搜索到184篇“ IOWA算子“的相关文章
- 基于向量平均投影和IOWA算子的区间数组合预测模型
- 2025年
- 区间数是一类比较简单的模糊信息,构建区间数组合预测模型,可以在模糊预测问题中获得更符合实际的预测结果.通过将区间数的左右端点分开,引入向量平均投影和IOWA算子,针对实际值区间数的左端点序列和各单项预测值区间数左端点序列、实际值区间数的右端点序列和各单项预测值区间数右端点序列,分别构建向量平均投影和IOWA算子的多目标最优组合预测模型,利用偏好系数将多目标最优模型转换成单目标最优模型.通过实例数据加以验证,结果显示所构建的组合预测模型是合理有效的.
- 胡凌云蒋宗华张林
- 关键词：组合预测区间数IOWA算子
- 基于趋势分解和IOWA算子的组合预测模型
- 2024年
- 不同的数据有着自身的不同特性,对于时序数据而言,数据往往有着与时间相关的趋势,通过分解这种趋势,并对趋势和趋势以外的部分分别进行预测再组合,可以得到更好的预测结果 .选用2013年1月4日—8月11日的人民币对美元的汇率数据进行实证检验,分别采用灰色预测模型、ARIMA模型、LSTM模型以及它们的组合模型对数据进行预测,实证分析结果表明,基于趋势分解和IOWA算子的组合预测模型相较单项预测而言有着更良好的预测精度.
- 张康静陈兆言刘德志
- 关键词：组合预测IOWA算子灰色预测ARIMA模型
- 基于IOWA算子的空气质量组合预测
- 2024年
- 对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF以及残余分量。最后,利用XGBoost模型对各分量分别进行预测,预测结果利用MAE、MAPE、RMSE、RMSPE进行评价。结果表明,相较于一些单预测模型与其他组合预测模型,基于IOWA算子的Prophet-EEMD-XGBoost组合预测模型有更好的预测效果。
- 杨璐瑞张权
- 基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁全寿命设计方案优选模型的研究
- 2024年
- 桥梁工程设计方案的优选是个多目标、半模糊决策问题,提出了一种基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁工程全寿命设计多目标方案优选的新模型。该模型首先引入区间数,将专家对评价指标重要度的模糊评判量化,构造初始判断阵;然后利用IOWA算子将所有专家的评判信息进行加权集结,从而实现指标权重的分配;最后基于TOPSIS算法和工程的客观信息实际,对参选方案与理想优先方案的贴近度进行排序,最终确定最佳设计方案。
- 任丽超
- 关键词：全寿命设计
- 基于IOWA算子的航班订座组合预测模型
- 2023年
- 航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weighted averaging)算子的航班订座组合预测模型,组合模型采用各单项模型的预测精度作为诱导因子,动态计算单项预测模型组合权重及构建未来的动态预测组合。但传统的IOWA组合预测模型对随机波动较大的数据适应性较差,本文在深入分析航班旅客订座量数据规律的基础上,改进了该模型在预测期的诱导因子,取得了较好的预测结果。
- 樊玮尚亚博潘海莹吴灵珊
- 关键词：组合预测
- 基于IOWA算子工况辨识的风电机组齿轮箱温度预警被引量：3
- 2023年
- 提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子构建组合预测模型。实验结果表明,所提出的组合模型对风电机组齿轮箱早期温度预警是有效的。
- 甄成刚张争鹏郭东庆刘贞辉
- 关键词：动态时间规整IOWA算子
- 区间值广义正交模糊IOWA算子及在能源工厂优选决策中的应用
- 2023年
- 广义正交模糊IOWA(q-ROFIOWA)算子是将广义正交模糊集(q-ROFSs)与诱导有序加权(IOWA)算子相结合的一个聚合算子,但该算子只能在确定性环境下进行决策。当决策者在不确定性环境下对决策目标进行决策时,更希望通过区间值来表达决策意见。因此,本文将区间值广义正交模糊集与诱导有序加权算子相结合,提出了区间值广义正交模糊IOWA算子,即IVq-ROFIOWA算子,并研究它的一些基本性质。最后,以政府新建的能源工厂选择为例,将该算子运用于模糊多属性决策中,并对参数的灵敏性进行分析,证明该算子具有一定的稳定性。
- 曾诗静吕王勇李亭亭周娇史思红
- 关键词：IOWA算子幂等性单调性模糊多属性决策
- 基于IOWA算子的我国居民消费水平组合预测研究被引量：6
- 2022年
- 为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间的我国居民消费水平,构造基于ARIMA(2,1,1)模型、Holt-Winters无季节模型以及多元回归模型的诱导有序加权算术平均(IOWA)算子组合预测模型,主要运用使偏差平方和最小的组合预测优化方法预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,并对诱导有序加权算术平均IOWA算子组合预测模型进行了有效性评价;以新发展格局的内循环和外循环为依据,寻找解释变量并建立多元回归模型;研究发现:IOWA算子组合预测模型预测精度大于各单项预测模型,并且各项误差均显著低于单项预测模型,未来4年我国居民消费水平不会有大幅度波动,但有小幅度下降的趋势。
- 李颖庄科俊
- 关键词：居民消费水平IOWA算子
- 基于IOWA算子组合灰色神经网络的小麦产量预测被引量：7
- 2022年
- 为提高小麦产量预测算法的精度,通过建立灰色预测模型和BP神经网络模型,以误差平方和最小为最优化模型,构建基于IOWA算子组合灰色神经网络预测模型。结果显示:组合预测模型综合各单项预测模型的优点,降低了预测结果误差,提高了预测精度,为小麦产量预测提供了一种有效的研究方法。并用该模型进一步预测了2020~2024年我国的小麦产量。
- 郭利进张家豪
- 关键词：小麦产量BP神经网络模型IOWA算子组合预测
- 基于VIKOR-IOWA算子的组合预测模型研究
- 由于经济学家和计算机科学家的关注，股市预测一直是一个备受关注的问题。为了建立一个有效的预测模型，在过去的几十年里，线性和机器学习算法都被广泛应用于股票市场。由于对于不同的数据集以及不同的指标，单项预测模型的表现各不相同，...
- 任妍洁
- 关键词：股指预测IOWA算子
相关作者
- 陈华友
- 作品数：278被引量：2,123H指数：25
- 供职机构：安徽大学
- 研究主题：组合预测 多属性决策 优性组合预测 群决策 算子
- 杨桂元
- 作品数：258被引量：1,147H指数：17
- 供职机构：安徽财经大学
- 研究主题：组合预测 收益率 影子价格 算子 组合证券投资
- 袁宏俊
- 作品数：102被引量：259H指数：12
- 供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院
- 研究主题：组合预测 算子 区间数 C- 联系数
- 张槟
- 作品数：16被引量：15H指数：2
- 供职机构：安徽财经大学
- 研究主题：IOWA算子 组合预测 数据包络分析 非期望产出 DEA
- 敖培
- 作品数：45被引量：19H指数：3
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院
- 研究主题：极端学习机 组合预测 环境特性 蛋白质结晶 聚类
