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国家自然科学基金(61262074)
国家自然科学基金(61262074)
- 作品数：48 被引量：145H指数：6
- 相关作者：蒋华王鑫刘建明李龙刘伟强更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学中国科学院池州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略被引量：9
- 2015年
- 针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略;首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略;然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现。实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求。
- 蒋华张乐乾王鑫
- 关键词：云计算蚁群优化算法资源调度
- 基于Lucene的垂直搜索引擎研究与实现被引量：6
- 2014年
- 为保证信息的准确性和实时性,提高局部特定信息检索的效率,设计了基于Lucene的垂直搜索引擎系统,并与通用搜索引擎系统的检索效率做了对比。实验结果表明,垂直搜索引擎系统检索特定领域信息具有更高的检索效率。
- 周海松刘建明李龙
- 关键词：信息检索垂直搜索引擎
- 权重选择下的低延迟飞艇自适应部署
- 2015年
- 由于高空平台(HAP)通信系统对飞艇执行任务的时间要求严格,构建以时延为移动因子的限制性空间自适应(RSAP)学习模型。在包含任务层、HAP层和卫星层的3层异构网络环境中,为达到任务层对通信效果的要求,提出一种通过改变时延权重系数调整飞艇对任务层覆盖方式的策略,达到对任务层的无缝覆盖以及降低通信时延的效果。仿真结果表明,该部署模型能实现对任务层较高的覆盖率,有效降低飞艇通信时延,提高服务质量。
- 何烨刘建明李龙谢维佳
- 关键词：游戏理论时延
- 基于改进人工蜂群算法的视频水印被引量：2
- 2014年
- 为了视频版权保护的需要,设计了一种基于改进人工蜂群算法的视频水印方案。针对传统人工蜂群算法中收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,通过自适应的位置更新、信息素与灵敏度配合选择模型以及最差解替代等方法改进算法。通过利用改进后的人工蜂群算法实现一种基于独立分量分析的运动目标检测,提取出视频序列中的运动分量。对检测到的运动目标进行2阶小波变换来嵌入水印,运动目标是视频序列中固有的稳定的重要特征,将水印嵌入运动目标中提高了鲁棒性。仿真结果表明,采用检测出清晰的运动轨迹嵌入水印信息,达到了更好的不可见性;针对多种视频攻击也有很好的鲁棒性。
- 王鑫谭华忠蒋华
- 关键词：人工蜂群算法自适应运动目标检测独立分量分析视频水印
- 基于诱导系统与用户博弈的停车实时诱导模型被引量：4
- 2019年
- 众所周知,停车诱导系统(PGIS)可以十分高效的帮助有停车需求的用户快速找到合适的停车场,它最便捷的方式就是直接把诱导信息发送给用户。但是,在现实生活中用户可能会受到各种因素的影响而选择不服从系统的诱导。针对此类现象,基于Stackelberg多轮博弈的原理,构造了一个PGIS与用户之间的博弈模型。其目的是为了找到一种策略能让用户容易去接受且系统还能获得较高的整体收益。对博弈双方的策略集、博弈模型及模型中一些关键的要素,比如收益函数,博弈树,均衡条件都进行了详细的介绍。同时对均衡解的求解过程也有一个详细的分析。最后,VISSIM的仿真结果表明,所提方法可以有效地诱导车辆进入停车场,同时能很好地兼顾停车诱导系统的有效性和公平性。
- 刘建明朱宏伟彭磊
- 关键词：博弈停车诱导二部图网络最大流
- 基于意图的神经网络对话模型
- 2018年
- 针对标准序列到序列(Seq2Seq)模型在开放域对话中倾向于生成无意义的通用型回答,提出了基于意图类别的序列到序列(Intent-Seq2Seq)对话生成方法。模型通过神经网络将意图类别转换为向量形式,该意图向量将作用于每步的解码过程,使对话模型生成与意图相关的回答,并能够增加结果的多样性。模型训练阶段使用DailyDialog语料中标注的意图类别,测试阶段通过指定不同的意图令模型生成特定的应答。实验结果表明,Intent-Seq2Seq模型的对话生成效果优于标准Seq2Seq模型,在Perplexity和BLEU指标上分别提高了10.2%和9.1%。
- 陈振舜刘建明
- 关键词：神经网络
- 无线传感器网络中PEGASIS协议的研究与改进被引量：13
- 2013年
- 针对PEGASIS协议中通信时延长、节点与节点之间存在长链、网络维护代价大的缺点,该论文在分析和仿真PEGASIS协议的基础上提出一种改进协议PEGASIS-I(PEGASIS-Improved)。该协议将监测区域看成是以基站为中心的圆形区域,基站生成参数θ并将圆形区域分成2π/θ个子区域,子区域内节点与节点形成通信路由树,数据先从树叶传输至树根,再由树根发送至基站。MATLAB仿真表明:与PEGASIS协议相比PEGASIS-I协议有效降低了数据传输延迟58%、避免了长链、延长了网络生存时间198%。
- 刘伟强蒋华王鑫
- 关键词：GATHERINGSENSORINFORMATION路由树
- 图像引导下肝脏形变矫正仿真被引量：2
- 2019年
- 为解决腹腔镜肝切除手术中气腹压引起的肝脏形变问题,提出一种在图像引导下对肝脏形变进行矫正的流程。首先,对术前肝脏CT图像分割并网格划分成有限元网格,根据生物力学参数生成生物力学模型;其次,提取术中状态下肝脏表面与术前生物力学模型表面做基于ICP算法的初始配准,将配准结果作为生物力学边界条件求解变形场;然后,对于采集的术前CT图像与术中CT图像使用B样条算法进行非刚性配准,将得到配准后的变形场作为金标准;最后使用变形场作为约束条件求解力学方程,驱动生物力学模型变形。使用真实实验获取的七头猪的肝脏数据作为实验数据进行实验研究,结果表明上述方法在肝脏形变矫正问题的精确性和鲁棒性上具有一定的优越性。
- 董露露刘建明
- 关键词：图像引导有限元模型非刚性配准
- 面向低功耗无线传感器网络的动态重传算法被引量：3
- 2018年
- 由于信道通信质量具有时变性,为了保障数据传送具备高可靠性,需要在低功耗传输网络中加入能量利用率更高的重传机制。低功耗无线传感器网络对数据实时性的要求不高,但整体能量有限,因此重传的时机及重传的有效性显得额外重要。在静态发送队列的基础上,提出一种可靠且稳定的动态重传算法。随机出现丢包的节点利用自身产生的随机数作为序列,将其添加到重传队列中。该算法利用随机生成发送时机的方式避免随机出现的通信不佳的情况。实践表明,动态重传算法在降低能耗的同时,能够提高数据传送的成功率。
- 吴伟男刘建明
- 关键词：无线传感器网络低功耗
- 无线传感器网络中Leach-c路由协议的研究与改进被引量：9
- 2014年
- 针对Leach-c协议中簇头节点与基站只能单跳通信,频繁进行分簇的缺点,在分析与仿真Leach-c路由协议的基础上提出了一种改进协议Ileach-c(Improved low energy adaptive clustering hierarchy-centralized).该协议在分簇时采用固定与非固定相结合的分簇的方式,在建立簇间路由时利用Dijkstra算法实现簇头与基站最短路径多跳通信,所有簇头将数据经最短路径多跳传输给基站,达到了延长网络生存时间的效果.matlab仿真结果表明:Ileach-c协议比leach-c协议延长了网络生存时间,使网络能量负载更均衡.
- 蒋华刘伟强王鑫
- 关键词：最短路径
