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哈特莱域基于SPIHT算法的叠前地震数据压缩技术: 随着采集日效的大幅提高,地震采集数据量呈指数增长,叠前地震数据的高保真压缩与重构的研究显得极其迫切,高精度叠前数据压缩能够节省存储空间,提高传输效率。SPIHT(set partitioning in hierarchi...; 闫海洋朱兴卉倪琳毛贺江霍丽娜; 关键词：数据压缩 SPIHT

基于NiosⅡ的SPIHT算法图像压缩卡的设计被引量：1: 2017年; 针对高速传输系统中大批量数据不易传输的问题,提出了一种基于片上系统图像压缩卡的设计方法,讨论了采用软核NiosⅡ处理器的配置方式、简化SPIHT算法的硬件实现原理和LVDS图像数据接收转存的操作流程。详细论述了系统各模块的设计原理及实现方法,并对各模块进行了实际的性能测试和分析,结果表明该压缩卡性能稳定,可以高效地完成图像数据压缩。; 彭晴晴邸丽霞张辉唐杰刘辉; 关键词：LVDS 软核 SPIHT DMA

基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩被引量：5: 2016年; 提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。; 王海燕殷俊潘显萌; 关键词：多尺度分解 SPIHT算法视频压缩

SPIHT算法在DICOM图像压缩中的应用研究被引量：1: 2016年; DICOM图像文件的储存和传输一直是近代医学图像处理中一个比较热门的研究话题,其中较好的解决方案就是对DICOM图像进行压缩处理。文中通过对DICOM文件的数据结构进行分析,将DICOM文件拆分成图像数据部分和文本信息部分,然后采用9/7提升小波变换对拆分出来的DICOM图像数据进行图像变换,最后对变换后的小波系数进行SPIHT编码完成DICOM图像压缩。主客观对图像的评价表明SPIHT算法在高压缩比时仍能保证图像较好的质量。该方法能够对DICOM图像的存储和传输带来便利也将产生一定的影响。; 龚正沈建新; 关键词：图像压缩

基于SPIHT算法的高光谱图像压缩研究: 高光谱遥感图像具有光谱分辨率高、谱段窄等特点，在为我们提供更为丰富的地物信的同时，它的数据量也变得十分庞大，为其传输或存储都带来了不便，限制了它在实际中的应用，所以研究高效的压缩方法是十分有必要的。　　本文对高光谱图像的...; 刘爱平; 关键词：高光谱图像 SPIHT算法

结合Huffman编码和SPIHT算法实现高效图像压缩方法被引量：1: 2016年; 低速通道中图像传递在许多领域有广泛应用。探讨一种基于SPIHT算法对高品质图像进行压缩的方法。采用该方法能给远距离无线通信应用提供递进的图像传输能力。与JPEG不同,JPEG标准必须先将图像压缩到一定程度后再传送。该方法中,数据头和图片数据从目标图像中区分开来。头信息经过必要修改后再传送,图像数据使用SPIHT压缩并传送。实验表明,该方法可以得到更好的压缩率和传输时间。; 张倩妮刘昌华; 关键词：图像压缩 JPEG SPIHT 霍夫曼编码

基于SPIHT算法的ROI编码研究被引量：4: 2015年; 感兴趣区域(ROI)编码与图像压缩算法的相结合,可使ROI获得高质量。本文通过在多级树集合分裂(SPIHT)算法中嵌入ROI,形成基于SPIHT算法的ROI图像编码方法。该方法通过下移背景(BG)位平面使ROI位平面置于BG位平面之前,解码时优先传输ROI系数。实验选取一般位移法,将此算法与传统的SPIHT算法作比较,并研究了不同条件下各区域的质量。实验证明,本文算法明显优于传统的SPIHT算法,选择合理的参数能得到好的视觉效果。; 陈鑫陈晓蔡婷婷; 关键词：ROI编码图像压缩 SPIHT算法

基于SPIHT算法与SHA-1算法的图像联合压缩加密算法: 近几年,随着数字图像在公共网络传输中的普及,使图像在传输过程中的有效性和安全性得到广泛关注。同时,随着多媒体信息的日益膨胀和不安全因素的日益增长,对图像的网络传输带宽和安全性的要求也逐渐提高。一方面,降低数字图像大小,以...; 王娣; 关键词：混沌系统 SHA-1 SPIHT

基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩被引量：18: 2014年; 二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。; 汤敏陈秀梅陈峰; 关键词：CONTOURLET变换 SPIHT 图像压缩医学图像

基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩被引量：5: 2014年; 目的提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序(SPIHT)算法的图像感兴趣区(ROI)压缩方法,并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取,保留ROI不压缩,对背景区域进行Curvelet变换,采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码;然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像;最后将ROI区域与背景区域叠加,得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标,比较ROI压缩和整体压缩的效果,以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较,采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果,更能突出ROI;而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩,相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩,符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。; 陈秀梅王伟汤敏; 关键词：数据压缩图像编码 CURVELET变换 SPIHT算法

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