 关键词：无参考图像质量评估结构特征

统一最小二乘规则的单幅图像超分辨算法: 2016年; 基于机器学习的超分辨方法是一个很有发展前景的单幅图像超分辨方法,稀疏表达和字典学习是其中的研究热点。针对比较耗时的字典训练与恢复精度不高图像重建,从减小低分辨率(LR)和高分辨率(HR)特征空间之间差异性的角度提出了一种使用迭代最小二乘字典学习算法(ILS-DLA),并使用锚定邻域回归(ANR)进行图像重建的单幅图像超分辨算法。迭代最小二乘法的整体优化过程极大地缩短了低分辨字典/高分辨字典的训练时间,它采用了与锚定邻域回归相同的优化规则,有效地保证了字典学习和图像重建在理论上的一致性。实验结果表明,所提算法的字典学习效果比K-均值奇异值分解(K-SVD)和Beta过程联合字典学习(BPJDL)等算法更高效,图像重建的效果也优于许多优秀的超分辨算法。; 赵小乐吴亚东田金沙张红英; 关键词：字典学习超分辨

基于GPU加速的3D矢量场改进VolumeLIC绘制技术被引量：8: 2016年; 纹理绘制技术通过纹理线条和颜色变化能够细致且生动地表现2D矢量场的速度、方向以及数据相关性等特征信息,但扩展到3D矢量场空间时,由于3D矢量场本身的空间特性容易造成纹理单元之间产生严重的视线遮挡问题,影响研究人员对矢量场内部固有属性特征的观察和分析.针对此问题,提出一种基于GPU加速实现的稀疏噪声纹理生成的改进3D矢量场Volume LIC绘制技术.在噪声生成部分,基于泊松盘分布以避免噪声点间的相互遮挡,采用Hilbert空间填充线遍历减少生成噪声点的规律性和人工痕迹,并通过高斯滤波核滤除高频区域生成稀疏高斯噪声.整个算法采用GPU+GLSL硬件加速机制,在噪声纹理采样时,利用GPU顶点颜色线性插值功能和片元计算方法有效地加速LIC纹理生成过程,并将卷积噪声和矢量场数据作为纹理传入GPU;采用光线投射算法实现LIC纹理的3D绘制显示,并通过光线提前终止技术和空白空间跳跃技术有效提升绘制效率;同时提供多种有效的交互分析手段查看流场内部特征.实验结果表明,该方法生成的3D纹理图像清晰、绘制效率高,能够有效地缓解3D复杂矢量场卷积数据过多引起的遮挡与混乱现象,具备良好的可视化效果.; 王松王海洋吴亚东吴斌; 关键词：高斯滤波光线投射法

社交网络平台增强现实系统的构建被引量：1: 2016年; 在新浪微博平台下采用三维注册技术并结合新提出的关键词提取技术,将微博数据以虚拟标签的方式展示,在真实场景中融入虚拟元素,构建社交网络增强现实系统,让用户以新的形式看待社交网络平台,达到吸引用户的效果。; 冯鑫淼吴亚东李秋生蒋宏宇; 关键词：三维注册关键词提取

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