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基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法: 2024年; 为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。; 张志鹏周井泉; 关键词：云计算 WEB服务组合蜂群算法 QOS属性混沌映射

一种面向水利勘测的Web服务组合发现方法: 本发明公开了一种面向水利勘测的Web服务组合发现方法，包括如下步骤：S101、构建服务本体，并对Web服务进行语义标注，消除Web服务描述的二义性；S102、构建Web服务逻辑Petri网模型，进而构建Web服务集合的逻...; 姚喜宁玉辉叶婷曾幸钦曾炽强曾灶烟李树湖孙培高叶海萍

一种基于反向学习的混沌蜂群Web服务组合优化方法: 本发明公开了一种基于反向学习的混沌蜂群Web服务组合优化方法，包括，将一个完整的Web服务抽象为一个n个任务数*m个服务数的服务请求；建立Web服务组合模型，并以体验质量QoE为评价指标建立Web服务组合模型的适应度函数...; 周井泉张俊

基于烟花算法的Web服务组合研究: 随着Web服务的出现,企业和个人可以利用面向服务计算(Service Oriented Computing,SOC)的技术将多个具有不同功能的服务组合起来,以构建满足需求的企业应用和软件系统。服务组合是SOC的核心技术之...; 秦艳斌; 关键词：模糊专家系统 WEB服务组合

基于BPEL的Web服务组合测试路径生成: 2023年; 文章以更好地实现服务组合测试为目标,提出基于BPEL的Web服务组合测试路径生成方法。首先将应用于描述BPEL流程的模型WFDAG,通过DAG对Web服务工作流进行建模,有效保证数据流测试路径的生成。然后以此为基础应用扩展后的分析方法,并采取覆盖原则ALL-USES进行数据流测试。最后以变量信息为指标分析所构建的WFDAG模型,从而获取符合所有既定数据流标准的测试路径。; 董天骄; 关键词：BPEL WEB服务组合

基于改进蚁群算法的Web服务组合优化: 2023年; 为解决基础蚁群算法存在的前期搜索速度慢、后期容易陷入局部最优解的问题,针对服务组合的动态性、不稳定性以及非功能属性限制等情况,提出基于改进蚁群算法的Web服务组合优化方法。首先分别介绍基本蚁群算法和L-I-ACO改进蚁群算法,再将其应用到Web服务组合优化建模中,最后通过对比实验测试两种算法的性能。实验结果表明,L-I-ACO改进蚁群算法性能较好,它弥补了基础蚁群算法的不足,提高了动态组合优化过程中的准确率和效率,更利于选取符合客户要求的服务。; 裴毓; 关键词：改进蚁群算法动态服务组合

一种基于区块链智能合约的Web服务组合生成方法: 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及到一种基于区块链智能合约的Web服务组合生成方法，包括如下步骤，S1：用户在以太坊上同步部署智能合约；S2：不同节点的服务提供商利用同步的智能合约发布其所提供的Web服务信息；S3：用户...; 郑善奇韦明张宇时孙威黄笑伯

一种基于麻雀算法的Web服务组合优化方法: 本发明公开了一种基于麻雀算法的Web服务组合优化方法，属于Web服务组合技术领域，所述方法包括：以服务质量QoS为评价指标建立Web服务组合的适应度函数；将每个Web服务组合映射成每个麻雀个体的位置，同时使用Logist...; 周国强郁清

异构Web服务组合兼容性判定和度量研究: 随着服务技术和云计算技术的不断发展，互联网上的Web服务数量急剧增加，但单个服务的功能有限，无法满足复杂业务的需求，因此，必须采用组合的方式来提供完整的解决方案。但是在现实中的服务组合过程中，不同类型的服务间具有明显的异...; 马英杰

一种基于动态飞行蚁群算法的Web服务组合优化方法: 本发明公开了一种基于动态飞行蚁群算法的Web服务组合优化方法，包括，当用户向系统提出服务请求时，系统对服务请求进行任务分解；建立Web服务组合模型，模糊专家系统通过服务质量QoS参数求出体验质量QoE的值，以体验质量Qo...; 周井泉范琦

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