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国家自然科学基金(50177017)
国家自然科学基金(50177017)
- 作品数：45 被引量：925H指数：23
- 相关作者：程浩忠高赐威王旭金义雄马则良更多>>
- 相关机构：上海交通大学国家电网公司华东电网有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市重大科技攻关项目高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 现代启发式算法及其在输电网络扩展规划中的应用被引量：26
- 2005年
- 对遗传算法、模拟退火法、Tabu搜索法,蚂蚁算法和粒子群算法等具有代表性的现代启发式算法的发展、特点及其比较和在输电网络扩展规划中的应用进行了总结和综述,提出了对现代启发式算法改进的三种思路,以及一些尚待深入研究的工作。
- 金义雄程浩忠严健勇张丽
- 关键词：输电网络遗传算法模拟退火法蚂蚁算法粒子群算法
- 基于ATP的电气化铁道供电系统不对称谐波分析被引量：1
- 2009年
- 基于大量牵引负载谐波实测数据,分析了电气化铁道牵引负载谐波的分布特征,利用电磁暂态分析软件(ATP)建立牵引变电站220 kV地区供电系统元件的谐波计算模型,并对供电网络进行了不对称谐波潮流仿真计算。仿真结果与测量值比较,表明该方法对研究电气化铁道供电系统谐波分布行之有效。
- 徐俊程浩忠王海群熊以旺
- 关键词：电气化铁道供电系统ATP仿真畸变率电能质量
- 基于盲数BM模型的电网灵活规划方法被引量：26
- 2003年
- 介绍了盲数BM模型及其特点,采用了盲数描述电网规划中各种不确定性信息,提出了基于盲数BM模型的电网规划模型,并利用成本效益分析方法求得具有最佳经济性和可靠性的电网灵活规划方案.算例分析表明,基于盲数BM模型描述和处理不确定性信息获得的电网灵活规划方案具有更好的灵活性、适应性.
- 程浩忠朱海峰王建民陈春霖房岭峰江峰青
- 关键词：电力系统规划不确定性
- 基于等微增率准则的电网灵活规划方法被引量：17
- 2003年
- 采用场景方法将未来负荷的不确定性转变为多个确定的未来场景,引入了电网规划方案的初始投资和补偿投资概念,提出了基于等微增率准则的电网灵活规划方法.算例分析表明,采用该方法求得的最佳电网灵活规划方案比常规方法所需的总投资费用少,具有更好的适应性和灵活性.
- 程浩忠朱海峰马则良朱忠烈许进
- 关键词：电力网络电力系统规划等微增率准则不确定性
- 不同增长趋势下中长期电量预测组合优化灰色模型被引量：7
- 2003年
- 针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解.算例证明,该方法能得到较高精度.
- 丁屹峰程浩忠江峰青陈春霖房领峰
- 关键词：电量预测
- 基于模态空间及空间压缩理论的粒子群算法在输电网络规划中的应用被引量：2
- 2006年
- 提出了模态空间及空间压缩理论,将每次搜索到的一个满足N-1原则的网络定义为一个模态,并定义模态空间.将该理论应用于粒子群算法(PSO),通过防止重复搜索已搜索的模态空间对整个可行空间进行压缩,提高了算法的全局搜索效率,并提出了模态结构变异法,为算法提供了跳出局部最优的途径.通过算例与普通PSO算法的分析比较,证明了模态理论的正确性和应用模态理论的PSO算法具有全局、快速的搜索性能.
- 金义雄程浩忠严健勇张丽
- 关键词：输电网络规划粒子群算法模态模态空间
- 基于最小期望投资悔值的柔性约束电网灵活规划方法被引量：9
- 2005年
- 采用多场景方法处理未来电网规划中的电源建设及负荷发展等不确定性因素,以规划方案对未来各场景下最优方案的最小期望投资悔值为目标函数,同时考虑柔性约束,将N-1状态下的过负荷通过罚函数的形式加到目标函数中,采用改进的蚁群算法对模型求解.对18节点算例系统的分析表明,该方法在满足柔性约束的情况下能保证期望浪费最小,具有很好的适应性和鲁棒性.
- 翟海保程浩忠陈春霖江峰青房领峰
- 关键词：电力系统规划柔性约束
- 采用反模糊运算进行模糊潮流计算被引量：2
- 2005年
- 通过分析模糊运算方法及其分类、特点和不足,提出了一种新的模糊数四则运算方法,并结合最新的解模糊线性方程组的模糊转换法提出了一种新的电力系统模糊潮流算法,该方法克服了由于不考虑变量相关性而产生的模糊放大现象,由于使用了新的模糊四则运算法则,提高了算法的整体计算速度.IEEE-14节点算例证明了该方法的有效性.
- 金义雄程浩忠严健勇张丽
- 关键词：潮流计算电力系统
- 自适应神经网络在短期负荷预测中的应用被引量：11
- 2005年
- 采用基于混沌算法的自适应预测模型,应用于电力系统短期负荷预测.选取重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络的输入节点数,适当选择非线性反馈项,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为.通过进化算法建立一种自适应机制,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项.算例表明,该算法具有很强的自适应能力和鲁棒性,精度高.
- 占勇程浩忠丁屹峰
- 关键词：短期负荷预测神经网络混沌自适应
- 基于随机生成树策略的配网重构遗传算法被引量：25
- 2008年
- 常规遗传算法求解配电网重构不能保证配电网的辐射状结构,会带来大量不可行解,而现有的改进编码方法和遗传策略操作复杂、计算量大、对复杂配电网并不十分有效。为了解决上述问题,引入了随机生成树策略,即根据支路序号的实数编码方式产生随机序列,再利用图论的"避圈法"产生对应的生成树,确保每个重构方案都是树状结构,使遗传进化在解空间内连续进行;同时为避免早熟,提高收敛速度,在变异操作中动态控制变异率。33节点和69节点典型算例验证了方法的有效性和良好的计算性能,表明方法求解迅速、简单有效。
- 欧阳武程浩忠张秀彬张节潭
- 关键词：遗传算法配网重构
