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基于改进P -M 模型 的毁伤图像去噪算法 2025年 P M 去噪模型 。二阶P M 方程在去噪的同时可以保留图像的边缘,效率较高,但对噪声敏感度不够,无法有效的去除图像中较大灰度值的噪声点和密集的噪声点,因此本文对P M 模型 进行了改进。本文首先对扩散系数进行了修正,修正后的扩散系数不仅能灵敏地区分图像边缘和平坦区域,而且大幅度减少了迭代次数。其次加入了中值滤波,使用中值滤波与改进的P M 模型 相结合,而平滑后的梯度模代替原始扩散函数的梯度模,能有效去除强噪声点。最后进行了仿真实验验证,从而表明改进的图像处理方法不仅能快速收敛,且信噪比、结构相似度高于传统方法,信噪比平均提升了2.5%,峰值信噪比平均提升1.6%,结构相似度平均提升6%。关键词：中值滤波 结构相似度 基于P -M ASE模型 融合思政、知识、能力的研究性教学研究——以储藏物害虫综合治理课程为例 2025年 P -M ASE(P roblem-M otivated Active Systematic Exp loration)模型 的研究性教学模式,通过对问题导向、案例分析、模拟实践、评估和反思5个核心环节的设计,结合储藏物害虫综合治理课程的教学实践,提出了课程教学中的创新路径。不仅提升了学生对课程核心知识的掌握,还增强了学生的社会责任感与实践创新能力,为其他专业课程的教学改革提供了参考路径。关键词：研究性教学 一种基于P -I模型 的气动软体机械臂迟滞建模方法 P ‑I模型 的气动软体机械臂迟滞建模方法，包括：将不同阈值下的p lay算子加权叠加构成P ‑I模型 ；由一个p lay算子、n个上升算子、n个下降算子构成气动软体机械臂中的非对称迟滞模型 ；对气动软体机械臂中的...基于3C-I-P 核心素养模型 的应用型高校“旅游营销策划”课程项目式学习实践 2025年 P 核心素养模型 进行了概述,然后从学情分析、教学目标、教学内容、教学实施、教学评价五个方面论述了基于3C-I-P 核心素养模型 的应用型高校“旅游营销策划”课程项目式学习实践。关键词：应用型高校 一种锂离子电池P 2D模型 的参数误差估计方法 P 2D模型 的参数误差估计方法，涉及锂离子电池技术领域。本发明comso l具备高效的数值计算及符号计算功能，支持大规模并行计算，适用于复杂的仿真任务；支持多维度的建模，可以观察不同时间不同位置上...P 2D模型 转换S2D模型 、获得S2D模型 的方法P 2D模型 转换S2D模型 、获得S2D模型 的方法，调用预存在ADS仿真软件中的P 2D模型 文件，从P 2D模型 文件中解析出基本数据,对基本数据进行整理和归一化处理，得到小信号S参数和幅度相位压缩特性数据，并将小信号...基于P -中心模型 的城市轨道交通线网应急救援站选址研究 被引量：1 2024年 P -中心选址模型 。以武汉市城市轨道交通线网应急救援站选址为案例,应用该模型 ,并采用自适应遗传算法在M ATLAB软件中进行编程求解,得出该线网应急救援站选址的最优方案。[结果及结论]与相似研究相比,该选址方案投入更少但效益更大,充分证明了所提的P -中心模型 具有先进性。关键词：城市轨道交通 线网 自适应遗传算法 p -DOT模型 在大数据环境下的并行计算性能研究与优化策略2024年 p -DOT模型 在大数据环境下的并行计算性能,并探究优化策略对提升处理效率的影响。通过构建高性能计算集群,采用BigData-p DOT数据集对p -DOT模型 进行处理效率和并行计算性能测试。实验设计了不同规模数据集和不同数量工作节点,同时,引入了分块处理、流水线处理以及并行迭代三种优化策略,对比优化前后的处理时间、加速比和效率指标。p -DOT模型 在处理大规模数据集时展现出良好的扩展性和稳定性,处理时间随数据集规模增加而增长,但平均处理速率保持相对稳定。在并行计算性能测试中,增加节点数量显著减少处理时间,提高加速比,但整体效率未线性提升。通过引入优化策略,尤其是并行迭代优化策略,显著提升了处理效率和加速比,且在节点数量增加时保持了效率指标相对稳定。p -DOT模型 在大数据处理中具有卓越的性能与潜力,通过算法并行化优化策略可进一步提升其在并行计算环境下的效率。关键词：大数据 并行计算 P 2D模型 转换S2D模型 的方法P 2D模型 转换S2D模型 、获得S2D模型 的方法，调用预存在ADS仿真软件中的P 2D模型 文件，从P 2D模型 文件中解析出基本数据,对基本数据进行整理和归一化处理，得到小信号S参数和幅度相位压缩特性数据，并将小信号...P 2DR模型 下的信息安全防御技术应用与举措2024年 P 2DR模型 的信息安全防御技术的应用,能够在多个阶段实现对网络数据安全风险的预防、检测、应急响应和恢复,避免网络攻击行为给企业或个人带来损失和影响。研究详细讲述了P 2DR模型 的信息安全防御技术的4个阶段,针对该技术的防御措施进行了深入剖析,旨在为企业开展网络信息安全工作、灵活应用网络安全技术等提供重要参考。关键词：P2DR模型 应急响应
