搜索到181篇“ SUSAN算法“的相关文章
- 改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价被引量:1
- 2023年
- 砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价方法。首先,改进Harris-Susan算法可分割欠分割区域并修复过分割区域,提高二值图像精度;其次,基于砾石邻域的概念,对图像进行单分位均匀度评价;最后,采用空间分布采样构建砾石土的空间均匀度评价指标。将该方法应用于大渡河双江口砾石土高心墙堆石坝工程建设中,本文方法相对统计准确率为0.935,较Otsu算法(0.353)和分水岭算法(-3.101)提升明显。结果表明,本文方法结果与筛分法高度一致,同时可有效节省人力、物力与时间成本,评价效率更高,具有很强的工程应用价值。
- 崔博刘福坤关涛谭添文王佳俊
- 关键词:砾石土料数字图像处理
- 基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统设计
- 2020年
- 目前设计的发动机叶片裂纹检测系统存在裂纹感应电压能力差的问题,导致缺陷信号峰值检测结果误差较大,为此提出基于Harris-SUSAN算法设计一种新的发动机叶片裂纹检测系统;利用传感器中高灵敏度的二轴霍尼韦尔各向异性磁阻(AMR)元件,分析水平与垂直方向范围内的磁场分布与变化情况,设计传感器,选择旋转电磁激励台实现激励台的旋转磁化;引用Harris-SUSAN算法设定检测程序,计算兴趣值确定最优点,比较磁场强度,检测发动机叶片裂纹;实验结果表明,基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统的电压波动范围较大,为195 mV,波动范围更大,精测精度平均值为98.6%,能够有效提高裂纹感应电压能力,增强缺陷信号峰值检测结果检测准确率。
- 王晓惠冯彩英徐忠根
- 关键词:发动机
- Harris算法和Susan算法的实现及分析被引量:10
- 2019年
- 角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理。通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序。通过Matlab运行得出图像提取角点的结果,分析了两种算法的优缺点。Harris角点检测原理是对于一幅图像,角点与自相关函数的曲率特性有关,自相关函数描述了局部图像灰度的变化程度。Susan算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘和角点的检测,可以去除图像中的噪声,它具有简单、有效、抗噪声能力强、计算速度快的特点。
- 崔乐李春李英
- 关键词:图像处理角点检测HARRIS算法SUSAN算法
- 一种基于改进的SUSAN算法的焊缝边缘检测方法被引量:7
- 2018年
- 随着图像技术在自动化焊接中的应用,高效地识别和提取出焊缝轨迹,成为图像跟踪自动焊接的关键。本文提出了一种基于改进SUSAN算法的焊缝边缘检测方法。首先对采集到的焊缝图像进行灰度化处理,再通过SUSAN算法进行焊缝的边缘检测,并将SUSAN算法中的灰度差阈值由人为选取改进为一种自适应选取的方法。理论分析和实验结果表明,该算法比其他边缘检测算子抗噪能力强,可以更加高效地提取出焊缝信息。
- 陈石涛杨龙兴丁力梁栋
- 关键词:焊缝图像SUSAN算法灰度化
- 基于改进SUSAN算法的卡钳排气螺钉参数辨识被引量:4
- 2017年
- 为对汽车卡钳排气螺钉的微小螺纹尺寸实现高精度在线检测,提出一种基于改进SUSAN算法的卡钳排气螺钉参数辨识方法。首先,对经过兴趣域提取的螺纹图像进行二值化及边缘保持滤波处理,减小光线、噪声等对图像的干扰;SUSAN算法是采用一个近似圆形的模板在图像上移动,寻找出模板内部每个图像像素点的灰度值与模板中心像素的灰度值相同或相似的区域,再根据区域大小判断出角点位置,运用Forstner算子可进一步获得准确的角点坐标,从而计算出M10螺纹大径、中径、小径、螺距及牙型角等几何参数;利用该算法设计一套基于机器视觉螺纹检测系统,并利用万工显与该方法进行比对实验。实验结果表明:该方法的螺距、大径、中径、小径的测量精度为0.01 mm,牙型角精度为8′,均满足螺纹紧固件的测量精度要求,且比传统算法精度高。
- 陈淑娴郭斌胡晓峰范伟军
- 关键词:SUSAN算法图像处理角点提取
- 植物叶片图像边缘检测Canny/SUSAN算法比较被引量:2
- 2017年
- 植物叶片图像的边缘检测是基于图像分析的植物叶片识别技术中的重要环节.图像边缘检测算法的合理选取与叶片识别的准确度紧密相关.运用Canny算法和SUSAN算法分别对10种具有典型叶形特征的植物叶片图像进行边缘检测,并作主观分析和客观评价.结果表明,植物叶片的叶形和叶脉特征对算法效果的影响较大,在实际应用中应考虑这2种算法对叶形的选择性.
- 张小琴杨阔
- 关键词:植物图像边缘检测
- 基于改进SUSAN算法的移动车辆检测
- 2015年
- 针对复杂行车环境下智能车辆行车安全问题,提出了一种基于改进Susan边缘检测算法提取车辆边界特征.首先介绍了SUSAN边缘检测算子的原理,然后提出改进的SUSAN算法,即对待检测像素粗略提取,采用一种自适应选取阈值的方法对候选边缘点检测提取边缘.实验表明,算法能在复杂图像中识别前方车辆,有较高的准确度.
- 杨艳爽蒲宝明
- 关键词:图像处理车辆检测边缘检测SUSAN算法自适应阈值
- 基于改进的SUSAN算法的火焰图像边缘检测研究被引量:4
- 2015年
- 火焰图像边缘检测是火焰图像检测系统研究的基础。将SUSAN算法引入到火焰边缘检测之中,并针对SUSAN算法中人为设定阈值在一些特殊场合下无法有效提取图像边缘的问题和运算量过大不适用于实时场景的缺点,通过引入目标区域判别和自适应阈值选取,提出一种改进SUSAN算法,解决上述两个缺陷并对该算法进行仿真。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰检测的准确率,排除干扰源,并具有良好的自适应性。
- 夏凯
- 关键词:火焰图像边缘检测算子SUSAN算法
- 基于改进的各向异性SUSAN算法的MEMS微结构图像滤波被引量:1
- 2015年
- 为了改善在滤除微机电系统微结构图像的噪声时导致边缘模糊的问题,提出了一种改进的各向异性SUSAN滤波算法。该方法用独立强度传播模型决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与核值的差构成的局部均值构成SUSAN滤波器的自适应阈值,从而构建出各向异性SUSAN滤波器。该算法在平滑图像同时能保持图像的边缘特征。结果表明,各向异性SUSAN滤波器能够很好地降噪并保持图像的边缘信息。
- 罗元蔡祖嫘张毅
- 关键词:模糊图像各向异性滤波微机电系统
- 基于自适应几何阈值的SUSAN算法改进被引量:3
- 2014年
- 传统的SUSAN算法用于边缘检测时采用固定几何阈值来计算边缘响应,得到的边缘线会较粗,也会出现漏检的情况。为此,在传统SUSAN算法的基础上研究改进,提出结合最大间类方差法来获得自适应几何阈值,从而对原SUSAN边缘检测算法进行改进。每幅图片根据最大间类方差法自适应获得3个几何阈值,多重阈值将图像分割成若干区域,再对各区域点进行分类和合并来获取边缘点集。实验结果表明,该边缘检测算法能够提高原来SUSAN边缘检测的精度,检测到的边缘细窄平滑,并具有更好的抗噪性。
- 陈万培陈晓龙范冠杰代修波王旻毅
- 关键词:图像处理SUSAN算法边缘检测
相关作者
- 郭海礁

- 作品数:19被引量:16H指数:3
- 供职机构:天津现代职业技术学院
- 研究主题:SUSAN算法 课程 特征点检测 储物 机器人
- 肖阳辉

- 作品数:33被引量:58H指数:4
- 供职机构:中国科学院沈阳自动化研究所
- 研究主题:角点检测 目标识别 SUSAN算法 实时性 分割阈值
- 杨丽梅

- 作品数:57被引量:88H指数:6
- 供职机构:长春工业大学
- 研究主题:泵体 无阀压电泵 人脸识别 压电振子 口腔内窥镜
- 郭立红

- 作品数:187被引量:937H指数:17
- 供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 研究主题:CO_2激光 TEA CO2激光器 电磁干扰 电磁兼容
- 王心醉

- 作品数:44被引量:95H指数:6
- 供职机构:中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 研究主题:肌电 人脸识别 肌电信号 ATM 中央处理器