国家自然科学基金(61163036)
- 作品数：35 被引量：170H指数：8
- 相关作者：杨勇蒋芸彭新东王治和赵静更多>>
- 相关机构：西北师范大学中国科学院北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于组合权重的犹豫模糊语言决策方法被引量：9
- 2015年
- 犹豫模糊语言决策方法中的权重需要人为给出,具有较大主观性,导致决策结果不稳定。针对该问题,提出一种组合权重,用于解决犹豫模糊语言多属性决策中权重未知的问题,并克服因主观权重带来的不确定性。通过最大偏差方法分别获得犹豫模糊语言集中的犹豫模糊集与语言集的客观权重,对这2种客观权重进行组合并归一化,从而得到组合权重,并给出基于组合权重的逼近理想解排序法的决策方法与犹豫模糊语言组合加权几何算子决策方法。实例结果表明,2种方法的决策结果相同,验证了组合权重的可行性。
- 彭新东杨勇宋娟萍蒋芸
- 基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用被引量：2
- 2017年
- 已有的一些直觉模糊集成算子在处理一些特殊直觉模糊数时会出现反直觉现象。首先介绍了两个直觉模糊集成算子和直觉模糊数的比较方法。接着,举例说明了这些集成算子在某些情况下出现的反直觉现象。然后提出了基于ε-修正的直觉模糊集成算子,并讨论了ε取值对此算子结果的影响。之后建立了一种基于ε-修正的直觉模糊集成算子的决策方法。最后通过一个实例比较了原集成算子和本文提出的修正集成算子的集成结果,验证基于ε-修正的直觉模糊集成算子可以修正这些反直觉现象,这也拓宽了原集成算子的使用范围。
- 杨勇梁晨成
- 关键词：直觉模糊集集成算子
- 融合标记独有属性特征的k近邻多标记分类新算法被引量：8
- 2019年
- 在多标记学习系统中,每个样本同时与多个类别标记相关,却均由一个属性特征向量描述。大部分已有的多标记分类算法采用的共同策略是使用相同的属性特征集合预测所有的类别标记,但它并非最佳选择,原因在于每个标记可能与其自身独有的属性特征相关性最大。针对这一问题,提出了融合标记独有属性特征的k近邻多标记分类算法—IML-kNN。首先对多标记数据的特征向量进行预处理,分别为每类标记构造对该类标记最具有判别能力的属性特征;然后基于得到的属性特征使用改进后的ML-kNN算法进行分类。实验结果表明,IML-kNN算法在yeast和image数据集上的性能明显优于ML-kNN算法以及其他3种常用的多标记分类算法。
- 蒋芸肖潇侯金泉陈莉
- 关键词：多标记学习
- 基于条件生成对抗网络的咬翼片图像分割被引量：10
- 2019年
- 现有基于U型网络(U-Net)的咬翼片图像分割方法将咬翼片X射线图像分割成龋齿、牙釉质、牙本质、牙髓、牙冠、修复体和牙根管7个部分,但分割准确率偏低。为此,提出一种改进的咬翼片图像分割方法,将条件生成对抗网络与U-Net相结合对咬翼片进行分割,使判别器与生成器相互优化,获得具有更多上下文信息的分割特征图。实验结果表明,改进方法的Dice系数相比U-Net方法提升了0.133,分割准确率更高。
- 蒋芸谭宁张海彭婷婷
- 关键词：图像分割
- 基于软直觉multiplicative集的决策方法
- 2016年
- 针对软直觉模糊集在决策中出现的部分反直觉的现象,结合直觉multiplicative集,首先提出了一种新的软集模型——软直觉multiplicative集,推广了软集和直觉multiplicative集;然后,研究了软直觉multiplicative集的基本运算和性质,同时,给出了基于软直觉multiplicative集理论的决策算法;最后,给出软直觉multiplicative集在决策中的一个应用实例,通过实例说明了该方法的正确性和有效性。
- 杨勇宋娟萍
- 基于卷积神经网络的结肠癌图像细胞核分类方法研究
- 癌症是造成世界上人类死亡的主要原因，其中结肠癌患者数量多且死亡率较高，它已经成为影响人类生命的第三大危险癌症，但其早期诊断成活率只有50%。因此，对结肠癌进行准确的早期诊断与分析具有重要的研究价值和意义。近年来，通过自动...
- 任军平
- 关键词：卷积神经网络
- 文献传递
- 一致覆盖决策系统的属性约简被引量：2
- 2012年
- 现实生活中总存在大量复杂且庞大的数据库,运用同态函数的概念可以对一致覆盖决策系统进行数据压缩。首先介绍关于覆盖的一致函数的定义、覆盖映射的概念以及相关属性,然后提出一致覆盖决策系统中同态函数的定义,并证得一个一致覆盖决策系统可以被压缩成一个相对规模较小的决策系统。同时,在同态函数的条件下,两者的属性约简等价。
- 吉晨莉杨勇
- 关键词：数据压缩属性约简
- 基于多参数的直觉模糊集相似度及其应用
- 2015年
- 有关直觉模糊集相似度的文献很多,但是现有的部分公式在处理实际问题时效果不理想。土耳其学者Boran和Akay提出了一种新的双参数相似度公式,改进了主流公式中存在的一些模式识别失灵问题。但是在他们引入隶属度、非隶属度、犹豫度取值对应等腰直角三角形的区域中,只考虑了斜边中线上的点。通过对这个公式改进,使情况一般化,并给出了一个更泛化的多参数公式,证明了其正确性,验证了其在模式识别中的有效性。
- 彭新东杨勇朱英丽
- 关键词：直觉模糊集相似度模式识别
- Support-intuitionistic模糊集集成算子及其决策应用被引量：2
- 2017年
- 介绍Support-intuitionistic模糊集(SIFS)的概念,定义SIFS运算法则和客观权重,在此基础上提出SIFS加权算术平均算子和加权几何平均算子并证明相关定理。建立基于SIFS模糊信息的决策方法及定义SIFS得分函数和精确函数,利用SIFS支持度确定目标属性的权重使得属性权重成为客观值,加强集成结果的客观性。通过实例验证了该决策方法适用于处理基于SIFS模糊信息环境的决策问题。
- 杨勇梁晨成
- 关键词：集成算子
- 复合覆盖粗糙集模型及其应用被引量：3
- 2017年
- 针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题,提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆盖粗糙集的基础上,在复合数据模型下,通过建立多种覆盖关系(邻域覆盖、集值覆盖、区间值覆盖等),提出复合覆盖粗糙集模型,并给出复合覆盖粗糙集相关概念及性质。该模型适用于多种数据类型(符号数据、区间数据、集合数据、数值数据等)的论域覆盖问题,通过实例说明了该模型在复合信息系统中的应用,进一步加深对复合覆盖粗糙集相关概念的理解。
- 赵静蒋芸
- 关键词：覆盖粗糙集
