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丁进良
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- 所属机构:东北大学
- 所在地区:辽宁省 沈阳市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 柴天佑

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- 周平

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- 基于择优学习策略的差分进化算法被引量:9
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- 传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息,克服种群进化过程中的盲目性,增强了搜索能力.通过对多个具有不同特性的标准测试函数进行测试研究,结果表明该方法可以明显减少迭代次数,提高计算效率.
- 刘昊丁进良杨翠娥柴天佑
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- 基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统被引量:14
- 2016年
- 为满足智能移动计算和云计算的快速发展和工业过程网络化决策的需求,提出了基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统,该系统主要包括工业私有云服务器、智能移动终端、数据采集计算机和过程控制系统等部分,智能移动终端具有前端处理能力,可为决策者提供方便快捷的决策辅助;工业私有云存有生产过程中的所有数据,并具有强大的计算能力以及动态的分配虚拟计算机,可实现网络化优化决策。针对选矿生产优化决策过程进行了分析,介绍了系统架构的设计、功能和控制策略,实现了移动终端决策的软件界面开发。研究结果表明,该系统能够克服地域范围的局限,实现不同地点的实时监测及生产指标的网络化决策。
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- 无人车预设性能轨迹跟踪容错控制
- 本文以一类差动驱动的无人车为对象,考虑车体航向角与车轮角速度传感器故障,研究预设性能轨迹跟踪容错控制问题.其中,系统控制输入耦合、动力学模型未知、欠驱动结构导致现有关于无人系统在传感器故障下的容错控制方法不再适用.为此,...
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- 基于相似粗糙集的案例特征权值确定新方法被引量:23
- 2006年
- 针对现有案例特征权值确定方法客观性差、算法复杂等问题,首先介绍和完善了基于传统粗糙集的权值确定方法.其次,针对基于传统粗糙集的方法会造成案例相似度测量误差从而影响案例推理的准确性的问题,将传统粗糙集的不可分辨关系推广为相似关系,提出了一种基于相似粗糙集的案例特征权值确定方法.给出了相似粗糙集的基本定义,以及利用该方法基于差别矩阵进行特征权值计算的两个定理.最后,用实例表明了方法的有效性.*
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- 丁进良岳恒柴天佑周晓杰
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- 高维多目标进化算法研究综述被引量:50
- 2010年
- 传统的多目标进化算法能够有效地解决2个或3个目标的优化问题,但当优化目标超过4维即具有高维目标时,其优化效果将大大下降,因此高维多目标进化算法的研究得到了较多的关注.鉴于此,对高维多目标进化算法的研究进展进行系统地分类综述,分析了高维目标对优化算法造成的困难以及改进的可视化技术;总结了各类算法的特点与缺陷,并给出进一步可能的研究方向.
- 孔维健丁进良柴天佑
- 关键词:PARETO支配多目标进化算法可视化技术
- 竖炉焙烧过程优化操作运行与控制仿真实验平台被引量:3
- 2009年
- 竖炉焙烧过程的工艺指标难于在线测量且与控制回路输出间的动态特性具有非线性、强耦合、难以用精确模型描述、随生产边界条件变化的综合复杂性.为解决其优化操作运行与控制问题,建立了具有开放性和模块化的焙烧过程优化操作运行与控制半实物仿真实验平台.该平台采用优化运行层和常规控制层两层结构组成的操作运行与控制策略来设计开发.主要由优化运行系统、过程监控系统、PLC控制系统、虚拟执行机构与检测装置和对象模拟计算机系统组成.该平台实现各个系统的无缝集成,其过程信号与工业现场一致,实验结果表明了其有效性.
- 丁进良耿丹岳恒柴天佑
- 关键词:竖炉焙烧过程优化运行半实物仿真仿真平台
- 竖炉焙烧过程智能故障诊断系统
- 针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统.讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最大...
- 吴峰华丁进良岳恒柴天佑
- 关键词:故障诊断竖炉焙烧专家系统
- 文献传递
- 磨矿仿真实验平台的设计和实现被引量:7
- 2008年
- 采用Matlab软件及RSView32组态软件开发了磨矿生产过程虚拟对象计算机通用实验平台。系统采用半实物仿真结构,由模拟磨矿动态过程的虚拟对象计算机、实现回路控制和设备启停的可编程控制器、实现监控和过程优化的监控计算机组成。该平台提供了磨矿生产过程的控制实验环境,能对综合自动化系统中的控制与优化算法进行研究与改进,并为控制系统的早期开发、解决复杂生产过程的实时控制与优化提供了实验手段。
- 迟瑛岳恒丁进良汤健
- 关键词:组态软件软件平台MATLABDDE
- 竖炉焙烧过程智能故障诊断系统被引量:4
- 2006年
- 针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统。讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最大的赤铁矿选矿厂的竖炉焙烧过程。经过现场运行,故障诊断准确率达到90%,设备运转率提高了2.98%。工业应用结果表明,本文提出的智能故障诊断系统对竖炉焙烧这类复杂工业过程的故障诊断可行。
- 吴峰华丁进良岳恒柴天佑
- 关键词:故障诊断竖炉焙烧专家系统