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- 基于Mean Shift算法的接收机自主完好性监测方法
- 本发明公开了一种基于Mean Shift算法的接收机自主完好性监测方法，包括：结合QR奇偶校验法生成观测数据集；利用Mean Shift模型进行密度中心估算；对卫星与密度中心的相关距离进行分析；本发明为RAIM系统中带宽...
- 徐开俊赵璐杨泳林浩冬古博向宏辉
- 基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别研究被引量：1
- 2024年
- 为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估算单木冠幅有效半径,然后以单木冠幅有效半径作为自适应核带宽度,对树冠点云进行自适应Mean Shift聚类分析,得到树冠点簇,最后采用包络盒方法根据树冠点簇和树干点云的空间关系识别单木。试验结果表明,检测树与实际树的位置、树冠形态近似一致,单木召回率达到86.1%,准确率达到91.5%,高于2个对比试验的结果。研究证明设置的自适应核带宽度能够自动调整以反映局部树冠的实际大小,在多树种森林的单木识别中表现良好。
- 马秀陈伟徐雁南张舒王国宏
- 关键词：激光雷达自适应
- 基于Mean-Shift算法的目标跟踪研究
- 2024年
- 目标跟踪技术是计算机视觉的关键底层技术。采用一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪方法实现运动物体的目标跟踪。将Mean-Shift与Particle Filter算法实现目标跟踪效果进行对比。实验结果显示,Mean-Shift比Particle Filter算法实现目标运动的轨迹更加清晰准确。
- 刘峰王龙飞冯伟刘光宇刘光宇周豹
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFT算法
- 一种基于AI赋能Mean Shift算法的图像增强方法及装置
- 本发明公开了一种基于AI赋能Mean Shift算法的图像增强方法及装置，属于图像增强技术领域。所述方法包括：S1.将待增强图像划分为M个图像块，并设置计数器，计数器的初始值为1；S2.基于图像块<Image file=...
- 林辉蒋礼平杜德建赵桂毅卿朝进
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- 基于Mean Shift算法的卡尔曼滤波红外摄像头的目标跟踪系统设计
- 2023年
- 红外图像具有被动成像、抗干扰性强、目标识别能力强和全天候工作的特点,已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域.在背景干扰或者遮挡情况下传统的Mean Shift跟踪算法的跟踪存在不连续的问题.针对人体目标的活跃性和特殊性,设计一种在Mean Shift算法基础上结合卡尔曼滤波和Bhattacharyya系数遮挡判定因子的目标跟踪系统.当遮挡发生时,通过滤波器预测目标下一帧的位置,继续实现跟踪.测试结果表明:在背景干扰或者遮挡的情况下该跟踪系统可以有效地对目标进行准确跟踪.
- 殷启明邓永和蒋宇洋喻顺涛肖悦之
- 关键词：红外图像目标跟踪卡尔曼滤波
- 基于IHS变换和Mean Shift算法的草地分类研究被引量：1
- 2022年
- 为高效估算草地生物量,需要一种方法来提高草地分类精度和降低数据处理时间。该研究基于原始RGB图像采用IHS变换,进行绿度波段图像的融合,并对融合后的图像进行Mean Shift算法分类。结果表明,1)基于IHS图像的草地分类,在视觉上与实际地物更为吻合;2)与其他文献方法对比,本研究方法性能优越,精度达到95%以上;3)可以批量处理多张图像,提高了数据处理效率。
- 康乐陈伟赵安琳杨延征
- 关键词：IHS特征向量
- 基于Mean Shift算法和DM642的图像跟踪系统的设计被引量：2
- 2022年
- 为提升图像的跟踪系统整体能力,优化跟踪定位设计方案,基于Mean Shift算法和DM642的图像设计优化跟踪系统.通过构建Mean Shift跟踪模型,采用TMS320DM642芯片,利用视频编解码器、外部存储器及其他外围电路搭建图像处理的硬件平台.实验结果显示,所设计的系统可以稳定地实时跟踪目标.
- 蒋强
- 关键词：图像跟踪DM642
- 基于Mean Shift算法的森林火灾监测无人机购置方案
- 2022年
- 森林火灾是一种破坏性大、突发性强、扑火救助较为困难的自然灾害。往往大面积的火灾都是由小火酿成的,所以森林防火的关键是扑救初发的小火。为了能及时监测并扑救森林中的火苗,我们可以使用无人机对森林中的着火点进行监测。论文主要通过均值漂移算法将可能会发生火灾的地点进行聚类,并结合及时性和经济性,建立无人机最优购置模型,以更好地预防森林火灾的发生。
- 王凯婷
- 关键词：均值漂移算法森林火灾
- 一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法
- 本发明公开了一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法，涉及电力运维领域。目前，用户类型分类依靠经验，且准确性差。本发明包括步骤：获取各用户用电数据；对数据进行预处理；获取负荷P和电量W两类型数据，并分...
- 沈百强麻吕斌李磊芦鹏飞肖涛韩蕾林英鹤董伟
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- 作品数：104被引量：625H指数：14
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- 研究主题：目标跟踪 目标检测 目标跟踪算法 MEAN_SHIFT 网络
- 罗富贵
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- 供职机构：河池学院
- 研究主题：图像识别 MEAN_SHIFT 目标跟踪算法 教学模式 卷积神经网络
- 吴衡
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- 供职机构：中国飞行试验研究院
- 研究主题：飞行试验 光电经纬仪 机载 机载测试 动平台
- 王朝英
- 作品数：30被引量：142H指数：6
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院
- 研究主题：彩色图像分割 数据关联 被动传感器 代价函数 异类传感器
- 文志强
- 作品数：96被引量：392H指数：9
- 供职机构：湖南工业大学
- 研究主题：逆半调 目标跟踪 数据聚集 查找表 半色调图像
