公共文化服务平台

搜索到2271篇“ QTL分析“的相关文章

基于重组自交系群体的小麦株高QTL分析: 2025年; 为了挖掘更多与小麦株高相关且适合标记辅助育种需求的QTL,采用长江中下游麦区骨干亲本扬麦158和西风配制重组自交系群体,使用55K芯片技术分析群体基因型并构建遗传连锁图,联合4个年度群体株高表型资料,对影响群体株高的QTL进行分子定位。结果表明,群体遗传连锁图含有3830个SNP标记,覆盖2784.9 cM,标记间平均距离0.7 cM;21条染色体共定位了39个可重复的与株高相关QTL,其中18个QTL为2个年度可重复定位,8个QTL为3个年度可重复定位,13个QTL为4个年度可重复定位,单个QTL可解释3.2%~13.6%的株高表型变异。4个年度可重复定位的QTL分别来自西风的1B、1D、4A、4B、4D、5A、5B、7A染色体以及扬麦158的3A、3D、6A、7B、7D染色体,其中扬麦158贡献的QPh·jaas-3A.3和QPh·jaas-7B.1分别解释8.4%~13.4%以及9.1%~13.1%的株高变异。这些株高QTL位点有望为长江中下游麦区小麦分子标记辅助育种提供帮助。; 周淼平宋桂成张鹏杨学明张平平何漪; 关键词：小麦株高重组自交系 QTL

水稻特异粒型种质粒型和粒重的QTL分析: 2025年; 水稻籽粒大小直接影响其产量和品质。为了解析粒型和粒重性状的遗传调控机理,本研究以大粒种质LG(♀)和小粒种质SG(♂)为亲本构建的F_(2)群体为材料,对粒长(GL)、粒宽(GW)、粒厚(GT)、粒长宽比(LWR)和千粒重(TWG)5个性状进行了表型分析和QTL(Quantitative trait locus)定位。结果表明,F_(2)群体的粒长、粒长宽比和千粒重3个性状呈现双峰分布,粒宽和粒厚2个性状呈现连续的正态分布。5个籽粒性状间存在显著或极显著相关性,除粒长宽比与粒宽、粒厚呈负相关性,其他性状间均表现为正相关关系。共检测到17个控制粒型和粒重性状的QTL位点,包括5个粒长QTLs、2个粒宽QTLs、3个粒厚QTLs、4个粒长宽比QTLs以及3个千粒重QTLs,分布在第1~9号染色体上,单个QTL贡献率在0.50%~18.08%;在第2、5和8号染色体上检测到3个多效QTL簇,其中2号染色体存在一个调控籽粒大小相关的主效QTL簇qGS2,通过F_(2)群体单株基因初步验证了qGS2的功能效应。本研究有助于后续水稻粒型和粒重调控机理的遗传解析,也为水稻籽粒性状改良提供宝贵的基因资源。; 刘丹冯章丽王嘉宇王棋刘进孙玉友颜雄冯博吴舟; 关键词：水稻粒型 QTL定位

小麦穗粒数QTL分析及其对千粒重多效性评价: 2025年; 小麦穗粒数是典型的数量性状,与小麦产量密切相关。为进一步挖掘小麦穗粒数的数量性状位点(quantitative trait loci, QTL),本研究以扬麦4号/偃展1号衍生的151个重组自交系(recombinant inbred line, RIL)(F10)为材料,利用小麦55K单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism, SNP)基因芯片构建高密度遗传图谱,结合3年4个环境的表型数据对穗粒数性状进行QTL定位分析。在染色体4A、5A和5B上共检测到3个与穗粒数相关的QTL。其中,QGns.yaas-4A和QGns.yaas-5B在2个环境中均能被检测到,增加穗粒数的效应都来源于扬麦4号,表型贡献率分别为11.50%~13.27%和5.59%~10.99%,物理区间分别为703.41~710.25 Mb和77.62~365.60 Mb;QGns.yaas-5A在4个环境中被检测到,增加穗粒数的效应来源于偃展1号,表型贡献率为8.99%~11.13%,物理区间为495.34~512.39Mb。分析定位结果发现,QGns.yaas-5A增加穗粒数的等位变异(YZ1等位变异)和QGns.yaas-5B上的增加穗粒数的等位变异(YM4等位变异)可显著增加千粒重,分别增效3.50%(P<0.05)和4.45%(P<0.01)。开发了QGns.yaas-4A、QGns.yaas-5A和QGns.yaas-5B的KASP (Kompetitive Allele-Specific PCR)标记,在自然群体中验证表明,聚合3个增加穗粒数等位变异的位点具有显著的加性效应,可增加13.75%的穗粒数。该研究结果为小麦穗粒数分子标记辅助育种提供理论和技术支撑。; 雍瑞胡文静吴迪汪尊杰李东升赵蝶尤俊超肖永贵王春平; 关键词：小麦穗粒数千粒重 QTL作图

基于高密度遗传图谱的粳稻苗期耐冷QTL分析: 2025年; 【目的】低温冷害是影响水稻生长发育,进而造成不同程度减产的主要气象灾害之一。挖掘鉴定耐冷基因,选育耐冷品种,是解决水稻低温冷害最简单、直接和有效的手段之一。【方法】利用丽江新团黑谷/沈农265衍生的包含144个株系的重组自交系群体,通过人工气候室进行苗期耐冷性鉴定。结合全基因组重测序构建的包含2828个bin标记的高密度遗传图谱,进行苗期耐冷性QTL定位和互作分析。【结果】利用完备区间作图法共检测到4个苗期耐冷QTL,分别定位于水稻的1、8、10和12号染色体上,单个QTL的表型贡献率为5.33%~19.86%。其中,qCTS1、qCTS10和qCTS12的增效等位基因来源于强耐冷亲本丽江新团黑谷,qCTS8的增效等位基因来源于沈农265。主效QTL qCTS12定位在12号染色体的15.98 Mb-16.37 Mb之间,物理图谱区间为396.67 Kb。qCTS1定位在1号染色体的9.20 Mb-9.50 Mb间,物理图谱区间为299.85 kb。qCTS8定位在8号染色体的26.09 Mb-26.15 Mb之间,物理图谱区间为55.05 Kb。qCTS10定位在10号染色体的11.13 Mb-11.21 Mb间,物理图谱区间为85.82 kb。进一步分析发现,除qCTS1-qCTS8之间存在负向互作外,其余QTL间的互作表现为加性效应。【结论】利用丽江新团黑谷和沈农265的重组自交系群体,结合包含2818个bin标记的遗传图谱,共检测到4个苗期耐冷QTL,其中3个QTL的增效等位基因来自强耐冷地方品种丽江新团黑谷。可为耐冷分子设计育种提供有用的基因资源,同时为阐明水稻苗期耐冷的遗传和分子机制提供参考。; 杨传铭王立志张喜娟张喜娟王洋洋侯本福王洋洋李青超刘凯马瑞李青超来永才马瑞冯延江; 关键词：粳稻苗期耐冷数量性状位点

甘蓝型油菜茎秆强度相关性状QTL分析: 2024年; 倒伏影响作物产量和机械收获。茎秆强度是作物抗倒育种的重要目标。本研究以茎秆强度及其相关性状存在显著差异的两个甘蓝型油菜品种(系)G922和中双11号为亲本构建的DH群体为材料,对该群体茎秆强度相关性状进行QTL分析。结果表明:(1)中双11号和G922的杂种F1在茎直径、茎壁厚度和茎折断力上存在明显的正向中亲优势;茎折断力与茎直径、茎壁厚度、茎壁木质部厚度、茎壁穿透力均呈极显著正相关,茎壁穿透力与茎壁木质部厚度呈极显著正相关。(2)构建了包含1984个SNP标记、总长度为2592.64 cM的甘蓝型油菜遗传连锁图谱,在4个环境下共检测到90个茎秆强度及其相关性状QTL;其中有17个QTL能在多环境下重复检测到,包括6个茎直径QTL、5个茎秆强度QTL、2个茎壁厚度QTL和4个茎折断力QTL;茎直径主效QTL cqSD.C8-1在4个环境下能重复检测到,对表型变异的贡献率为14.67%;A2染色体上4个茎直径QTL、C6染色体上4个茎秆强度QTL分别组成QTL簇cqSD.A2、cqSS.C6。(3)茎直径QTL簇cqSD.A2及其连锁的3个分子标记(BnA02-p7893901、Bn-A02-p10176749、Bn-A02-p10668400),QTL cqSD.C8-1及其连锁的2个分子标记(Bn-scaff_25981_1-p90999、Bn-scaff_16287_1-p366585)可用于分子标记辅助育种。本研究进一步丰富了甘蓝型油菜抗茎倒的遗传机理,为茎直径性状精细定位及分子标记辅助育种奠定了基础。; 徐亮李开祥郭少敏杜德志; 关键词：甘蓝型油菜茎秆强度 QTL定位

不同施氮环境条件下水稻株高的QTL分析: 2024年; 为了挖掘水稻株高性状的数量性状位点(QTL),并探究株高的遗传机制,利用已测序的两优培九重组自交系(RIL)群体,在不同施氮环境条件下调查RIL群体及其亲本的株高、第1节间长、第2节间长、第3节间长、第4节间长、第5节间长、第6节间长、秆长和穗长等株高性状,使用QTL Ici Mapping v4.2的完备区间作图法(ICIM)对水稻株高性状进行QTL分析。结果表明,主效QTL有12个:qE1IL4-8、qE1IL5-1、qE1IL6-1、qE1IL6-2、qE1IL6-3、qE1PH-8、qE1PL-5、qE1CL-8、qE2IL1-4、qE2PH-9、qE2PL-2、qE2CL-9。其中在不施氮条件下(E1),检测到位于8号染色体上的qE1IL4-8、qE1PH-8、qE1CL-8落于同一区间,说明该区间具有一因多效。qE1IL4-8、qE1PH-8、qE1CL-8在E1处理下的加性效应分别为0.87、4.33和3.82,说明该区间能够在不施氮条件下同时提升水稻的节间长、株高和秆长。通过查询候选区间qE1IL4-8/qE1PH-8/qE1CL-8的基因功能注释,发现该区间存在可能和株高相关的基因。因此,qE1IL4-8/qE1PH-8/qE1CL-8在氮高效育种中有巨大应用潜力。; 余德金税阳郭发平白大嵩徐娜娜田敏张杰尹武中王学春彭友林胡运高; 关键词：水稻株高 QTL分析施氮

济麦44/济麦229重组自交系群体籽粒蛋白质含量QTL分析被引量：1: 2024年; 小麦籽粒蛋白质含量与面团流变学特性及加工特性的关系密不可分。本研究在2020—2021年济南试验基地(E1)及2021—2022年济南试验基地(E2)和济阳试验基地(E3)三个环境下,以“济麦44×济麦229”构建的包含285个家系的重组自交系群体(F2∶6RILs)为材料,利用小麦55K SNP芯片构建高密度遗传连锁图谱,对籽粒蛋白质含量进行QTL分析。结果共筛选到2344个SNP标记用于构建遗传连锁图谱,图谱总长度3349.95 cM,平均标记密度为1.43 cM/标记。通过对籽粒蛋白质含量的QTL分析,共检测到18个籽粒蛋白质含量相关QTL,分布在1A、1B、2B、3D、4B、4D、5A、5B、5D、7A、7B共11条染色体上。Qpc.saas.4B-1在E1、E2和E3三个环境和BLUE(最佳线性无偏估计)值中均被稳定检测到,可以解释3.26%~23.79%的表型变异。Qpc.saas.4D和Qpc.saas.5A在两个环境和BLUE值中被检测到,分别解释2.42%~11.18%和2.48%~5.47%的表型变异,且Qpc.saas.4D与小麦矮秆基因Rht-D1b物理位置重合。本研究中检测到的QTL新位点Qpc.saas.4B-1、Qpc.saas.4D和Qpc.saas.5A是控制籽粒蛋白质含量的主效基因,具有高表型变异解释率。本研究结果可为小麦品质育种提供分子标记及理论参考。; 单宝雪刘秀坤肖延军展晓孟黄金鑫刘百川张玉梅李豪圣刘建军高欣曹新有赵振东; 关键词：小麦籽粒蛋白质含量 QTL分析重组自交系

基于新麦草BC_(1)F_(1)群体的饲草产量相关性状QTL分析: 2024年; 为解析调控新麦草(Psathyrostachys juncea)饲草产量的遗传机制,深入开展新麦草产量相关性状的数量性状基因座(QTL)精细定位和分子标记育种,进而为提高和改良新麦草产量和育种工作奠定基础。基于新麦草F 1代群体构建的遗传连锁图谱。对两个亲本和307株回交子代群体产量相关性状进行表型观测,利用origin 2021软件对表型值进行频度分析检验,随后采用MapQTL 6.0软件进行QTL分析。结果发现:共检测到1个株高QTL,遗传贡献率为10.4%;8个分蘖数QTL,遗传贡献率为10.4%~11.7%;6个基丛径QTL,遗传贡献率为10.5%~11.3%;1个生殖枝数QTL,遗传贡献率为10.5%;7个叶长QTL,遗传贡献率为6.2%~7.2%;6个叶宽QTL,遗传贡献率为6.5%~7.2%;6个冠幅QTL,遗传贡献率为6.3%~7.4%。这7个性状分别定位于连锁群LG1,LG2,LG3,LG5和LG6上。本研究明确了各个QTL位点的遗传效应,为新麦草育种中产量性状的遗传改良提供指导。; 常宇冬云岚高志琦李珍李珍韩峰; 关键词：新麦草产量相关性状

安岳红小麦重组自交系产量相关性状的QTL分析: 2024年; 为解析小麦产量相关性状的遗传效应,以四川本地高抗病、多小穗、高粒重品种安岳红小麦,与台长29杂交后构建114份重组自交系,利用小麦55K SNP芯片进行全基因组扫描,对2年3重复下的小穗数、穗长、有效分蘖、小穗粒数、穗粒数、穗粒重和千粒重7个产量相关性状进行表型鉴定及最佳线性无偏预测(BLUP),对表型数据进行QTL定位。共检测到32个控制小麦产量相关性状QTL,可解释表型变异率为4.67%~24.43%。其中,25个QTL可解释表型变异率超过10%,分布于1A、2A、2B、2D、3A、3D、4A、4D、5A、5D、6B、6D和7D染色体上。位于4D染色体上控制穗长的QSLAYH.Sicau-4D.1,在2个实验点中均能稳定表达。同时发现,1A、3A和4D染色体上分别携带有1个具有一因多效QTL。这说明小麦的产量性状遗传变异丰富,定位的优良等位基因具有增加小穗数、小穗粒数、穗粒数、穗粒重和千粒重的作用。; 王一鸣张飞飞任毅魏育明陈国跃陈国跃程宇坤; 关键词：小麦产量性状 SNP标记 QTL分析

小麦TL--RIL群体株型与穗部性状QTL分析及应用: 小麦作为我国重要的粮食作物，小麦品种的培育对保障我国的粮食安全具有关键作用。本研究以“泰农18×临麦6号”RIL（recombinantinbredline）群体（TL-RIL）的184个家系为材料，结合前期利用RNA-...; 徐雯雯; 关键词：小麦

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈