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近红外光谱法田间快速估测新鲜紫花苜蓿品质被引量：13: 2013年; 田间快速估测苜蓿品质对于适时刈割具有重要意义。试验共采集来自不同地域、不同品种、不同生育期和不同茬次的新鲜紫花苜蓿样170份，经便携式近红外光谱仪（1100～1800nm）扫描得到近红外光谱，利用偏最小二乘法（PLs）在国内首次建立基于紫花苜蓿新鲜样品的干物质（DM）、粗蛋白（cP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸睦洗涤纤维（ADF）化学分析值的近红外校正模型，探讨利用近红外漫反射光谱技术（NIRS）在田间快速估测紫花苜蓿品质的可行性，摸索设备选择和制样方法。四项指标所建模型的交互验证决定系数（尺Ev）分别为0．8314，0．5979，0．8036和0．7861；交互验证均方根误差（RMSECV）为1．2411，0．2614，0．9903和0．8306；外部验证决定系数（瞄）为0．8150，0．4011，0．7849和0．7521，外部预测均方根误差（RMSEP）分别为1．06，0．31，0．95和0．80。对于苜蓿鲜样来说，DM，NDF和ADF的近红外模型可以进行粗略的定量分析，CP的建模效果较差，但因苜蓿中的粗蛋白含量一般都能满足家畜需求，DM，NDF和ADF是在适时刈割中最关键的估测指标，DM，NDF和ADF模型可以满足田间快速估测苜蓿品质的要求。; 许瑞轩李东宁杨东海林建海项敏张英俊

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国家公益性行业科研专项(200906030)