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中国航空科学基金(02E52025): 作品数：29 被引量：258H指数：8; 相关作者：胡寿松何亚群徐德友刘亚张正道更多>>; 相关机构：南京航空航天大学徐州空军学院空军后勤学院更多>>; 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学社会学更多>>

基于模糊相容关系下的相容模糊粗糙集被引量：5: 2006年; 本文针对模糊信息系统,提出了一种基于模糊相容关系的相容模糊粗糙集。文中给出了模糊相容类的定义,相容模糊粗糙集的表达形式,相容模糊粗糙隶属函数的定义及性质,相容模糊粗糙集的属性约简及模糊性测量方法.最后通过一个例子来说明了这种相容模糊粗糙集.; 何亚群李继军胡寿松; 关键词：粗糙集

基于神经网络动态逆的歼击机自适应跟踪控制被引量：8: 2004年; 基于神经网络动态逆方法 ,给出了一种非线性模型参考自适应跟踪控制方案。应用神经网络直接对非线性系统求逆方法解决了逆系统方法的两个“瓶颈”问题 ,并且克服了传统的控制设计中将过程模型线性化 ,从而将不可忽视的非线性关系用线性关系代替或者忽略的弊端。对由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差 ,通过自组织模糊小脑模型关节控制器 ( Self-organizing fuzzy cerebellar model articulation controller,SOFCMAC)神经网络在线进行修正。 SOFCMAC神经网络扩大了寻优空间 ,使其能更好地重构系统逆误差 ,最终实现准确的鲁棒自适应跟踪控制。通过将这种方法用于某型歼击机姿态系统控制的仿真研究。; 孙国强胡寿松; 关键词：歼击机自适应跟踪控制

基于相近关系的粗糙因子神经网络的模式识别方法被引量：1: 2005年; 针对经典粗糙集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况,提出一种基于个体属性值距离的相近关系,定义了相近关系下的粗糙集理论的基本概念.在相近关系的基础上,提出了衡量粗糙隶属度的方法,研究了该隶属度函数的性质,利用该函数作为粗糙因子设计了粗糙因子神经网络,可减小噪声污染的影响,并使网络的收敛速度得到提高.最后,通过对某型歼击机操纵面故障的模式识别的仿真研究验证了文中方法的正确性和有效性.; 肖迪胡寿松; 关键词：粗糙集神经网络模式识别

一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法被引量：21: 2003年; 提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法。该算法以集合近似的质量为迭代准则 ,以所有条件属性为初始约简集合 ,通过逐步缩减来求取约简 ,保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱。同时给出了该算法的时间复杂度分析。; 徐德友胡寿松; 关键词：粗糙集决策表

动态系统故障诊断方法的评估被引量：14: 2003年; 给出了故障诊断系统的性能评估指标体系的选取原则;建立了故障诊断系统性能评估的指标体系,将故障诊断系统的性能指标归结为3大类指标:检测性能指标、诊断性能指标、综合性能指标;结合故障检测滤波器方法、基于粗集模型故障诊断方法和基于粗糙神经网络故障诊断方法进行了具体的评估,评估中各指标的权重采用两两比较法进行确定,所得的综合评估结果与实际情况相符。; 胡寿松徐德友刘亚; 关键词：歼击机故障诊断动态系统

基于神经网络的故障飞机仿真被引量：1: 2003年; 传统气动系数模型中 ,拟合法精度较差 ,插值法计算速度慢 ,且占内存多。利用神经网络一致逼近任意非线性连续函数的特性 ,训练具有一个三输入六输出的神经网络模型 ,建立故障飞机仿真系统。仿真结果和故障飞机自修复应用表明 ,文中所采用的神经网络建模方法是可行的。在自修复飞行控制系统研究中 ,为故障飞机建模所需大量故障状态气动系数数据处理提供一种新思路。; 张栋胡寿松; 关键词：神经网络仿真飞行控制系统

FUZZY ROBUST H_∞ CONTROL OF UNCERTAIN NONLINEAR SYSTEM WITH TIME-DEALY被引量：3: 2002年; This paper addresses the problem of the fuzzy H ∞state feedback control for a class of uncertain nonlinear systems with time delay. The Takagi Sugeno (T S) mo del with time delay and parameter uncertainties is adopted for modeling of nonlinear system. The systematic design procedure for the fuzzy robust controller based on linear matrix inequality (LMI) is given. Some sufficient conditions are derived for the existence of fuzzy H ∞ state feedback controllers such that the closed loop system is asymptotically stable and the effect of the disturbance input on controlled output is reduced to a prescribed level. An example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.; 刘亚胡寿松; 关键词：UNCERTAINTY

基于粗糙集的空军航材供应点的偏好选址被引量：41: 2003年; 在分析空军航材供应点选址影响因素的基础上 ,提出了用粗糙集理论求解偏好选址问题的方法 .考虑到选址是一个具有偏好信息的多属性决策问题 ,因此在粗糙集方法的使用中 ,用一个两两比较表代替原来的决策表 ,并通过优势属性集来推理决策规则 ,从而确定各方案排序 .这为空军航材供应点的选址提供了一种更为科学、有效的方法 .; 何亚群胡寿松; 关键词：粗糙集多属性决策

基于自组织模糊CMAC神经网络的不确定系统的H_∞鲁棒自适应控制被引量：3: 2002年; 针对一类不确定系统 ,提出一种基于自组织模糊小脑模型 (SOFCMAC)神经网络的 H∞ 鲁棒自适应控制方法。通过设计标称系统的 H∞ 控制器 ,并采用 SOFCMAC神经网络在线对消系统的建模不确定性产生的误差 ,可保证不确定闭环稳定并具有 H∞ 性能。证明了 SOFCMAC神经网络 H∞ 鲁棒自适应控制系统的稳定性。仿真算例表明了该方法的有效性。; 胡寿松王源; 关键词：神经网络

基于粗集理论的系统评估被引量：12: 2003年; 讨论了基于粗集理论的系统综合评估和运用粗集理论进行系统评估指标体系的选择。给出了基于粗集理论进行系统综合评估的一般步骤 ,并研究了运用粗集基本理论进行评估指标体系建立的方法 ,最后的实验结果验证了本文方法的有效性。; 徐德友胡寿松刘亚; 关键词：粗集理论决策表

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