搜索到890篇“ KOHONEN神经网络“的相关文章
基于Kohonen神经网络的页岩油岩相测井识别方法——以吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组为例被引量:10
2022年
准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组岩性复杂,岩相多样,亟需建立配套的岩相测井识别方法。综合利用岩心薄片、常规测井与成像测井等资料对芦草沟组的岩性、沉积构造等特征进行研究,在此基础上进行岩相类型划分,并分析不同岩相的测井响应特征,建立岩相测井评价模型。结果表明,研究区主要由云质泥岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩等岩性组成;根据岩心的矿物组成,考虑在岩心尺度上的可区分性、测井中的可识别性,划分出块状白云质泥岩相、平行/波状层理泥质粉砂岩相、块状泥岩相、块状泥晶白云岩相、平行层理粉砂岩相和波状/水平层理粉砂质泥岩相6种主要岩相类型。在此基础上通过岩心刻度测井资料建立岩相判别准则,并利用Kohonen神经网络方法实现单井岩相测井自动判别,划分结果与薄片匹配较好。研究成果可提高未取心井的岩相识别效率与精度,为该地区页岩油勘探提供一定的理论依据与方法支撑。
李红斌王贵文王松庞小娇刘士琛包萌彭寿昌赖锦
关键词:页岩油岩相KOHONEN神经网络芦草沟组吉木萨尔凹陷
基于Kohonen神经网络算法的医学图像分割被引量:1
2020年
长期以来,在医学图像处理方面,图像分割一直是该项工作中的重点,同时也是其中的难点。所谓的图像分割实质上就是遵照相关的原则对图像进行分割,使其被分为几个部分的过程。它是以图像测量、配准、融合和三维重建作为基础,所以在临床医学研究中起着举足轻重的作用。文中研究的Kohonen聚类神经网络算法是以VC++为基础,并在此基础上进行了一定的优化,为图像分割的具体应用提供基础条件,提高效果,这对医生临床诊断具有十分重要的意义。
李琼甘永进宁维莲
关键词:图像分割DICOM图像神经网络
基于S_Kohonen神经网络的乒乓球运动识别被引量:3
2020年
针对乒乓球运动识别方法通常无法实时识别、识别率低和识别算法复杂度高,从而导致穿戴式设备续航能力差等问题,提出一种基于遗传算法优化S_Kohonen(supervisedKohonen)神经网络的乒乓球运动实时识别方法,并完成系统设计.该系统通过单MPU6050六轴加速度传感器采集运动信号,采用动作端点检测算法提取动作始末端点,基于db4小波对动作信号进行3层分解,同时用遗传算法优化S_Kohonen神经网络对乒乓球常见的6种动作进行识别.实验结果表明:该运动识别方法离线平均识别率为99.17%,实时平均识别率为91.67%,待机功耗为0.28 mW,运行模式功耗为14 mW,识别时间为2 ms,证明该方法识别迅速、功耗低、识别准确率高.
李斌靳鹏飞吴朝晖
关键词:小波分解
基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型被引量:5
2020年
恶意域名作为目前互联网攻击的主要手段,给用户和企业带来巨大的网络使用的风险。为了更有效地抵御恶意域名的攻击,保障网络空间的安全性,文章提出了一种基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型。该模型利用Kohonen神经网络,在隐藏层后额外添加一个输出层,将其改进为有监督的神经网络S-Kohonen,使其更好地学习恶意域名的相关特征,再利用思维进化算法进行结合,优化神经网络的初始权值和阈值,最终得出的模型可以快速、准确地检测出恶意域名。通过模型的MATLAB实验仿真,以及和思维进化算法优化的BP神经网络的对比,从混淆矩阵、分类柱状图、ROC曲线和AUC值的方式具体分析两种模型的分类情况。结果表明该分类模型对恶意域名具有高准确率、快速识别的特点,可以应用于恶意域名的网络安全防护中,并且有较高的实用价值。
罗峥张学谦
关键词:思维进化算法
基于kohonen神经网络聚类抽样方法
本发明公开了一种基于kohonen神经网络聚类抽样方法,包括如下具体步骤:录入数据,并提取属性特征;根据提取的属性特征进行kononen神经网络聚类;利用相对误差确定样本总量;根据聚类后的样本所在的大类,以及大类的属性特...
王妍卿枫陈云鹏檀雷雷胡菁樊珑
基于Kohonen神经网络SVPWM的PMSM控制系统仿真研究
2018年
永磁同步电动机(PMSM)是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,其伺服系统的控制策略直接影响PMSM的性能指标。文章给出了PMSM在d-q坐标系下的数学模型,分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,针对传统的复杂SVPWM算法,分析了一种基于Kohonen神经网络的SVPWM算法。该算法计算简单,避免了大量的三角函数和求根运算,从而可节省处理器的计算时间。采用的控制方式,在Matlab/Simulink环境下建立PMSM伺服系统三闭环控制仿真模型,仿真结果验证了算法的有效性。
蒋正友
关键词:永磁同步电机矢量控制空间矢量脉宽调制KOHONEN神经网络
基于Kohonen神经网络的入侵检测方法
本发明公开了一种基于Kohonen神经网络的入侵检测方法,它包括首先使用大量正常样本以及入侵样本训练Kohonen神经网络,使其隐藏层各不同类型的元聚集在一起。某种类型的元只能对特定的输入数据进行相应或者敏感,然...
王志鑫
基于有监督Kohonen神经网络的步态识别被引量:25
2017年
表面肌电信号随着时间的变化而改变,这将影响运动模式的分类精度.传统人体下肢假肢运动模式的识别算法不能保证在整个肌电控制时间内达到对运动模式的有效识别.为了解决这些问题,本文提取步态初期200 ms的信号的特征值,将无监督和有监督的Kohonen神经网络算法应用到大腿截肢者残肢侧的步态识别中,并与传统BP神经网络进行了对比.结果表明,有监督的Kohonen神经网络算法将五种路况下步态的平均识别率提高到88.4%,优于无监督的Kohonen神经网络算法和BP神经网络.
郭欣王蕾宣伯凯李彩萍
关键词:表面肌电信号智能假肢特征提取步态识别
基于Kohonen神经网络的飞机结构涂层失效分析被引量:1
2017年
为了深入研究飞机结构涂层防护的失效过程,使用Kohonen神经网络结合电化学阻抗谱技术(EIS),对喷丸+喷底漆防护涂层的加速试验结果进行了分析。加速试验模拟了热冲击和盐雾环境,试件数据都是在试验过程中测得。将试件每周期的阻抗变化率作为神经网络的输入数据,用3组试件的试验数据对神经网络进行训练,用另一组试件数据进行测试。Kohonen神经网络将涂层失效过程分成了5个子过程,相比传统的3个过程分类可以得到更多的腐蚀信息。神经网络有效数据的分类结果与低频阻抗谱和腐蚀状态十分吻合,说明了Kohonen神经网络可以有效地预测涂层失效过程。
徐元铭冉峻塽
关键词:涂层EISKOHONEN神经网络
基于S-Kohonen神经网络的拒绝服务攻击检测算法的研究
拒绝服务攻击(DoS)是一种既简单又有效的网络攻击方式。它企图使其预期用户的一台主机或其他网络资源不可用,如临时或无限期地中断或暂停连接到因特网主机的服务。随着人们越来越依赖于网络,因而导致潜在的受害者越来越多。本文研究...
董宁
关键词:拒绝服务攻击

相关作者

高志明
作品数:245被引量:217H指数:8
供职机构:天津大学
研究主题:参比电极 阴极保护 电化学 电偶腐蚀 电化学阻抗谱
宋诗哲
作品数:208被引量:1,090H指数:19
供职机构:天津大学材料科学与工程学院
研究主题:不锈钢 电化学阻抗谱 电化学噪声 缓蚀剂 电化学
陈小惠
作品数:145被引量:495H指数:12
供职机构:南京邮电大学自动化学院
研究主题:多目标跟踪 神经网络 数据融合 GPS 数据关联
王靓明
作品数:7被引量:7H指数:2
供职机构:南昌大学
研究主题:KOHONEN神经网络 数据挖掘 WEB用户访问模式 WEB挖掘 WEB数据挖掘
段隆振
作品数:101被引量:441H指数:11
供职机构:南昌大学
研究主题:数据挖掘 数据库 个性化服务 关联规则 ORACLE