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基于SVAR模型的公路交通建设与经济发展互动关系研究——以天津市为例: 2024年; 围绕天津市公路交通建设与经济发展的内生互动关系,本研究以1991—2020年数据为样本,从需求和供给两个方面量化天津市公路交通建设的特征,运用熵值法测算公路交通建设评价指标。通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,利用脉冲响应函数和方差分解对公路交通建设和经济发展之间的相互关系进行实证研究。研究结果表明,天津市公路交通建设与产业结构优化之间存在正向关系,其中,公路交通建设对产业结构优化的正向影响程度超过产业结构优化对公路交通建设的正向影响程度;天津市公路交通建设对财政收入水平的影响具有时滞作用,并有较长的持续性。与此同时,财政收入水平与地区经济发展水平对公路交通建设的影响则较为微弱。根据研究结论提出了促进公路交通建设、产业结构优化等建议。; 黄凌翔王湘; 关键词：公路交通建设经济发展互动关系 SVAR模型

西藏生态环境、绿色金融与经济高质量发展——基于SVAR模型的实证分析: 2024年; 习近平总书记在第七次西藏工作座谈会上指出,保护好青藏高原生态就是对中华民族生存和发展的最大贡献。绿色金融的本质是规避环境风险、促进生态环境保护的投融资行为。绿色金融能为生态环境治理提供多元化的投融资渠道,引导资金流向绿色产业,进而推动西藏自治区经济高质量发展。本文基于西藏自治区2000—2021年的时间序列数据,从压力、状态、治理等三个方面结合西藏自治区的产业特色建立西藏生态环境指数;从绿色债券、绿色保险、绿色投资、绿色信贷、碳金融等五个维度建立了西藏绿色金融指数;从创新、协调、绿色、开放、共享等五个维度建立了西藏经济高质量发展指数。三个指数构建的结构向量自回归模型(SVAR)表明,生态环境与经济高质量发展之间具有双向显著正向影响,绿色金融与生态环境之间具有双向显著正向影响。绿色金融显著促进经济高质量发展,但经济高质量发展未能显著促进绿色金融发展,原因可能是西藏自治区金融业规模小、金融机构数量少、市场化程度低和绿色金融相关统计数据缺失等。; 牛延莹巩艳红; 关键词：生态环境绿色金融

基于SVAR模型的A销售企业成品油库存影响因素研究: 2023年; 认识成品油库存的变化规律,合理规划库存,是企业经营革新、降低成本的重要环节,体现了现代成品油企业总体的管理水平。本文以A销售企业为例,采用向量自回归模型研究了供给、需求、国际油价、宏观经济对A销售企业成品油库存的影响机制。研究显示:1)各变量均与A销售企业成品油库存存在长期协整关系;2)成品油库存波动对自身有明显的短期影响,成品油需求对其影响呈现“先正后负”的特点且具有长期性,成品油产量对其具有滞后的正向影响,全国地方炼厂常减压开工率对其影响变化较快,同行央企汽柴油库存对其库存无明显影响;3)对A销售企业成品油库存影响因素平均贡献率最大的是自身,其后依次为全国地方炼厂常减压开工率、成品油消费量、同行央企柴油库存、同行央企汽油库存、成品油产量;4)当油价发生变化时,A销售企业能够实现滞后约一个季度对成品油库存做出相应调整。以上研究可以帮助成品油销售企业了解库存变化规律,明确影响因素,为库存经营运作提供支撑。; 魏昭史继铭仇玄田野; 关键词：SVAR模型脉冲响应方差分解滞后性分析

基于SVAR模型的融资融券对中国股市影响研究: 2023年; 选取2014年3月至2016年9月的上交所数据,建立带有虚拟变量的SVAR模型研究融资融券交易在牛、熊市下对股市波动性的影响及其差异.结果显示:在牛市下,两融交易会进一步加剧股市波动性;在熊市下,两融交易对股市波动性有减缓作用;融资融券对股市波动性的影响是非对称的,即,融资对股市波动性的影响要远远大于融券的影响.; 张涛邓晓卫李凡一张苏靖; 关键词：融资融券股市波动性 SVAR模型

基于SV-TVP-SVAR模型的沪深300指数时变反应研究: 2023年; 本文通过结合带随机波动时变参数的结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR),研究了沪深300指数、短期市场流动性和投资者情绪三者之间的相互联动关系及其随时间推移而产生的显著性变化。实证结果表明:投资者情绪和短期市场流动性与沪深300指数之间存在着强的时变性和脉冲响应,其中,投资者情绪会在不同时期对沪深300指数产生正面影响,而短期市场流动性则会表现出多变的时变特征。因此,货币当局应在政策制定上加以考虑,适当关注股价,确保短期市场流动性处于合理区间,并采取有效措施,防止沪深300指数增长下降过快,从而避免股市泡沫的产生与破灭,有效提升市场的稳定性与抗风险能力。; 肖涛杨浩; 关键词：沪深300指数

基于SVAR模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究被引量：1: 2023年; 基于2001—2019年相关统计数据构建SVAR模型,采用脉冲响应函数和方差分解等方法实证分析R&D经费、R&D人员、新产品开发经费等创新投入变量对专利申请数和新产品销售收入的影响,以探讨我国医药制造业创新投入与创新产出之间的关系,促进创新资源合理配置。研究结果表明:创新投入与创新产出各变量间存在长期均衡关系,且创新投入对创新产出均有正向的影响,其中R&D经费投入的贡献度最大,R&D人员和新产品开发经费投入对创新产出的影响具有一定的滞后性。因此,有必要加大对R&D经费、R&D人员及新产品开发经费的投入,完善研发融资政策,营造良好的创新环境,引进并培养科技型人才,提高创新投入的产出效率,推动我国医药制造业现代化发展。; 张玲玲丰志培赵梦婵刘柳徐华超; 关键词：医药制造业 SVAR模型

双循环背景下人民币汇率变动的价格传递效应——基于DAG-SVAR模型的分析被引量：1: 2023年; 在构建双循环发展格局的战略指引和加快建设贸易强国重大战略安排的背景下,伴随着人民币汇率波动性不断增强,研究人民币汇率变动的价格传递效应具有重要意义。有向无环图(DAG)方法与SVAR模型相结合,可将变量间的同期关系纳入模型中并回避SVAR模型约束条件设定中的主观性。实证分析使用2006年1月至2021年12月的月度数据,研究人民币汇率变动对我国进口价格、生产者价格和消费者价格的传递效应。研究结果显示:人民币汇率变动对三种价格的传递效应存在着大小和时间两方面的异质性,人民币汇率变动对进口价格的传递效应最大,对生产者价格和消费者价格的传递效应则依次递减,进口价格最先受到汇率变动的影响,对生产者价格和消费者价格的传递效应具有一定的时滞。; 赫国胜吴睿; 关键词：汇率传递 SVAR 有向无环图

基于SVAR模型的城乡消费结构差异影响因素分析: 2023年; 当前,我国城乡之间发展的巨大差距和要素双向流动不顺畅的现象仍然比较突出,城乡双向开放的深入发展,既是畅通国内大循环的主要方向之一,更有助于提高资源配置效率、推动经济增长率接近潜在增长率。怎样切实做到城镇化发展和产业结构升级相协调,如何借助城乡物流一体化拉动城乡居民消费等成为当前阶段亟待解决的问题。本文基于2005—2020年中国年度面板数据,主要运用SVAR模型、格兰杰因果检验等相关计量方法,以物流业发展、城镇化发展及城乡消费差距三个指标,对城乡结构化差异进行动态联动效应分析,直观地了解到中国城乡消费主要受城镇化发展影响,最终根据研究结论提出相应建议,以供参考。; 胡立文; 关键词：城乡消费差距物流业发展 SVAR模型格兰杰因果检验

经济、金融不确定性与宏观经济波动——基于冲击约束SVAR模型的实证研究: 2008年金融危机以来,不确定性和宏观经济波动是宏观经济研究的重要主题。首先,如何基于不同视角对不确定性这一不可概率化、不可保险化的状态进行合理测度一直以来都是研究不确定问题的重难点,目前学界广泛使用的代理指标对不确定性...; 柯莹; 关键词：宏观经济 SVAR模型

山西省能源消费、产业结构与经济增长的关系——基于SVAR模型的实证分析: 2023年; 以山西省1990—2020年的时间序列数据为样本,通过构建结构式向量自回归模型,运用脉冲响应函数、方差分解等方法对山西省能源消费、产业结构调整与经济增长之间变动关系的规律进行了实证研究,并对三者之间的关系进行动态分析。分析得出主要结论如下:(1)山西省能源消费、产业结构及经济增长三者之间存在长期均衡协调关系。能源消费对经济增长和产业结构调整的影响主要作用在短期,长期作用较弱;产业结构的调整对经济增长的影响始终为正效应,短期对能源消费产生积极影响;经济增长对能源消费的影响主要作用在短期,对产业结构的调整则长期存在正向冲击。(2)山西省能源消费对经济增长的贡献率略高于产业结构调整的贡献率。山西省经济增长主要依赖于社会能源消费,能源消费短期内对经济增长产生积极稳定的内生推动作用,长期来看,产业结构的战略性调整更有利于经济增长。; 张馨予张华明刘昱琪琚瑞智; 关键词：经济增长 SVAR模型

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