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基于优化Canny-Ostu算法 的爆破块度识别 2024年 为探讨露天矿台阶爆破块度的空间分布特征,利用无人机拍摄爆破后爆堆图像,结合图像识别算法 提取块度分布特征。最后,通过数值分析对爆堆的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明,Canny-Ostu算法 能够准确识别爆破块度,并可用于快速评估爆破质量。爆破块度特征参数符合对数正态分布,表层块体的统计平均面积是底部块体的3倍,而最大直径和长度是底部块体的1.5倍。炮孔填塞率与大块面积成正比,而延期时间、炸药单耗和炮孔排距与大块面积成反比。研究结果可为矿山台阶爆破参数优化提供参考。 徐浩哲 李鑫雨 闫钰亭 王蓁 常远关键词:台阶爆破 爆堆 爆破参数 一种基于空间滤波器和Ostu算法 的MR图像自适应居中方法 本发明公开了一种基于空间滤波器和Ostu算法 的MR图像自适应居中方法,包括步骤如下:步骤1、将图像灰度归一到指定区间,选取合适的空间滤波器对图像进行滤波操作;步骤2、使用Ostu算法 或者人工经验阈值对图像进行阈值分割;步... 管梓炜 陈阳基于YCbCr和Ostu算法 的电力热故障区域提取 被引量:1 2020年 针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和Ostu(大津法)算法 的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红绿色差灰度化,突出故障区域;最后采用Ostu算法 寻找最优分割阈值来对灰度图作图像分割,实现热故障区域的提取。借助Matlab对常见的电力热故障红外图像进行了实验测试,实验结果表明:该算法 能够有效提取红外图像中的热故障区,为后续的故障特征提取与识别奠定基础;与传统算法 对比,该算法 具有更加精确、全面、完整等优点。 林亚君 林振衡 陈越关键词:红外图像 OSTU YCBCR 热故障 自适应OSTU 算法 在舰船边缘检测中的应用及其FPGA实现 被引量:4 2019年 针对舰船边缘信息检测实时性差、检测效果不佳等问题,通过选取适用于舰船边缘检测的数学形态运算与最大类间方差二值法的方法,并结合FPGA并行处理能力,构建舰船边缘检测硬件平台。在该硬件平台上,采用FPGA对舰船目标相关算法 进行硬件实现。从舰船图像处理结果分析可知,采用传统CPU进行算法 处理需要约120ms,采用FPGA实现仅需21.2ms,采用FPGA加速后处理速度提高5倍以上,完全可满足实时性要求,因此该方法具有良好的应用前景。 李世文 李立聪关键词:OSTU 数学形态 边缘检测 一种基于改进的OSTU 算法 的夜间车牌二值化的方法 本发明公开了一种基于改进的OSTU 算法 的夜间车牌二值化的方法。主要采用改进的阈值自适应微调的OSTU 算法 来进行二值化,根据图像平均灰度值对传统方法得出的阈值进行微调,并把该方法运用到夜间车牌的二值化阶段。实验结果表明:改... 唐加山 顾李云基于OSTU 算法 利用新型水体指数进行Landsat数据自适应阈值水体自动提取研究 被引量:16 2016年 利用Landsat数据,结合NDWI与MNDWI提取水体信息的特点提出了一种新的水体指数NMWI,并结合OSTU 算法 自适应地确定最佳分割阈值,完成了对海洋、河流、湖泊和水库4种主要的典型水体信息的自动提取,均取得了较好的效果。 赵紫薇关键词:LANDSAT OSTU 水体信息提取 自适应阈值 双阈值Ostu算法 的侧扫声纳图像分割 被引量:3 2015年 为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割。本文针对基本的Ostu阈值提取算法 ,提出了改进的双阈值Ostu算法 ,从而满足将图像分为三部分的需求,得到分割阈值。在Ostu算法 中,除了使用灰度均值,还使用了灰度方差作为特征量对阈值进行了自动提取。然后根据侧扫声纳图像的特征提出了一种快速分割的算法 ,将提取的阈值应用到该算法 中,成功地将侧扫声纳的亮点和阴影在复杂的背景噪声中分割提取出来。并且发现方差比均值更适合用于Ostu算法 进行图像分割,得到的分割效果更好,提高了算法 的正确性和合理性。 许枫 苏瑞文 张纯 安旭东关键词:图像分割 OSTU 快速分割算法 Ostu算法 的改进研究 被引量:17 2010年 智能视频监控系统已经逐步应用到医院、商场等公共场合,运动目标检测算法 是该智能系统的关键技术之一。文章首先从比较现有的典型运动目标检测算法 出发,然后引入Ostu算法 用于目标检测的图像处理过程中选取最佳阈值,最后针对其实际存在的问题,给出了一种改进方法及测试结果。 梁金明 魏正曦关键词:OSTU算法 基于改进二维Ostu算法 的SAR图像分割方法研究 被引量:3 2010年 INS/SAR组合导航系统对SAR图像分割提出了较高的实时性和准确性要求。文章针对SAR图像的特点与二维Ostu方法在区域划分以及运行速度上的缺陷,提出了一种改进的二维Ostu方法,更为准确地划分了目标和背景区域,并且将阈值搜索空间由二维降为一维。经仿真验证,该方法具有良好的分割效果并能有效提高分割速度,满足了组合导航系统相应的设计要求。。 韩志斌 林涛 杨坤 张林关键词:组合导航系统 SAR图像分割 OSTU 算法 在智能车赛道上的应用被引量:1 2010年 图像的二值化是图像处理中经常使用的方法。提出利用OTSU算法 实现智能车赛道图像的二值化,解决阈值的选取问题。 龚自霞 邵明刚关键词:OTSU 阈值
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