搜索到1803篇“ PARETO最优解“的相关文章
- 求解多目标流水车间调度Pareto最优解的遗传强化算法
- 2024年
- 针对多目标流水车间调度Pareto最优问题,本文建立了以最大完工时间和最大拖延时间为优化目标的多目标流水车间调度问题模型,并设计了一种基于Q-learning的遗传强化学习算法求解该问题的Pareto最优解.该算法引入状态变量和动作变量,通过Q-learning算法获得初始种群,以提高初始解质量.在算法进化过程中,利用Q表指导变异操作,扩大局部搜索范围.采用Pareto快速非支配排序以及拥挤度计算提高解的质量以及多样性,逐步获得Pareto最优解.通过与遗传算法、NSGA-II算法和Q-learning算法进行对比实验,验证了改进后的遗传强化算法在求解多目标流水车间调度问题Pareto最优解的有效性.
- 刘宇陈永灿周艳平
- 关键词：Q-LEARNING遗传算法PARETO
- 基于Pareto最优解的调水泵站多目标优化运行方法研究
- 随着我国经济社会持续发展，城市和工农业发展的用水需求不断增长，部分地区甚至出现牺牲农业用水以满足城市生活和工业用水，经济、社会、环境的正常运行和保障已经受到缺水的严重限制，水资源短缺问题愈发突出。因此，国内建设了多项大型...
- 朱博文
- 关键词：优化运行PARETO最优解
- 一种基于Pareto最优解集的空天地通信资源多目标优化方法
- 本发明涉及通信领域，是一种基于Pareto最优解集的空天地通信资源多目标优化方法，解决了现有技术中通信资源分配方案不合理的问题。本发明涉及地面物联网终端、无人机、低轨卫星，包括以下步骤：一计算地面物联网终端到低轨卫星的上...
- 宁芊许泳楠唐祥荣黄霖宇赵成萍
- 基于Pareto最优解的跨流域调水泵站多目标优化运行研究被引量：22
- 2022年
- 【目的】探究跨流域调水泵站多目标优化运行。【方法】以泵站提水费用最小及站内机组间流量不均匀度最小为目标,以调水周期内各时段各机组叶片安放角为决策变量,本文建立了泵站多目标优化运行非线性数学模型,提出了基于Pareto最优解理论求解的多目标遗传算法。以南水北调东线源头江都4站为研究实例,考虑峰谷分时电价影响,开展了不同日均扬程及提水负荷下的典型计算分析。【结果】综合考虑泵站运行的安全性和经济性,在100%、80%、60%提水负荷下,江都4站最佳运行方案对应的每万m;提水费用较常规运行方案平均节约12.44%、14.26%和3.69%,机组间流量不均匀度相较于单独考虑经济运行目标的方案显著减少。【结论】新建立的模型能够有效降低泵站优化运行过程中的安全隐患。
- 朱博文龚懿陈再扬王诗文陈永丰
- 关键词：泵站多目标优化多机组PARETO最优解
- 求解Pareto最优解集的多目标无功优化方法
- 本发明公开了一种求解Pareto最优解集多目标无功优化方法，本发明将问题转化为求解含两个目标函数的无功优化问题，能够直接通过切线法分别求得两个目标函数的边界点，再采用加不等式约束的方法来求得两个目标函数构成的Pareto...
- 金小明陈皓勇李蓉蓉杨柳卢斯煜张聪
- 文献传递
- 基于Pareto最优解的两轮农耕机机构优化设计被引量：1
- 2020年
- 针对传统的两轮农耕机机构燃油转换率低,导致其耕种面积少的问题,本文基于Pareto最优解优化设计了一种新的两轮农耕机机构。对两轮农耕机机构的燃油动力进行分析,通过确定路径最优解,实现动力转化。另外,增加一个电动机辅助农耕机耕种,这个电动机在满足动力性约束和电池负荷能力约束条件的前提下,通过Pareto最优解方法控制双轮农耕机机构运行参数,并选择镁合金作为外壳材料。实验结果表明,基于Pareto最优解的两轮农耕机机构优化设计能够有效增加燃油转换率,扩大耕种面积。
- 王媛
- 关键词：PARETO最优解
- 双电机驱动建模及其Pareto最优解研究
- 2017年
- 研究了一种满足双电机电动汽车的Pareto最优解的算法,对于双电机汽车而言,一般分为低速单电机模式和高速双电机模式。在满足车辆性能要求的前提下,通过改进的算法能够得到Pareto最优解,满足单双电机切换的响应以及不同工作模式的稳定性的多种目标要求。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型进行验证,仿真结果表明,该算法可以根据驾驶员的需求有效地控制双电机的整体工作状态,实现了模式切换以及不同工作模式的稳定性。
- 张巧林郭兴众高文根
- 关键词：双电机量子粒子群算法控制策略最优解
- 基于Pareto最优解的含分布式电源配电网无功优化被引量：45
- 2017年
- 随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大多数研究利用权重将多目标问题转化为单目标问题不同,本文直接采用基于Pareto最优解的多目标模型,然后利用自适应参数的多目标和声算法确定分布式电源无功出力和投切电容器组的大小,得到Pareto最优解集,从中选出最优解。利用IEEE-33节点系统进行仿真计算,与单个目标网损最小和采用惩罚因子的方法进行比较,验证了本文所提优化策略的有效性。
- 付英杰汪沨谭阳红
- 关键词：配电网分布式电源多目标无功优化PARETO最优解
- 基于Pareto最优解的非对称转向机构双目标优化被引量：5
- 2016年
- 根据四向叉车的转向需求,设计适用于四向叉车的非对称转向机构;为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能,分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型,并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束;以接近Ackermann理想转向为优化目标,建立非对称转向机构双目标优化函数,采用改进的粒子群优化(PSO)算法求解非对称转向机构双目标优化的Pareto最优解。优化结果分析算例表明纵向和横向转向性能可分别提高32.1%和38.9%,为非对称转向机构优化设计提供有益的理论参考。
- 姚鑫骅吕茂印徐月同徐冠华冯振礼
- 关键词：粒子群优化算法PARETO最优解
- 一种优化Pareto最优解集的多目标群搜索优化方法
- 本发明提供了一种优化Pareto最优解集的多目标群搜索优化方法，包括：发现者的动态选取处理以及精英集维护更新处理，其中所述发现者的动态选取处理用于采用动态加权综合评价方法对当代的非支配解集进行动态评价来执行发现者的选取；...
- 朱晓伟刘三明陈舒婷李莹潘志刚
- 文献传递
